人力資源投資影響因素分析—以A地區(qū)為例

1、人力資源投資影響因素分析—以A地區(qū)為例一、前言（一）問題的提出實(shí)際上中國人力資本的潛在投資回報(bào)率不但遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于實(shí)物資本的投資回報(bào)率，也高于發(fā)達(dá)國家的教育投資回報(bào)率。只是中國存在很大的政策扭曲，使得這種潛在回報(bào)率無法實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)意義上，可以說中國的教育投資嚴(yán)重不足，這極大地阻礙了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。新近的一項(xiàng)研究表明，如果考慮對社會產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，而不僅僅是個(gè)人收入，中國人力資本投資回報(bào)率高達(dá)30%至40%，高于物質(zhì)資本投資的回報(bào)(估計(jì)可以高達(dá)20%)，也高于美國等發(fā)達(dá)國家的人力資本投資回報(bào)(15%20%)。物質(zhì)資本和人力資本投資必須有適當(dāng)?shù)谋壤?，正如低成本的勞?dòng)力必須要有高素質(zhì)的人員

2、配比一樣，這樣才能最大限度地優(yōu)化經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)。人力資本投資和物質(zhì)資本投資需要平衡，過分強(qiáng)調(diào)其中的一方都會損失效率。中國經(jīng)濟(jì)的高速增長掩蓋不住效率偏低的現(xiàn)實(shí)，這是無法回避的問題。僅看中國這個(gè)“世界工廠”在全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的低端位置，就可以知道，中國的增長模式亟待改變。而中國已經(jīng)明確提出了“以人為本”的發(fā)展觀，同時(shí)把轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式作為當(dāng)前一個(gè)迫切的任務(wù)。但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不會自動(dòng)改變，需要正確的方向和政策環(huán)境。如何尋求正確的路徑？目前，中國固定資產(chǎn)投資出現(xiàn)了“過熱”，但人力資本投資卻

3、乏善可陳，那么，人力資本投資對于中國經(jīng)濟(jì)而言意味著什么？在中國，政府的教育支出占整個(gè)社會教育支出的絕大部分，在整個(gè)1990年代，中國各級政府的教育支出占GDP的比重不足3%，而在實(shí)物上的投資卻大約占到GDP的30%。相比之下，美國教育投資和實(shí)物投資占GDP的比重分別是5.4%和17%。即使是在發(fā)展中國家，中國在人力資本上的投資也是低于平均水平。近年來政府在人力資本投資的絕對量有所上升，但相對水平的國際比較只降不升。2002年，中國教育支出占GDP的比重上升到3.3%，但實(shí)物投資占GDP的比重更上升到45%！在中國，實(shí)物資本與人力資本投資的比例比其他大多數(shù)國家都要高得多。在一個(gè)有效的投資市場中，

4、應(yīng)該是各種形式、各個(gè)地區(qū)的投資回報(bào)率都是一樣的，否則資本會從低回報(bào)的地方流向高回報(bào)的地方。如果實(shí)物資本的投資回報(bào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人力資本的回報(bào)，那么這種不平衡是合理的。但是，實(shí)際上中國人力資本的潛在投資回報(bào)率不但遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于實(shí)物資本的投資回報(bào)率，也高于發(fā)達(dá)國家的教育投資回報(bào)率。只是中國存在很大的政策扭曲，使得這種潛在回報(bào)率無法實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)意義上，可以說中國的教育投資嚴(yán)重不足。這極大地阻礙了中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。（二）理論綜述自舒爾茨1960年發(fā)表題為人力資本的投資的演說以來，人力資本投資就一直成為人們研究的重點(diǎn)問題，因?yàn)殡S著知識經(jīng)濟(jì)的到來，人力資本投資已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的方式。國外學(xué)者對這一課題進(jìn)行了廣

5、泛的研究，貝克爾（1987）提出了人力資本投資-收益的均衡模型，認(rèn)為人力資本投資應(yīng)是一種影響為了貨幣和消費(fèi)的投資；盧卡斯于1988年發(fā)表了以人力資本生產(chǎn)過程的投入產(chǎn)出率、社會平均的和私人的人力資本在最終產(chǎn)品生產(chǎn)中的邊際產(chǎn)出率正相關(guān)，與時(shí)間貼現(xiàn)率負(fù)相關(guān)。James Heckman（2003）經(jīng)過實(shí)證研究認(rèn)為在人力資本投資的現(xiàn)階段，美國社會在低齡人群上投資太少，在成年人的低水平技能上投資過多。他還對中國的人力資本投資現(xiàn)狀做了橫向比較，無論投資的總量上還是投資的回報(bào)率來說，中國的水平都還和很低。Yuming Fu 和 Stuart Gabriel(2001)研究得出結(jié)論：教育投資在私人部門（單位）的

6、回報(bào)要高于在國有單位的回報(bào)。另外從職業(yè)等級上看，存在高等教育水平的勞動(dòng)力市場和中初等教育水平的勞動(dòng)力市場。由于高等教育水平的勞動(dòng)力市場上的工作崗位對求職者有著較強(qiáng)的專用性人力資本要求，而大學(xué)生所具有的人力資本并不會自然保值，如果就業(yè)時(shí)選擇了中初等教育水平的勞動(dòng)力市場，其專用性的人力資本就長時(shí)期處于閑置狀態(tài)，最終將逐漸貶值。因此，投資回報(bào)中包含了失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和由于就業(yè)于不利的行業(yè)或部門而導(dǎo)致的低收入風(fēng)險(xiǎn)。我國學(xué)者對人力資本投資的研究起步較晚，目前研究領(lǐng)域主要集中在人力資本投資城鄉(xiāng)差異、地區(qū)差異的實(shí)證分析；人力資本投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、個(gè)人收入和勞動(dòng)力就業(yè)的影響；人力資本投資的成本和收益分析等等，在這些研究

7、中，人們較多地關(guān)注政府為投資主體的人力資本投資行為，而少有學(xué)者對以居民家庭為投資主體的微觀人力資本投資行為進(jìn)行深入全面的闡述。即使有，也主要以定性分析和微觀加總數(shù)據(jù)的定量分析為主，忽略了家庭和個(gè)體的異質(zhì)性，而這使人們對研究結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生非常大的疑問。本文運(yùn)用家庭調(diào)查中人力資本投資方面的數(shù)據(jù)，考慮樣本選擇問題，以面板模型為分析工具，從微觀角度對影響人力資本投資的因素進(jìn)行實(shí)證研究，這一嘗試，無論從理論還是從實(shí)踐上說，都非常有意義。（三）人力資本定義舒爾茨在1960年出任美國經(jīng)濟(jì)學(xué)會會長時(shí)發(fā)表了題為論人力資本投資的演講，系統(tǒng)闡述了人力資本理論。舒爾茨這樣表述人力資本的，和體現(xiàn)在物質(zhì)產(chǎn)品上的物質(zhì)資本

8、一樣，人力資本是體現(xiàn)于勞動(dòng)者身上，通過投資形成并由勞動(dòng)者的知識、技能和體力（健康狀況）所構(gòu)成的資本。舒爾茨把人力資本劃分為五種類型：一種是醫(yī)療和保健，從廣義上講，它包括一個(gè)人的壽命、力量強(qiáng)度、耐力、精力和生命的全部費(fèi)用；二是職業(yè)人員培訓(xùn)，包括企業(yè)所用的舊學(xué)徒制；三是正式建立起來的初等、中等和高等教育；四是由企業(yè)為成人所舉辦的學(xué)習(xí)項(xiàng)目，包括那種多見于農(nóng)業(yè)的技術(shù)推廣項(xiàng)目；五是個(gè)人和家庭適應(yīng)于變換就業(yè)機(jī)會的變換遷徙。還可以從群體和個(gè)體角度對人力資本進(jìn)行劃分，分為個(gè)體人力資本和群體人力資本，本文從個(gè)體的角度對人力資本進(jìn)行界定。個(gè)體人力資本是將其潛在的能力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的努力，創(chuàng)造社會財(cái)富，獲得個(gè)人和價(jià)值。

9、根據(jù)舒爾茨的觀點(diǎn)，筆者對人力資本的定義：是指存在于人體之中，通過后天獲得的具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的知識、技術(shù)、技能、健康和思想觀念等創(chuàng)造財(cái)富因素的總和。從人力資本劃分的類型來看，人力資本的投資來源有：一是人力資本的生產(chǎn)，二是教育培訓(xùn)，三是醫(yī)療保健，四是家庭對就業(yè)變遷的投資。人力資本的投資主體主有政府、企事業(yè)單位和社會團(tuán)體、家庭及個(gè)人等。投資主體對人力資本的投資使得人力資本具有價(jià)值性。本文僅從家庭投資主體的角度對人力資本投資的失衡問題進(jìn)行相關(guān)的研究。分頁標(biāo)題#e#貝克爾認(rèn)為家庭是人類社會生活最基本的一個(gè)細(xì)胞，雖然社會、經(jīng)濟(jì)、政治、環(huán)境等在發(fā)生著變化，但家庭依然在影響著全部制度的運(yùn)行。 從微觀的理性選擇角度

10、對家庭人力資本的投資進(jìn)行了詳細(xì)的研究，分析了家庭婚姻的利益最大化，家庭對孩子的需求，家庭分工及家庭成員的瀆職行為的發(fā)生，還有家庭成員的利他行為等，但其分析的核心是家庭利益的最優(yōu)化的條件，關(guān)鍵在于人力資本的投資。貝克爾認(rèn)為家庭利益最優(yōu)化的一個(gè)基本定理是：如果一個(gè)有效率的家庭的所有成員都有不同的比較優(yōu)勢，那么，沒有一個(gè)人愿意把時(shí)間配置到市場和家庭的兩個(gè)部門，在市場部門，有更多比較優(yōu)勢的每個(gè)人都會使其市場活動(dòng)完全專業(yè)化，而在家庭部門有更大比較優(yōu)勢的每個(gè)人又會使其家庭活動(dòng)專業(yè)化。不同優(yōu)勢的發(fā)揮主要看對不同優(yōu)勢的投資，其中家庭投資主體是非常重要的一部份，在這里社會投資主體暫且不論，僅從家庭投資主體方面來

11、論述家庭人力資本的投資與產(chǎn)出。家庭利益的最優(yōu)化前提是人力資本的前期投資最優(yōu)化。但是我國目前的家庭人力資本存在著投資失衡問題。二、模型的建立（一）panel data 模型類型panel data 模型的一般形式為： （1）i=1,2,…,n,t=1,2,…,T,其中，xit為解釋變量向量，下標(biāo)i代表不同個(gè)體（如地區(qū)），t代表實(shí)際（如年）。模型中的系數(shù)隨著時(shí)間和個(gè)體的不同而改變，因而可以反映模型中被忽略的時(shí)間因素和個(gè)體差異因素的影響。由于模型中系數(shù)個(gè)數(shù)多于方程個(gè)數(shù)，無法從模型中直接識別出所有參數(shù)，所以估計(jì)參數(shù)時(shí)需要對模型附加一定的約束條件，根據(jù)對系數(shù)約

12、束的不同可以將panel data模型分成以下三種類型：變系數(shù)模型、變截距模型和混合回歸模型。實(shí)際應(yīng)用中一般假定模型（1）中的參數(shù)只在某個(gè)方向上發(fā)生變化（時(shí)間或橫截面）。對于時(shí)期較短而截面單位較多的樣本，可以認(rèn)為消費(fèi)需求的差異主要表現(xiàn)在橫截面的不同個(gè)體之間，即參數(shù)不隨時(shí)間變化，這樣模型（1）就變成： （2）其中截距系數(shù)αi和斜率系數(shù)βi只是隨著個(gè)體的不同在改變。同樣對于橫截面單位較少而觀察期較長的樣本，可以假定模型總的參數(shù)只隨著時(shí)間變化而與個(gè)體差異無關(guān)。因模型（2）中截距系數(shù)αi和斜率系數(shù)βi隨著個(gè)體的不同都在變化，即

13、用αi、βi共同反映模型中被忽略的個(gè)體差異因素的影響，所以稱模型（2）為“變系數(shù)模型”。如果在模型（2）中再假定斜率系數(shù)是常數(shù)，即個(gè)體之間的差異只表現(xiàn)在截距上，則得到： （3）稱模型（3）為“變截距模型”。在模型（2）中若假定截距和斜率系數(shù)都是常數(shù)，則得到： （4）即模型中被忽略的個(gè)體差異因素對截距和斜率系數(shù)都無影響，此時(shí)相當(dāng)于將T個(gè)時(shí)期的橫截面數(shù)據(jù)融合成一個(gè)“混合樣本”（樣本容量為nT），所以稱模型（4）為“混合回歸

14、模型”（趙衛(wèi)亞，2003）。（二）panel data 模型識別本文對模型的識別將采用stata8.0進(jìn)行，通過對三種模型的比較最終確定模型的形式。（三）本研究所使用模型的確立本文所使用數(shù)據(jù)時(shí)間長度為三年，我們假定這三年中每個(gè)居民家庭的人力資本投資行為不隨時(shí)間發(fā)生變化，投資行為的差異只表現(xiàn)為居民與居民之間的不同。由于數(shù)據(jù)有可能存在樣本選擇的問題，即所選取的樣本是非隨機(jī)的，因此，在確定估計(jì)模型前，我們要檢驗(yàn)樣本是否存在選擇問題。1.檢驗(yàn)原理在一般的非平衡面板模型中加入一個(gè)之后一期的指示變量si,t-1,模型為： （5）其中i表示個(gè)體，t表示時(shí)期，si,t是一個(gè)虛擬指示變量，如

15、果個(gè)體在這一年被觀察到，則si,t=1，否則為0。si,t-1表示如果第i個(gè)個(gè)體在上一期被觀察到，則si,t-1=1，否則si,t-1=0。使用t檢驗(yàn)，運(yùn)用固定效應(yīng)對模型進(jìn)行回歸，看si,t-1是否顯著，如果不顯著，則認(rèn)為所使用的數(shù)據(jù)不存在樣本選擇問題，即認(rèn)為樣本的損耗是隨機(jī)的 ，模型的估計(jì)可以用一般的非平衡面板模型進(jìn)行估計(jì)；如果si,t-1顯著，則認(rèn)為樣本存在選擇問題，必須用Heckman兩階段估計(jì)發(fā)或ML法來估計(jì)。經(jīng)過檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)不存在選擇問題（Hsiao cheng,2002）2.因?yàn)閿?shù)據(jù)不存在選擇問題，因此本文用一般的處理非平衡數(shù)據(jù)的方法來確定模型。經(jīng)過檢驗(yàn)，最終確立教育投資與家庭特征的

16、模型為隨機(jī)效應(yīng)模型，醫(yī)療保健與家庭特征的關(guān)系為固定效應(yīng)模型（檢驗(yàn)過程略）。另外，兩個(gè)模型都使用變截距模型。三、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析我們的數(shù)據(jù)來源于A地統(tǒng)計(jì)局、調(diào)隊(duì)住戶調(diào)查處，時(shí)間為2002年1月至2004年12月，這三年的數(shù)據(jù)是連續(xù)跟蹤的，但由于各方面原因，存在樣本缺失問題，2002年的樣本數(shù)為498個(gè)，2003年的樣本數(shù)為480個(gè)，2004年的樣本數(shù)為466個(gè)，2003年和2004年的樣本分別丟失了18個(gè)和32個(gè)數(shù)據(jù)。我們用x1，x2，x3，…，x14分別表示教育支出、家庭年收入、戶主性別、戶主年齡、戶主文化程度、婚姻狀況、開始參加工作年份、就業(yè)情況、行業(yè)、職業(yè)、家

17、庭人口、子女個(gè)數(shù)和子女工作時(shí)間。模型總所使用的變量的定義和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述見表1和表2：分頁標(biāo)題#e#表1 樣本中各連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)量變量均值最小值最大值標(biāo)準(zhǔn)差年度200220032004200220032004200220032004200220032004家庭年收入391664166548508570032103156116340152792198119202582204228576教育支出428344475064000439134574750641467851056066醫(yī)療保健支出218824972436000183053901326534244935673182戶主年齡50.15151.4

18、24.821.322.384.790.891.710.711.2611.7開始參加工作年份3029.929.500066727311.312.313家庭人口2.942.92.9111565子女個(gè)數(shù)0.860.840.830002220.430.440.44子女工作時(shí)間1.552.232.60002430313.965.15.4表2 各離散變量的定義及樣本數(shù)變量定義編碼樣本數(shù)200220032004戶主性別男1345335328女2153145138戶主文化程度未上過學(xué)1333掃盲班3000小學(xué)3383332初中4201198194高中5999792中專6565150大學(xué)?？?/p>

19、7818077大學(xué)本科8191717研究生9111婚姻狀況未婚1333有配偶2477462451離婚3543喪偶412109其他5110職業(yè)各類專業(yè)技術(shù)人員1615856國家機(jī)關(guān)黨群組織、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人2312824辦事人員和管理人員3989593商業(yè)工作人員4373737服務(wù)性工作人員5504843農(nóng)林牧漁勞動(dòng)者6000生產(chǎn)工人、運(yùn)輸工人和有關(guān)人員7605857不便分類的其他勞動(dòng)者8162157157就業(yè)情況國有經(jīng)濟(jì)單位職工1147143141城鎮(zhèn)集體經(jīng)濟(jì)單位職工2413535其他各種經(jīng)濟(jì)類型單位職工3858280城鎮(zhèn)個(gè)體或私營企業(yè)主4131212城鎮(zhèn)個(gè)體或私營企業(yè)被雇者5151514離退

20、休再就業(yè)人員6242320其他就業(yè)者7201919離退休者8124122120喪失勞動(dòng)能力者9000家務(wù)勞動(dòng)者10221待業(yè)人員11262622待分配人員12000在校學(xué)生13000待升學(xué)者14000其他非就業(yè)者15111行業(yè)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)1222采掘業(yè)2000制造業(yè)3117114110電力、煤氣、及水的生產(chǎn)和供應(yīng)4222120建筑業(yè)5242217地質(zhì)勘察業(yè)、水利管理業(yè)6121210交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通信業(yè)7353225批發(fā)和零售貿(mào)易、餐飲業(yè)8504747金融、保險(xiǎn)業(yè)9212020房地產(chǎn)業(yè)10161515社會服務(wù)業(yè)11626055衛(wèi)生、體育和社會福利業(yè)12222020教育、文化藝術(shù)和廣播電

21、影電視業(yè)13363628科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)14141414國家機(jī)關(guān)、黨政機(jī)關(guān)和社會團(tuán)體15444438其他行業(yè)16202020四、實(shí)證結(jié)果（一）教育投資與家庭特征的回歸結(jié)果R-sq:within=0.3842 F(13,673)=32.29 Prob>F=0.0000分頁標(biāo)題#e#X1|coefStd.err.tp>|t|95%conf.IntervalX30.05533630.004633211.940.0000.04623910.0644335X50.02343930.001946412.040.0000.01961570.0272611X6-0.0176

22、8110.0022798-7.760.000-0.0221574-0.0132048X7-0.00438480.0024323-1.800.072-0.00916060.000391X8-0.00305530.0017459-1.750.081-0.00648340.0003727X90.0084170.0022543.730.0000.00399130.0128428X10-0.00483860.002157-2.240.025-0.0090737-0.0006034Si,t-0.00228460.0019771-1.160.248-0.00616660.0015974_cons3737.8

23、6633.66691111.020.0003671.7613803.971F test that u_i=0: F(458,673)=784.33 prob>F=0.000Sigma_u 16883.737Sifma_e 620.93398Rho 0.99864928(fraction of variance due to u_i)（二）醫(yī)療保健與家庭特征的回歸結(jié)果R-sq:within=0.1948 F(13,673)=12.52 Prob>F=0.0000X2coefStd.err.tp>|t|95%conf.IntervalX30.0965824

24、0.012430970770.0000.07217440.12509905X40.05786270.009375660170.0000.03945370.0762717X5-0.01341880.0052224-2.570.010-0.0236729-0.0031674X60.02063730.00611673.370.0010.00862720.0326474X7-0.0173980.006526-2.670.008-0.0302117-0.0045843Si,t-0.00278570.0053046-0.530.600-0.01320130.0076298_cons3475.71490.3

25、295938.480.0003298.3533653.076F test that u_i=0: F(458,673)=117.30 prob>F=0.000Sigma_u 17787.017Sifma_e 1665.989Rho 0.9913.35(fraction of variance due to u_i)五、分析和結(jié)論（一）家庭收入是影響人力資本投資的主要因素從其他分析可以知道，收入人力資本的影響是決定性的，決定系數(shù)在0.9以上，而微觀分析中得出的決定系數(shù)只有0.12左右。這說明決定居民家庭人力資本投資的影響因素不只家庭年收入一個(gè)，而要復(fù)雜的多。從這一點(diǎn)也可以說明微觀個(gè)

26、體的復(fù)雜性以及微觀個(gè)體希望的多樣性，也說明了微觀分析的必要。（二）人力資本投資行為差異顯著戶主年齡、戶主文化程度，婚姻狀況對家庭教育投資和醫(yī)療保健都具有顯著影響。戶主年齡對家庭教育投資有正效應(yīng)，這說明，一般來說，戶主年齡低于60的家庭，戶主年齡越大，家庭人力資本投資越多，因?yàn)檫@樣的家庭大多有一個(gè)子女處于上學(xué)年齡段，戶主年齡越大，子女所花的教育支出越多；戶主年齡對家庭醫(yī)療保健投資的影響是負(fù)的，年齡越大，醫(yī)療保健投資越少。戶主文化程度越高，家庭教育投資越低，這主要是因?yàn)槲幕潭雀叩募彝?，本身對繼續(xù)受教育的意愿和動(dòng)力降低。對醫(yī)療保健支出有負(fù)效應(yīng)?；橐鰻顩r對家庭教育投資和醫(yī)療保健投資都有顯著影響，離婚

27、和喪偶的家庭人力資本投資明顯低于未婚人員和與配偶的家庭。（三）戶主的年齡就業(yè)情況對教育支出影響大一般來說就業(yè)情況不穩(wěn)定，教育支出越大。因?yàn)榻?jīng)常換崗位的居民，必須進(jìn)行教育投入或在職的培訓(xùn)以獲得新的技能來適應(yīng)新的工作。從行業(yè)情況來看，在工業(yè)部門工作的家庭的教育支出比在政府和事業(yè)部門工作的家庭要多，這主要是因?yàn)橐环矫婢用裾J(rèn)為在政府部門工作具有特殊地位，希望通過多投資教育來改變自身的地位。另一方面，是因?yàn)橐话銇碚f，政府部門工作相對穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)收入也相對不低，在政府部門工作的居民本身受教育水平較高。工齡越長，教育支出越少，這可以歸結(jié)為從實(shí)踐中獲得的經(jīng)驗(yàn)可以彌補(bǔ)相當(dāng)?shù)慕逃度?。（四）戶主性別對醫(yī)療保險(xiǎn)投資有

28、影響女性為戶主的家庭的醫(yī)療保健支出要比男性為戶主的家庭多5%，這可能和女性對家庭成員的健康更為敏感有關(guān)。（五）就業(yè)情況對家庭醫(yī)療保健投資影響不顯著戶主職業(yè)、家庭人口、家庭子女個(gè)數(shù)和子女是否工作對家庭人力資本投資都沒有影響。當(dāng)然，由于樣本的關(guān)系，這些特征的影響可能被掩蓋了，如果能得到更大的樣本，結(jié)果將更加具有說服力。（六）家庭人力資本的性別投資失衡人力資本的生產(chǎn)是人力資本投資的一個(gè)主要部分，在一定意義上說人的生產(chǎn)就是人力資本的生產(chǎn)。人力資本的投資關(guān)鍵在于人們對于未來收益的預(yù)期，預(yù)期影響著人們的投資。我國深儒家傳統(tǒng)文化的影響，認(rèn)為“男主外，女主內(nèi)”，一個(gè)家庭

29、的維持關(guān)鍵在于男性對于家庭財(cái)富的創(chuàng)造。男人是家庭的頂梁柱，女性出嫁就是潑出去的水，所以在進(jìn)行家庭人力資本投資的生產(chǎn)時(shí)，多數(shù)愿意選擇男性，當(dāng)對家庭人力資本投資時(shí)相應(yīng)的對女性的投資也較少。首先，我國教育資源投資的性別差異很大，主要表現(xiàn)在受教育的年限和享有的教育資源，一是平均受教育年限偏短，2000年平均上學(xué)年數(shù)只有6.1年，仍比男性短1.5年；二是教育資源男女之間的分布不平衡，女性所受的良好教育資源及正規(guī)學(xué)歷教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于男性。在男權(quán)性別文化和制度的驅(qū)使下，女性面對教育資源匱乏的壓力，男性的教育資源要優(yōu)于女性，在經(jīng)濟(jì)不富裕的家庭里表現(xiàn)得更加明顯，經(jīng)濟(jì)因素與性別因素交互作用，在家庭資源極為有限只能供給一個(gè)孩子的時(shí)候，家