統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總

統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋匯總編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話：傳真:郵編:1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法可分為哪兩大類統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。方法有描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩類2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型不同類型數(shù)據(jù)各有什么特點(diǎn)按采取計(jì)量尺度，分類、順序、數(shù)值型數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集方法，觀測(cè)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；按被描述對(duì)象與時(shí)間關(guān)系，截面、時(shí)間序列數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按所采用的計(jì)量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對(duì)事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。它也是有類別的，但這些類別是有序的。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都收集方法分；觀測(cè)數(shù)據(jù)：是通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)是在沒有對(duì)事物人為控制的條件下得到的。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；按被描述的現(xiàn)象與實(shí)踐的關(guān)系分；截面數(shù)據(jù)：在相同或相似的時(shí)間點(diǎn)收集到的數(shù)據(jù)，也叫靜態(tài)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按時(shí)間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時(shí)間變化的情況，也叫動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。3舉例說明總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量、變量這幾個(gè)概念：對(duì)一千燈泡進(jìn)行壽命測(cè)試，那么這千個(gè)燈泡就是總體，從中抽取一百個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，這一百個(gè)燈泡的集合就是樣本，這一千個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是參數(shù)，這一百個(gè)燈泡的壽命的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差還有合格率等描述特征的數(shù)值就是統(tǒng)計(jì)量，變量就是說明現(xiàn)象某種特征的概念，比如說燈泡的壽命。4什么是有限總體和無限總體舉例說明有限總體指總體的范圍能夠明確確定，而且元素的數(shù)目是有限可數(shù)的，如若干個(gè)企業(yè)構(gòu)成的總體，一批待檢查的燈泡。無限總體指總體包括的元素是無限不可數(shù)的，如科學(xué)實(shí)驗(yàn)中每個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)可看做是一個(gè)總體的一個(gè)元素，而試驗(yàn)可無限進(jìn)行下去，因此由試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)成的總體是無限總體5變量可分為哪幾類變量可以分為分類變量，順序變量，數(shù)值型變量。變量也可以分為隨機(jī)變量和非隨機(jī)變量。經(jīng)驗(yàn)變量和理論變量。6舉例說明離散型變量和連續(xù)型變量離散型變量，只能取有限個(gè)值，取值以整數(shù)位斷開，比如“企業(yè)數(shù)”連續(xù)型變量，取之連續(xù)不斷，不能一一列舉，比如“溫度”。1數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括哪些內(nèi)容數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實(shí)效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。2直方圖和條形圖有什么區(qū)別①條形圖使用圖形的長(zhǎng)度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度固定，直方圖用面積表示各組頻數(shù)，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示組距，②直方圖各矩形連續(xù)排列，條形圖分開排列，③條形圖主要展示分類數(shù)據(jù)，直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3餅圖和環(huán)形圖有什么不同餅圖只能顯示一個(gè)樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個(gè)“空洞”，每個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個(gè)環(huán)。4莖葉圖和直方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況，又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù)，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。5使用圖標(biāo)應(yīng)注意哪些問題①合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)②表頭一般包括表號(hào)，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容③表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線④在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，必要時(shí)可在下方加注釋，注明數(shù)據(jù)來源。1.一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾方面進(jìn)行測(cè)度。一是分布的集中趨勢(shì)，反映數(shù)據(jù)向其中心靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)；三是分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。2.簡(jiǎn)述四分位數(shù)的計(jì)算方法：首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。（設(shè)25%的四分位數(shù)為Q25%，75%四分位數(shù)為Q75%，根據(jù)四分位數(shù)定義有：Q25%位置=n/4,Q75%位置=3n/4。3.對(duì)于比率數(shù)據(jù)為什么采用幾何平均。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。從公式中也可看出，G就是平均增長(zhǎng)率。4.簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)、和平均數(shù)的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，不受極端值的影響，缺點(diǎn)是具有不唯一性。眾數(shù)主要作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受數(shù)據(jù)極端值的影響。中位數(shù)以及其他分位數(shù)主要適合于作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。均值是就數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，具有優(yōu)良的數(shù)學(xué)性質(zhì)，缺點(diǎn)是易受數(shù)據(jù)極端值的影響。均值主要適合于作為數(shù)值型數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。5.為什么要計(jì)算離散系數(shù)。第一，極差、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等都是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對(duì)值，其數(shù)值的大小取決于原變量值本身水平高低的影響。第二，它們與原變量值的計(jì)量單位相同，采用不同計(jì)量單位計(jì)量的變量值，其離散程度的測(cè)度值也就不同。因此，為消除變量值水平高低和計(jì)量單位不同對(duì)離散程度的測(cè)度值的影響，需要計(jì)算離散系數(shù)。6.簡(jiǎn)述異眾比率、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場(chǎng)合對(duì)于順序數(shù)據(jù)，但主要使用四分位差來測(cè)量其離散程度；對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計(jì)算異眾比率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來測(cè)量其離散程度。7.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)有哪些用途標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)給出了一組數(shù)據(jù)中各數(shù)值的相對(duì)位置。在對(duì)多個(gè)具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時(shí)，常需要對(duì)各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。它還可以用來判斷一組數(shù)據(jù)是否有離群數(shù)據(jù)。1.抽樣推斷的含義:是在根據(jù)隨機(jī)原則從總體中抽取部分實(shí)際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)總體某一現(xiàn)象的數(shù)量性作出具有一定可靠程度的估計(jì)判斷。2.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：①含義：從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，使得每一個(gè)容量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)被抽中，這樣的方式稱為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。②特點(diǎn)：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是其他抽樣方法的基礎(chǔ)。有兩種抽取元素的方式：重復(fù)臭氧和不重復(fù)抽樣。分層抽樣：①含義：在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層，然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本，這樣的樣本抽樣方式稱為分層抽樣，也成分類抽樣。②特點(diǎn)：⑴除了可以對(duì)總體進(jìn)行評(píng)估外，還可以對(duì)各層的子總體進(jìn)行評(píng)估。⑵可以按自然區(qū)域或行政區(qū)域進(jìn)行分層，使抽樣的組織和實(shí)施都比較方便。⑶分層抽樣的樣本分布在各個(gè)層內(nèi)，從而使樣本在總體中的分布比較均勻。⑷可以提高估計(jì)的精度。系統(tǒng)抽樣：①含義：先將總體個(gè)元素按照某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)，然后，每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素形成一個(gè)樣本。②特點(diǎn)：⑴簡(jiǎn)單易行⑵在總體中的分布一般也比較均勻，由此估計(jì)的誤差通常要小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。整群抽樣:①含義：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。②特點(diǎn)：不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進(jìn)行抽樣。整群抽樣時(shí)群內(nèi)各元素比較集中，對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查比較方便，節(jié)約費(fèi)用。在群內(nèi)各元素存在差異時(shí)，整群抽樣可以提供較好的結(jié)果，理想的情況是每一群都是整個(gè)總體的一個(gè)縮影。3.重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素，直至抽取n個(gè)元素為止。不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，然后再從所剩下的元素中抽取第二個(gè)元素，直到抽取n個(gè)元素為止。4.抽樣分布：重復(fù)選取容量為n的樣本時(shí)，由每一個(gè)樣本算出的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的相對(duì)頻數(shù)分布或概率分布，稱為樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布。5.樣本統(tǒng)計(jì)量的分布與總體分布的關(guān)系由于現(xiàn)實(shí)中我們不可能將所有的樣本都抽出來，因此，統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布實(shí)際上是一種理論分布，但它與總體分布存在著密切的關(guān)系，以均值x的抽樣分布為例，其抽樣分布與原有總體的分布有關(guān)，如果原有總體是正態(tài)分布，那么，無論樣本容量的大小，樣本均值也服從正態(tài)分布。其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值，方差為總體方差的1/n，即00。如果原有總體的分布不是正態(tài)分布，就要看樣本容量的大小了，當(dāng)n為大樣本時(shí)(n≥30)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)上的中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量n增大時(shí)，不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于服從正態(tài)分布。其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值，方差為總體方差的1/n。6.Zα/2的含義：是估計(jì)誤差。Zα/2的值和樣本量n共同確定了估計(jì)誤差的大小，一旦確定了置信水平1-α，Zα/2的值就確定了。對(duì)于給定的Zα/2的值和總體標(biāo)準(zhǔn)差σ?？梢源_定任一允許的估計(jì)誤差所需要的樣本量。7.樣本均值抽樣分布的兩個(gè)主要特征值：與總體參數(shù)的關(guān)系：1.理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義：原假設(shè)：通常將研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)稱為原假設(shè)或零假設(shè)，用H0表示；備擇假設(shè)：通常將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)稱為備擇假設(shè)或研究假設(shè)，用H1表示。2.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量：根據(jù)樣本觀測(cè)結(jié)果計(jì)算得到的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)作出決策的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量，稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：是將統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量=（點(diǎn)估計(jì)量-假設(shè)值）/點(diǎn)估計(jì)量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差。3.第Ⅰ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)，所犯的錯(cuò)誤稱為Ⅰ類錯(cuò)誤。犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率通常記為α。第Ⅱ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)沒有拒絕原假設(shè)，所犯的錯(cuò)誤稱為第Ⅱ類錯(cuò)誤，又稱取偽錯(cuò)誤。犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率通常記為β。它們發(fā)生概率之間的關(guān)系：在樣本量不變的情況下，要減小α就會(huì)使β增大，而要增大α就會(huì)使β減小，這兩類錯(cuò)誤此消彼長(zhǎng)。4.顯著性水平：假設(shè)檢驗(yàn)中犯的第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率，稱為顯著性水平，記為α。它對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義：顯著性水平是人們事先制定的犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率α的最大允許值，在實(shí)際應(yīng)用中，顯著性水平往往是人們事先給出的一個(gè)值。值：在原假設(shè)為真的條件下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值大于或等于其計(jì)算值的概率，稱為P值，也稱為觀察到的顯著性水平。利用P值決策的準(zhǔn)則：如果P值＜α，拒絕H0；如果P值＞α，不拒絕H0.6.單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)中，P值位于抽樣分布的一側(cè)，而雙側(cè)檢驗(yàn)P值位于分布的兩側(cè)，每一側(cè)的P值為1/2.7.大樣本情形下總體均值左側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：Z＜﹣Zα；右側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：Z＞Z；雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：|Z|＞Zα/2。8.小樣本情形下總體均值檢驗(yàn)應(yīng)該構(gòu)造的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t應(yīng)用前提：服從正態(tài)分布9.小樣本情形下總體均值左側(cè)檢驗(yàn)拒絕域：t＜﹣tα(n-1)；右側(cè)檢驗(yàn)拒絕域：t＞tα（n-1）；雙側(cè)檢驗(yàn)的拒絕域：|t|＞tα/2（n-1）10.假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟：①依照題意建立原假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1②判斷樣本大小并計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量③根據(jù)顯著水平進(jìn)行判斷原假設(shè)是否成立。1、相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。相關(guān)關(guān)系的特點(diǎn)：一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯一確定，當(dāng)變量x取某個(gè)值時(shí)，變量y的取值可能有幾個(gè)2、相關(guān)系數(shù)的取值和意義：取值范圍：—1≤r≤1。若0<r≤1，x、y之間存在正線性相關(guān)關(guān)系；—1≤r<0,負(fù)線性相關(guān)關(guān)系；若r=+1,x、y之間為完全正相關(guān)關(guān)系；r=—1，為完全負(fù)線性相關(guān)關(guān)系。當(dāng)|r|=1時(shí)，y的取值完全依賴于x，二者之間即為函數(shù)關(guān)系；當(dāng)r=0時(shí)，說明y的取值和x無關(guān)，即二者之間不存在線性關(guān)系（并不說明變量之間沒有任何關(guān)系）。若|r|→1，說明變量之間線性關(guān)系越密切，|r|→0，越不密切。|r|≥,高度相關(guān)；≤|r|<,中度相關(guān)；≤|r|<,低度相關(guān)；|r|<,不相關(guān)3.相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)步驟：①提出假設(shè)②計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t的值③在給定的顯著性水平α下，查找t分布表中相應(yīng)的臨界值tα/2(n-2)④判斷，若|t|≥tα/2,，表明r在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，若若|t|〈tα/2,，表明r在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的。4、回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項(xiàng)ε的方程。估計(jì)的回歸方程：利用最小二乘法，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。回歸方程:對(duì)變量之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行定量描述的以后總數(shù)學(xué)表達(dá)式。指具有相關(guān)的隨機(jī)變量和固定定量之間關(guān)系的方程。5、參數(shù)最小二乘估計(jì)的基本原理：使因變量的觀察值yi與估計(jì)值?yi之間的離差平方和達(dá)到最小來求得β0和β1的方法。6、總平方和：對(duì)一個(gè)具體的觀測(cè)值來說，變差的大小可以用實(shí)際觀測(cè)值y與其均值?y之差（y—?y）來表示。而n次觀測(cè)值的總變差可由這些離差的平方和來表示，稱為總平方和。（143反映了y的總變差中由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分，它是可以由回歸直線來解釋的yi變差部分，稱回歸平方和。是各實(shí)際觀測(cè)點(diǎn)與回歸值的殘差（yi_—?yi）的平方和，它反映除x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的作用，是不能由回歸直線來解釋的yi變差部分，稱為殘差平方和?？偲椒胶?回歸平方和+殘差平方和7、判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例。作用：8、在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)各有什么作用9、線性關(guān)系檢驗(yàn)的步驟：第一步：提出假設(shè)。H0：β1=0兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系不顯著。第二步：計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F。（）F=第三步：作出決策。確定顯著水平α，并根據(jù)分子自由度df1=1和分母自由度df2=n—2查F分布表，找到相應(yīng)的臨界值Fα。若F>Fα,拒絕H0，表明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系是顯著的；若F<Fα,不能拒絕H0，表明兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系不顯著?；貧w系數(shù)的檢驗(yàn)：第一步，提出檢驗(yàn)。H0：β1=0H1：β1≠0第二步：計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量t（148）第三步：作出決策。確定顯著性水平α，并根據(jù)自由度df=n—2查t分布表，找到相應(yīng)的臨界值tα/2。若|t|>tα/2,拒絕H0，回歸系數(shù)等于0的可能性小于α，表明自變量x對(duì)因變量y的影響是顯著的（兩個(gè)變量之間存在著顯著的線性關(guān)系）；若|t|<tα/2,則不能拒絕H0，表明x對(duì)y的影響是不顯著的，二者之間不存在線性關(guān)系。10.置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。區(qū)別：1簡(jiǎn)述時(shí)間序列的各構(gòu)成要素構(gòu)成要素分為四種，即趨勢(shì)（T）、季節(jié)性or季節(jié)變動(dòng)（S）、周期性或循環(huán)波動(dòng)（C）、隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)（I）.趨勢(shì)是指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。它是由某種固定性的因素作用于序列而形成的?？梢允蔷€性，也可以是非線性。季節(jié)變動(dòng)是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。循環(huán)波動(dòng)或周期性波動(dòng)是指時(shí)間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。不同于趨勢(shì)變動(dòng)，季節(jié)變動(dòng)有比較固定的規(guī)律，周期為一年，而循環(huán)波動(dòng)則無固定的規(guī)律，變動(dòng)周期多為一年以上，且周期長(zhǎng)短不一。周期性通常是由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而引起的。隨機(jī)性或不規(guī)則波動(dòng)是由于一些偶然性的因素產(chǎn)生的。2利用增長(zhǎng)率分析時(shí)間序列時(shí)應(yīng)注意哪些問題(1)當(dāng)時(shí)間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時(shí)，不宜計(jì)算增長(zhǎng)率；(2)不能單純就增長(zhǎng)率論增長(zhǎng)率，要注意增長(zhǎng)率與絕對(duì)水平的綜合分析；大的增長(zhǎng)率背后，其隱含的絕對(duì)值可能很小，小的增長(zhǎng)率背后其隱含的絕對(duì)值可能很大。3簡(jiǎn)述平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的含義平穩(wěn)序列：基本上不存在趨勢(shì)的序列。各觀察值基本上在某個(gè)固定的水平上波動(dòng)，雖然在不同的時(shí)間段波動(dòng)的程度不同，但并不存在某種規(guī)律，而其波動(dòng)可以看成是隨機(jī)的。非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。4指數(shù)平滑法的基本含義:①是加權(quán)平均的一種特殊形式②對(duì)過去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法③觀察值時(shí)間越遠(yuǎn)，其權(quán)數(shù)也跟著呈現(xiàn)指數(shù)的下降，因而稱為指數(shù)平滑④有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑等⑤該方法使用第T+1期的預(yù)測(cè)值等于T期的實(shí)際觀測(cè)值與第T期預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值⑥一次指數(shù)平滑法也可用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動(dòng)，找出序列的變化趨勢(shì)5分解預(yù)測(cè)的基本步驟:①確定并分離季節(jié)成分。計(jì)算季節(jié)指數(shù)，以確定時(shí)間序列中的季節(jié)成分。然后將季節(jié)成分從時(shí)間序列中分離出去，即用每一個(gè)