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第七章假設(shè)檢驗(yàn)7.1設(shè)總體,其中參數(shù),為未知,試指出下面統(tǒng)計(jì)假設(shè)中哪些是簡(jiǎn)單假設(shè),哪些是復(fù)合假設(shè):(1);(2);(3);(4);(5).解:(1)是簡(jiǎn)單假設(shè),其余位復(fù)合假設(shè)7.2設(shè)取自正態(tài)總體,其中參數(shù)未知,是子樣均值,如對(duì)檢驗(yàn)問(wèn)題取檢驗(yàn)的拒絕域:,試決定常數(shù),使檢驗(yàn)的顯著性水平為0.05解:因?yàn)?,故在成立的條件下,,所以=1.176。7.3設(shè)子樣取自正態(tài)總體,已知,對(duì)假設(shè)檢驗(yàn),取臨界域,(1)求此檢驗(yàn)犯第一類錯(cuò)誤概率為時(shí),犯第二類錯(cuò)誤的概率,并討論它們之間的關(guān)系;(2)設(shè)=0.05,=0.004,=0.05,n=9,求=0.65時(shí)不犯第二類錯(cuò)誤的概率。解:(1)在成立的條件下,,此時(shí)所以,,由此式解出在成立的條件下,,此時(shí)由此可知,當(dāng)增加時(shí),減小,從而減??;反之當(dāng)減少時(shí),則增加。(2)不犯第二類錯(cuò)誤的概率為7.4設(shè)一個(gè)單一觀測(cè)的子樣取自分布密度函數(shù)為的母體,對(duì)考慮統(tǒng)計(jì)假設(shè):試求一個(gè)檢驗(yàn)函數(shù)使犯第一,二類錯(cuò)誤的概率滿足,并求其最小值。解設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)為(c為檢驗(yàn)的拒絕域)要使,當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),所以檢驗(yàn)函數(shù)應(yīng)取,此時(shí),。7.5設(shè)某產(chǎn)品指標(biāo)服從正態(tài)分布,它的根方差已知為150小時(shí)。今由一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取了26個(gè),測(cè)得指標(biāo)的平均值為1637小時(shí),問(wèn)在5%的顯著性水平下,能否認(rèn)為該批產(chǎn)品指標(biāo)為1600小時(shí)?解總體,對(duì)假設(shè),,采用U檢驗(yàn)法,在為真時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量臨界值,故接受。7.6某電器零件的平均電阻一直保持在2.64,根方差保持在0.06,改變加工工藝后,測(cè)得100個(gè)零件,其平均電阻為2.62,根方差不變,問(wèn)新工藝對(duì)此零件的電阻有無(wú)顯著差異?去顯著性水平=0.01。解設(shè)改變工藝后電器的電阻為隨機(jī)變量,則未知,,假設(shè)為,統(tǒng)計(jì)量由于,故拒絕原假設(shè)。即新工藝對(duì)電阻有顯著差異。7.7有甲乙兩個(gè)檢驗(yàn)員,對(duì)同樣的試樣進(jìn)行分析,各人實(shí)驗(yàn)分析的結(jié)果如下:實(shí)驗(yàn)號(hào)12345678甲4.33.283.53.54.83.33.9乙3.74.13.83.84.63.92.84.4試問(wèn)甲乙兩人的實(shí)驗(yàn)分析之間有無(wú)顯著差異?解此問(wèn)題可以歸結(jié)為判斷是否服從正態(tài)分布,其中未知,即要檢驗(yàn)假設(shè)。由t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量取=0.10,又由于,,故接受7.8某紡織廠在正常工作條件下,平均每臺(tái)布機(jī)每小時(shí)經(jīng)紗斷頭率為0.973根,每臺(tái)布機(jī)的平均斷頭率的根方差為0.162根,該廠作輕漿試驗(yàn),將輕紗上漿率減低20%,在200臺(tái)布機(jī)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果平均每臺(tái)每小時(shí)輕紗斷頭次數(shù)為0.994根,根方差為0.16,問(wèn)新的上漿率能否推廣?取顯著性水平0.05。解設(shè)減低上漿率后的每臺(tái)布機(jī)斷頭率為隨機(jī)變量,有子樣試驗(yàn)可得其均值和方差的無(wú)偏估計(jì)為0.994及,問(wèn)新上漿率能否推廣就要分析每臺(tái)布機(jī)的平均斷頭率是否增大,即要檢驗(yàn)由于未知,且n較大,用t檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)量為查表知,故拒絕原假設(shè),不能推廣。7.9在十塊土地上試種甲乙兩種作物,所得產(chǎn)量分別為,,假設(shè)作物產(chǎn)量服從正態(tài)分布,并計(jì)算得,,,取顯著性水平0.01,問(wèn)是否可認(rèn)為兩個(gè)品種的產(chǎn)量沒(méi)有顯著性差別?解甲作物產(chǎn)量,乙作物產(chǎn)量,即要檢驗(yàn)由于,未知,要用兩子樣t檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)假設(shè),由F檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)量為(取顯著性水平0.01)故接受假設(shè),于是對(duì)于要檢驗(yàn)的假設(shè)取統(tǒng)計(jì)量又時(shí),,所以接受原假設(shè),即兩品種的產(chǎn)量沒(méi)有顯著性差別。7.10有甲、乙兩臺(tái)機(jī)床,加工同樣產(chǎn)品,從這兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品中隨機(jī)地抽取若干產(chǎn)品,測(cè)得產(chǎn)品直徑為(單位:mm):甲20.5,19.8,19.7,20.4,20.1,20.0。19.6,19.9乙19.7,20.8,20.5,19.8,19.4,20.6,19.2。試比較甲乙兩臺(tái)機(jī)床加工的精度有無(wú)顯著差異?顯著性水平為。解:假定甲產(chǎn)品直徑服從,由子樣觀察值計(jì)算得,。乙產(chǎn)品直徑服從,由子樣觀察值計(jì)算得,。要比較兩臺(tái)機(jī)床加工的精度,既要檢驗(yàn)由F-檢驗(yàn)時(shí)查表得:,由于,所以接受,即不能認(rèn)為兩臺(tái)機(jī)床的加工精度有顯著差異。7.11隨機(jī)從一批釘子中抽取16枚,測(cè)得其長(zhǎng)度為(cm)2.142.102.132.152.132.122.132.102.152.122.142.102.132.112.142.11設(shè)釘長(zhǎng)服從正態(tài)分布,分別對(duì)下面兩個(gè)情況求出總體均值的90%的置信區(qū)間(1);(2)未知解(1)由子樣函數(shù),,可求的置信區(qū)間置信下限置信上限(2)在未知時(shí),由子樣函數(shù),可求得置信區(qū)間為置信下限置信上限7.12包糖機(jī)某日開(kāi)工包糖,抽取12包糖,稱得重量為9.910.110.310.410.510.29.79.810.110.09.810.3假定重量服從正態(tài)分布,試由此數(shù)據(jù)對(duì)該機(jī)器所包糖的平均重量求置信水平為95%的區(qū)間估計(jì)。解由于未知,用統(tǒng)計(jì)量,計(jì)算各數(shù)據(jù)值后可以得到均值的置信區(qū)間,置信上限為,下限為7.13隨機(jī)取9發(fā)炮彈做實(shí)驗(yàn),得炮口速度的方差的無(wú)偏估計(jì)(米/秒)2,設(shè)炮口速度服從正態(tài)分布,分別求出炮口速度的標(biāo)準(zhǔn)差和方差的置信水平為90%的置信區(qū)間。解選取統(tǒng)計(jì)量,可得的置信區(qū)間為:因?yàn)楣剩瑯?biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間取方差的根方即可。7.14假設(shè)六個(gè)整數(shù)1,2,3,4,5,6被隨機(jī)地選擇,重復(fù)60次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)1,2,3,4,5,6的次數(shù)分別為13,19,11,8,5,4。問(wèn)在5%的顯著性水平下是否可以認(rèn)為下列假設(shè)成立:。解:用擬合優(yōu)度檢驗(yàn),如果成立列表計(jì)算的觀察值:組數(shù)i頻數(shù)123456131911854101010101010391-2-5-60.98.10.10.42.53.6,=11.07由于,所以拒絕。即等概率的假設(shè)不成立。7.15對(duì)某型號(hào)電纜進(jìn)行耐壓測(cè)試實(shí)驗(yàn),記錄43根電纜的最低擊穿電壓,數(shù)據(jù)列表如下:測(cè)試電壓3.83.94.04.14.24.34.44.54.64.74.8擊穿頻數(shù)11127884641試對(duì)電纜耐壓數(shù)據(jù)作分析檢驗(yàn)(用概率圖紙法和擬合優(yōu)度檢驗(yàn))。解:用正態(tài)概率紙檢驗(yàn)出數(shù)據(jù)基本上服從正態(tài)分布,下面擬合優(yōu)度檢驗(yàn)假設(shè)其中為和的極大似然估計(jì),其觀察值所以要檢驗(yàn)的假設(shè)分組列表計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的觀察值。組距頻數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間4.14.24.34.54.54.64.65781265-1.25-1.25-0.79-0.79-0.34-0.340.570.571.030.310.10560.10870.15260.34880.13280.15154.54084.67416.561814.99845.71046.51450.04641.15740.21520.59940.01470.3521用查表由于,所以不能否定正態(tài)分布的假設(shè)。7.16用手槍對(duì)100個(gè)靶各打10發(fā),只記錄命中或不命中,射擊結(jié)果列表如下命中數(shù):012345678910頻數(shù):0241022261812420在顯著水平下用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法檢驗(yàn)射擊結(jié)果所服從的分布。解對(duì)每一靶打一發(fā),只記錄命中或不命中可用二點(diǎn)分布描述,而對(duì)一個(gè)靶打十發(fā),其射擊結(jié)果可用二項(xiàng)分布來(lái)描述,其中未知,可求其極大似然估計(jì)為設(shè)是十發(fā)射擊中射中靶的個(gè)數(shù),建立假設(shè)用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法列表如下:01234567891002410222618124200.0009770.0097650.0439450.1171880.2052120.2460940.2052120.1171880.0439450.0097650.0009770.0980.9764.39511.71920.52124.60920.52111.7194.3950.9760.0980.0981.0740.0360.2520.1070.0790.3100.0070.0361.0740.098取,=由于,所以接受。在某細(xì)紗機(jī)上進(jìn)行斷頭率測(cè)定,試驗(yàn)錠子總數(shù)為440,測(cè)得斷頭總次數(shù)為292次只錠子的斷頭次數(shù)紀(jì)律于下表。問(wèn)每只錠子的紡紗條件是否相同?每錠斷頭數(shù)012345679錠數(shù)(實(shí)測(cè))263112381931103解:如果各個(gè)錠子的紡紗條件元差異,則所有錠子斷頭次數(shù)服從同一個(gè)普哇松分布,所以問(wèn)題是要檢驗(yàn)每只錠子的斷頭數(shù)。其中未知,求其極大似然估計(jì)為,建立假設(shè),由擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。列表斷頭數(shù)1234501234-8268112381980.51690.34110.11260.02470.0047227.41150.0949.5310.8972.0685.5689.6682.6846.02617.016取,=,取,=由于,所以拒絕。即認(rèn)為每只錠子紡紗條件不相同。第八章方差分析和回歸分析8.1考察溫度對(duì)某一化工產(chǎn)品得率的影響,選了五種不同的溫度,在同一溫度下做了三次實(shí)驗(yàn),測(cè)得其得率如下,試分析溫度對(duì)得率有無(wú)顯著影響。溫度6065707580得率909288919392969693848383848982解把原始數(shù)據(jù)均減去90后可列出如下計(jì)算表和方差分析表,表示因子水平數(shù),為重復(fù)實(shí)驗(yàn)次數(shù)。溫度606570758005-2132663-6-7-2-6-4-80615-15-18計(jì)算表方差分析表來(lái)源平方和自由度均方和F比溫度e260.43841065.13.817.1總和298.417由于,所以在上水平上認(rèn)為溫度對(duì)得率有顯著影響。8.2下面記錄了三位操作工分別在四臺(tái)不同機(jī)器上操作三天的日產(chǎn)量:機(jī)器操作工甲乙丙151715181517172017171622171518151915171616151617161918171822181721221817試在顯著性水平下檢驗(yàn):操作工之間有無(wú)顯著性差異?機(jī)器之間的差異是否顯著?操作工與機(jī)器的交互作用是否顯著?解用表示機(jī)器的水平數(shù),表示操作工的水平數(shù),表示重復(fù)實(shí)驗(yàn)次數(shù),列出計(jì)算表和方差分析表:甲乙丙475148605445514855635451156159153159206198223627,,,方差分析表來(lái)源平方和自由度均方和F比機(jī)器操作工交互作用2.7527.1773.5041.33326240.9213.5912.251.72<17.907.12總和144.7535由于,所以在水平上,操作工有顯著差異,機(jī)器之間無(wú)顯著差異,交互作用有顯著差異。8.3通過(guò)原點(diǎn)的一元線性回歸模型時(shí)怎樣的?通過(guò)原點(diǎn)的二元線性回歸模型是怎樣的?分別寫出結(jié)構(gòu)矩陣,正規(guī)方程組的系數(shù)矩陣,常數(shù)項(xiàng)矩陣,并寫出回歸系數(shù)的最小二乘法估計(jì)公式。解通過(guò)原點(diǎn)的一元線性回歸模型:,的最小二乘估計(jì)為通過(guò)原點(diǎn)的二元線性回歸模型:,的最小二乘估計(jì)為:8.4對(duì)不同的元麥堆測(cè)得如下數(shù)據(jù):堆號(hào)123456重量跨度28133.2527053.20111035.0725903.1421312.9051814.02試求重量對(duì)跨度的回歸方程,并求出根方差的估計(jì)值。解設(shè)所求回歸方程為,由數(shù)據(jù)可以求出:由最小二乘法估計(jì)公式可知故可得回歸方程:的估計(jì)是則的估計(jì)為6558.5設(shè)相互獨(dú)立同服從于。寫出矩陣求的最小二乘估計(jì)證明當(dāng)時(shí),的最小二乘估計(jì)不變解(1)(2),,則,的最小二乘估計(jì)是(3)若,此時(shí)模型成為:,則對(duì)應(yīng)的,,,的最小二乘估計(jì)是8.6若與有下述關(guān)系:其中從中獲得了n組獨(dú)立觀測(cè)值,能否求出的最小二乘估計(jì),試寫出最小二乘估計(jì)的公式,能否檢驗(yàn)假設(shè)試寫出檢驗(yàn)的拒絕域。解若記則的最小二乘估計(jì)為下述方程組的解:(*)的最小二乘估計(jì)為:若把方程組(*)的系數(shù)矩陣記為,則,又記,則在顯著性水平上檢驗(yàn)的拒絕域是:其中,8.7某醫(yī)院用光色比色計(jì)檢驗(yàn)?zāi)蜇晻r(shí),得尿貢含量與肖光系數(shù)讀數(shù)的結(jié)果如下:尿貢含量246810肖光系數(shù)64138205285360已知它們之間有下述關(guān)系式:各相互獨(dú)立,均服從分布,試求的最小二乘估計(jì),并給出檢驗(yàn)假設(shè)的拒絕域。解由數(shù)據(jù)可以求得,n=5,則,最小二乘估計(jì)為:檢驗(yàn)假設(shè)可用統(tǒng)計(jì)量因此,拒絕原假設(shè)。8.8研究同一地區(qū)土壤中所含植物可給態(tài)磷的情況,得到18組數(shù)據(jù)如下,其中,——土壤內(nèi)所含無(wú)機(jī)磷濃度——土壤內(nèi)溶于K2CO3溶液并受溴化物水解的有機(jī)磷濃度——土壤內(nèi)溶于K2CO3溶液但不溶于溴化物的有機(jī)磷濃度——載在土壤內(nèi)的玉米中可給態(tài)磷的濃度已知與之間有下述關(guān)系:各相互獨(dú)立,均服從分布,試求出回歸方程,并對(duì)方程及各因子的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。土壤樣本1234567891011121314151617180.40.43.10.64.71.79.410.111.612.610.923.123.121.623.11.926.829.95323193

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