202X版數(shù)學(xué)人教B版選修1-2課件：第一章統(tǒng)計(jì)案例本章整合

1、-1-本章整合-2-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用-3-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4專題1相互獨(dú)立事件對(duì)于兩個(gè)事件A,B,如果有P(AB)=P(A)P(B),則稱事件A與B相互獨(dú)立.A與B獨(dú)立還可以理解為:事件A是否發(fā)生都對(duì)事件B發(fā)生的概率沒(méi)有影響,即事件A與B無(wú)關(guān).提示:甲、乙、丙三人每人答題及格是相互獨(dú)立的,設(shè)甲、乙、丙三人答題及格分別為事件A,B,C,則 C是互斥的.-4-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4解:設(shè)甲、乙、丙三人答題及格分別為事件A,B,C, -5-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4專題2兩個(gè)變量之間

2、的獨(dú)立性檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)事件之間是否具有相關(guān)關(guān)系作出判斷,我們稱之為獨(dú)立性檢驗(yàn),其基本思想是:先假設(shè)兩個(gè)事件沒(méi)有關(guān)系,再根據(jù)這個(gè)假設(shè),應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行分析,得到一個(gè)2統(tǒng)計(jì)量,通過(guò)計(jì)算這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值,再由統(tǒng)計(jì)學(xué)家得到的兩個(gè)臨界值,確定我們的假設(shè)是否成立,以及假設(shè)的不合理程度.-6-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4應(yīng)用某大學(xué)餐飲中心為了解新生的飲食習(xí)慣,在全校一年級(jí)學(xué)生中進(jìn)行了抽樣調(diào)查,調(diào)查結(jié)果如下表所示:(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),問(wèn)是否有95%的把握認(rèn)為“南方學(xué)生和北方學(xué)生在選用甜品的飲食習(xí)慣方面有差異”;(2)已知在被調(diào)查的北方學(xué)生中有5名數(shù)學(xué)系的學(xué)生,其中2名喜歡甜品,現(xiàn)在

3、從這5名學(xué)生中隨機(jī)抽取3人,求至多有1人喜歡甜品的概率.-7-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4提示:(1)由表中數(shù)據(jù)及2公式可求出2值,再與3.841比較即可.(2)可用列舉法寫出基本事件總數(shù)及“3人中至多有1人喜歡甜品”的基本事件數(shù).再由古典概型的概率公式計(jì)算即可.解:(1)將22列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算,由于4.7623.841,所以有95%的把握認(rèn)為南方學(xué)生和北方學(xué)生在選用甜品的飲食習(xí)慣方面有差異.-8-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4(2)從5名數(shù)學(xué)系學(xué)生中任取3人的一切可能結(jié)果所組成的基本事件空間=(a1,a2,b1),(a1,a2,

4、b2),(a1,a2,b3),(a1,b1,b2),(a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2,b1,b3),(b1,b2,b3).其中ai表示喜歡甜品的學(xué)生,i=1,2,bj表示不喜歡甜品的學(xué)生,j=1,2,3.由10個(gè)基本事件組成,且這些基本事件的出現(xiàn)是等可能的.用A表示“3人中至多有1人喜歡甜品”這一事件,則A=(a1,b1,b2),(a1,b2,b3),(a1,b1,b3),(a2,b1,b2),(a2,b2,b3),(a2,b1,b3),(b1,b2,b3).事件A由7個(gè)基本事件組成,因而-9-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1

5、專題2專題3專題4專題3最優(yōu)化思想回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法.散點(diǎn)圖中的點(diǎn)大致分布在一條直線附近時(shí),可以選擇直線的回歸分析.它的基本思想是用最小二乘法求出回歸直線方程中的待定系數(shù),使得隨機(jī)誤差的平方和最小.可以說(shuō)回歸分析的基本思路是用“最好”的曲線去擬合收集到的樣本數(shù)據(jù),其衡量標(biāo)準(zhǔn)是“隨機(jī)誤差的平方和最小”.-10-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4應(yīng)用某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): (1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程(2)利用(1)中所求出的直線方程預(yù)測(cè)該地2019年的糧食需求量.解:(1)由所給

6、數(shù)據(jù)可看出,年需求量與年份之間是近似直線上升關(guān)系,下面來(lái)求回歸直線方程,為此對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理如下:-11-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4(2)利用直線方程,可預(yù)測(cè)2015年的糧食需求量為6.5(2 015-2 008)+260.2=305.7(萬(wàn)噸).-12-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4專題4化歸與轉(zhuǎn)化的思想對(duì)某些特殊的非線性關(guān)系,可以通過(guò)變量代換,把非線性回歸轉(zhuǎn)化成線性回歸,然后用線性回歸的方法進(jìn)行研究.應(yīng)用在彩色顯像中,根據(jù)經(jīng)驗(yàn),形成染料光學(xué)密度y與析出銀的光學(xué)密度x之間有下面類型的關(guān)系式:y= 其中b0.現(xiàn)對(duì)y及x同時(shí)作11次觀察,獲得1

7、1組數(shù)據(jù)如下表所示:-13-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4求出y對(duì)x的回歸方程. -14-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4-15-本章整合知識(shí)建構(gòu)真題放送綜合應(yīng)用專題1專題2專題3專題4-16-本章整合真題放送綜合應(yīng)用知識(shí)建構(gòu)121(山東高考)某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表: A.63.6萬(wàn)元B.65.5萬(wàn)元 C.67.7萬(wàn)元D.72.0萬(wàn)元答案:B -17-本章整合真題放送綜合應(yīng)用知識(shí)建構(gòu)122(湖南高考)設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,n),用最小二乘法建立的回歸方程為 =0.85x-85.71,則下列結(jié)論中不正確的是()A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系B.回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心C.若該大學(xué)某女生身高增加1 cm,則其體重