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AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用白皮書PREFACE-前呂-在當(dāng)今數(shù)字時代,AI生成內(nèi)容(AIGC)已經(jīng)成為數(shù)字娛樂、商業(yè)營銷和學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的熱門話題。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的領(lǐng)域開始應(yīng)用AI技術(shù),其中之一就是內(nèi)容生成領(lǐng)域。AIGC(Algeneratedcontent)作為其中的一種技術(shù)手段,已經(jīng)在新聞、廣吿、文學(xué)創(chuàng)作等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,AIGC可以自動化地生成各種形式的內(nèi)容,比如文章、視頻、音樂等.這種技術(shù)的應(yīng)用,胚可以提高生產(chǎn)效率,又可以降低制作成本,同時還可滿足不同客戶的個性化需求,StableDiffusion,DALL-E2、MidJourney等可以生成圖片的AIGC模型引爆了Al作畫領(lǐng)域,AI作畫風(fēng)行一時,標(biāo)志人工智能向藝術(shù)領(lǐng)域滲透,2022年12月,OpenAl的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò),它能勝任高情商對話、生成代碼、構(gòu)思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,讓網(wǎng)友們不禁懷疑ChdtGPT是否巳具有人類智能。全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱AIGC,不斷推出相關(guān)的技術(shù).平臺和應(yīng)用■創(chuàng)客貼《2023AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用白皮書》聚焦于AIGC與數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的融合應(yīng)用,討論新一代人工智能技術(shù)的革新及其背后的商業(yè)價値。同時,白皮書也將基于對AIGC行業(yè)的洞察,分析其將會如何改変內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的進(jìn)化模式,會對現(xiàn)有企業(yè)和商業(yè)模式帶來哪些機遇及沖擊。01AIGC演進(jìn)歷程及現(xiàn)狀HistoricalandPresentsituation02AIGC引領(lǐng)數(shù)字化變革ThedigitalcontentIndustryCONTENTS-目錄-Q3AIGC應(yīng)用場景及案例04面臨問題及未來趨勢ApplicationRenariosandcaieitrendofdevelopmentAIGC演進(jìn)歷程及現(xiàn)狀HistoricalandPresentSituation1.1AIGC發(fā)展歷程:從萌芽到沉淀積累受限于科技水平AIGC僅限于小范圍實驗受限于算法瓶頸無法直接進(jìn)行內(nèi)容生成驗方法1950S-1990S早期萌芽1990S-2010S沉淀積累..1950年?..1966年?..1957年?..2。。7年?..2012年艾掄?圖靈提出著世界第一款可人第一支由計算機世界第一部完全微軟展示全自動同名的"圖靈測試”機對話的機器人創(chuàng)作的弦樂四重由人工智能創(chuàng)作聲傳譯系統(tǒng)可將英給岀判定機器是否"Eliza"問世奏《依利亞克組的小說<IThe文演講自動翻譯為具有〃智能"的試曲》完成Road))問世中文語音1.2AIGC發(fā)展歷程:進(jìn)入快速發(fā)展階段深度學(xué)習(xí)算法不斷迭代,人工智能生成內(nèi)容百花齊放效果逐漸逼真至難以分辨201Os-2022年快速發(fā)展階段.?.???.?..??????????????.2016年2。17年2017年M17年2019年2020年202。年2021年lanJ."小泳*推出英偉這發(fā)布人工智能生成DeepMind發(fā)布伯克利的PieterOpenAl推出了OpenAl推出Goodfellow世界首部StyleGan模型畫作在佳士得DVD-GAN模Abbe詩等人提出GPT-3S有超過DALL-E應(yīng)用于文提出生成對100%由人工訶自動生成高以43.25萬美元型用以生成連燒去辱擴散概率模型175。億的訓(xùn)練參本與囲像交互生成抗網(wǎng)絡(luò)GAN智能創(chuàng)作的詩顧曜圖片,幾成交,成為首祝頻(DDPM}數(shù)量,被譽為萬能內(nèi)容,同年將鴨模集《陽光失了個月后發(fā)布了個出售的人工生成器態(tài)深度學(xué)習(xí)模型玻璃窗》StyleG^n2智能藝術(shù)品CLIP開源..............應(yīng)用在圖像及Transformer在圖像生成方面文本生成迎來重CLIP摸型搜重了語音生成中架構(gòu)推動深度ttGAN更優(yōu),大突破,GPT-3大■數(shù)據(jù),為輸入學(xué)習(xí)算法突破擴散模型威望大不僅能答題、寫文本生成圖像/視發(fā)展,進(jìn)發(fā)出幅提升論文和生成代碼頫應(yīng)用的落地奠定大模型等,還能編辱曲了基礎(chǔ)譜、寫小說等1.3內(nèi)容生產(chǎn)方式的進(jìn)化AIGC全稱為Al-GeneratedContent,指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN.大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù),通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。主要指基于AI生成的文字、圖像.音頻等,從字面意思上看,AIGC是相對于過去的PCG.UCG而提出的.因此,AIGC的狹義槪念是利用AI自動生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,但是AIGC已經(jīng)代表了Al技術(shù)發(fā)展的新趨勢“過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力,即通過分析一組數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和模式并用于其他多種用途,而現(xiàn)在人工智能正在生成新的東西,而不是僅僅局限于分析已經(jīng)存在的東西,實現(xiàn)了人工智能從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍遷.從商業(yè)模式來看*AIGC本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù),能夠通過其高通■、低門檻、高自由度的生成能力廣泛服務(wù)于各類內(nèi)容的相關(guān)場景及生產(chǎn)者』因此,我們不會將其定義為PGC'UGC之后的新內(nèi)容創(chuàng)作模式,而是認(rèn)為其在商業(yè)模式上會有大■其他交叉。単人體驗產(chǎn)能不足小范圍互動內(nèi)容質(zhì)量參差A(yù)I技術(shù)未取得關(guān)鍵性突破元字宙自然社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)量PGCUGCAIUGCAIGC2.1對傳統(tǒng)內(nèi)容生成模式的顛覆與重塑Web1.0內(nèi)容消費者初次內(nèi)容消費者+Web2.07”Web3.0二次內(nèi)容加工者專業(yè)人員加專業(yè)設(shè)備生產(chǎn)數(shù)量有限無法自動化生產(chǎn)數(shù)量多質(zhì)量有限且無法自動化生產(chǎn)內(nèi)容數(shù)璽多質(zhì)量有保障且自動化模糊推送用戶主動檢索精準(zhǔn)推送用戶主動檢索精準(zhǔn)推送用戶主動檢索2.2AIGC加速元宇宙世界的內(nèi)容構(gòu)建■■■■■■■■Web1.04亠■■■?■■■■Web2.0■■■??■■■Web3.0個體體驗復(fù)合體驗沉浸體驗單向交互雙向交互場景沉浸決策式AI決策式AI生成式AI文字、圖片、視頻文字、圖片、視頻元宇宙3.1AIGC中的算法和技術(shù)進(jìn)步AIGC的爆發(fā)得益于算法技術(shù)進(jìn)展,其中包含対抗網(wǎng)絡(luò)、流生成模型、擴散模型等等深度學(xué)習(xí)算法,各類算法功能分別覆蓋了數(shù)各部分?jǐn)?shù)據(jù)權(quán)重的選擇、從噪聲中枸建數(shù)據(jù)樣本、不同語言文本翻譯、圖像文字特征值匹配等等。在多模態(tài)的技術(shù)支持下,目前預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)從單一的NLP或CV模型發(fā)展到了多種語言文字、圖像、音視頻的多模態(tài)模型°2021年0penAf團(tuán)隊發(fā)布了Al繪畫產(chǎn)品DALLE,通過使用者的語言描述去自動生成對成圖像,便是CLIP讓圏片和對話找到交接點,總的來看,AIGC在2022年的爆發(fā)得益于模型創(chuàng)新推動的生成算法和預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)新,進(jìn)而形成了參數(shù)豐富、訓(xùn)練量大、生成內(nèi)容穩(wěn)定高質(zhì)量的流水線』AIGC預(yù)訓(xùn)練模型、串聯(lián)融合GANCLIPTransformerDiffusion3.2機器對信息認(rèn)知的三階段機器對信息的認(rèn)知處于第一或第二階段。人在遇到新冋題時,會通過以往類似經(jīng)歷總結(jié)規(guī)律,并將新的問題套用到規(guī)律中,以推測可能的結(jié)果.相應(yīng)地,機器學(xué)習(xí)基于對歷史數(shù)據(jù)的歸納和學(xué)習(xí),梅建出事件模型,并將合適的新數(shù)據(jù)輸入到相應(yīng)的模型來預(yù)測未來■人類能夠超越觀察達(dá)到干預(yù)及想象階段,而對于AI來說,目前還處于第一或第二階段,一些復(fù)雜的信息還沒辦法處理,人矣需要將其簡化后再投喂給機器處理。用戶不再滿足于專業(yè)團(tuán)隊和用戶創(chuàng)造,對內(nèi)容質(zhì)量要求更高,AI在提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、豐富內(nèi)容多樣性及提供更加動態(tài)且可交互的內(nèi)容上大有可為。UGC生成的規(guī)?;瘍?nèi)容,創(chuàng)造了大量學(xué)習(xí)素材,幫助AI實現(xiàn)從學(xué)習(xí)經(jīng)驗到超越并電構(gòu)已有經(jīng)驗的飛躍性轉(zhuǎn)變.人腦的思考過程機器的學(xué)習(xí)過程階段一:対外界環(huán)境進(jìn)行觀察,在觀察中尋找規(guī)律T\問題一規(guī)律一解決數(shù)據(jù)▼數(shù)據(jù)一模型>屬性階段二:對外界環(huán)境逬干預(yù),在改変中尋找規(guī)律階段三:在想象中對外界環(huán)境進(jìn)行干預(yù),在反事實中尋找規(guī)律33AIGC技術(shù)架構(gòu)體系的變遷人工智能從岀現(xiàn)到現(xiàn)在已經(jīng)歷四個防段,第一個階段的AI是以邏輯推理為主,AI能力以聚焦決策和認(rèn)知為主;第二個階段的AI則是注重以概率計的建模、學(xué)習(xí)和計算為主,AI能力開始聚焦感知、認(rèn)知和決策;第三個階段的AI聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),注重大模型的建設(shè),AI能力覆蓋學(xué)習(xí)和執(zhí)行第四個階段則聚焦執(zhí)行與社會協(xié)作環(huán)節(jié),開始注重人機交互協(xié)作,注重人類對人工智能的反饋訓(xùn)練,當(dāng)下正處于此階段.過去AI技術(shù)當(dāng)下AI技術(shù)未來AI技術(shù)應(yīng)用層操作系統(tǒng)層應(yīng)用層模型層框架層應(yīng)用層中間層基礎(chǔ)層平臺層芯片層芯片層算力層算法層AIGC引領(lǐng)數(shù)字化變革Thedigitalcontentindustry1.1掀起全領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)力革命髄著ChatGPT的出現(xiàn),其出色的生成能力已經(jīng)開始影響一部分人解決問題的習(xí)慣,現(xiàn)實的應(yīng)用場景已経岀現(xiàn).目前AIGC很典型的應(yīng)用是利用自然語言描述作為輸入生成各種模態(tài)的數(shù)據(jù),包括:文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型'場景、音樂等,由這些基本模式的生成任務(wù)可以衍生出各種各樣豐富的應(yīng)用場景.隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展和人們想象力邊界的擴展,這些場景還將繼續(xù)増加.市場營銷Bloom模型銷售郵件文本到圖像生成通用寫作SQL媒體廣告游戲筆記記錄網(wǎng)頁應(yīng)用開發(fā)者設(shè)計入戶■成視頻生成如建模音樂文本代碼圖像語音視頻3D其他GPT模型TabnineDALL-E模型OpenAI^型X-CLIP模型TBD模型TBD模型OPT模型模型StableAL2模型Diffusion1.2生成式Al如何改變我們的未來?"AIGC+新間"AIGC參與滲透新聞產(chǎn)品滲透的全過程;勢輯環(huán)節(jié),通過使用視頻字幕生成等工具節(jié)省人力時間成本,最大化版權(quán)價值;傳播環(huán)節(jié),AIGC應(yīng)用于以AI合成主播為核心的的新聞報道領(lǐng)域,帶來更好的視覺化體驗,大幅提高生產(chǎn)力。"AIGC+影視":前期的劇本方面,AI通過對海量劇本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納,按照預(yù)設(shè)風(fēng)格快速生產(chǎn)劇本,縮短創(chuàng)作周期的同時■拍攝期間,AIGC通過合成臉與合成場景,打破了物理場景的限制,拓寬了作品想象力的空間。"AIGC+娛樂”借助于AIGC技術(shù),通過趣味性圖像和視頻的生成、打造虛擬偶像、開發(fā)C端數(shù)字化身等方式,娛樂產(chǎn)業(yè)拓寬了自身的輻射邊界。AIGC+新聞:新聞傳播AIGC+影視:影視剪輯AIGC+娛樂:虛擬偶像1.3更個性和多維的內(nèi)容生成方式不僅是降本増效,更是個性化內(nèi)容生成。AI不僅能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘.素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動,從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求.根據(jù)Sequoiacap數(shù)據(jù),近年來AI模型在手寫、語音和圏像識別、閱讀理解和語言理解方面的表現(xiàn)逐漸超過了人類的基淮水平,而且A1讓所有人都能夠成為"藝術(shù)家”,可無時無刻生成更有創(chuàng)造力、更個性化的內(nèi)容.通過支持AI生成式內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)悉新模式,為各行業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)模式,提供價值增長新動能.■AI生成方式創(chuàng)建內(nèi)容■傳統(tǒng)方式創(chuàng)建內(nèi)容,生產(chǎn)成本大幅下降?生產(chǎn)效率顯蓍提升?內(nèi)容質(zhì)量與穩(wěn)定性到較高水準(zhǔn)?展現(xiàn)形式愈加豐富交互性大幅提高,清整者體驗提升明顯L4成本更低,效率更高,大幅度提升生產(chǎn)力內(nèi)容生產(chǎn),特別是創(chuàng)意工作,一向被認(rèn)為是人婁的專屬和智能的體現(xiàn).如今,Ai正大步邁入數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,不僅在寫作、繪畫、作曲等多個領(lǐng)域達(dá)到“類人"表現(xiàn),更展示出在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的非凡創(chuàng)意潛能。這將塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的人機協(xié)作新范式,也讓內(nèi)容創(chuàng)作者和更多晉通人得以跨越"技法"和"效能"限制,盡情揮灑內(nèi)容創(chuàng)意■數(shù)字內(nèi)容邁入強需求、視頻化、拼創(chuàng)意的螺旋式升級周期,AIGC在這吩段的發(fā)展迎合了這一需要.從全球來看,人們在線的時間持續(xù)增長,在線新聞、音樂、動漫'影視、文學(xué)、游戲的市場規(guī)模仍在上升,同時,數(shù)字內(nèi)容消賽的結(jié)構(gòu)也正轉(zhuǎn)型升級,從以圖文為主過度到視頻為主,視頻在網(wǎng)絡(luò)流量中的占比不斷上升,短視頻和直播的流行,在生產(chǎn)側(cè),讓原本需要長制作周期的視頻變成了可以源源不斷產(chǎn)出的“工業(yè)品”;在消費側(cè),過往需要高注意投入、反復(fù)觀看的視頻內(nèi)容變成了一種媒體"貨架"上的“快消品”“最后,創(chuàng)意仍是核心,仍舊稀缺,需要新的模式輔助創(chuàng)作者持續(xù)產(chǎn)生、迭代和驗證創(chuàng)意。種種因素*都需要更加低成本、高效能的數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)新方式.160s人72sA+AI人+AI和人完成一段代碼撰葡的時間對比(單位:秒)1人生成式AI成本¥300¥0.2時間5小時(1分鐘人和用在完成圖片模型的成本時間時比2.1“從無到有”的媒體內(nèi)容生成能力從內(nèi)容生產(chǎn)的流程看,內(nèi)容生產(chǎn)粗略地田"采集"、"加工”、"審核"三個步驟組成,這三個步驟以線性的方式逐步推進(jìn),最終完成內(nèi)容的生產(chǎn)。A1GC技術(shù)使得機器可以在內(nèi)容生產(chǎn)過程中盡量實現(xiàn)"自劫化”,減少人的工作量;AIGC技術(shù)進(jìn)步使得機器越來越走向"自動化”,實現(xiàn)了"從無到有"a機器自劫住產(chǎn)內(nèi)容機器富強度生產(chǎn)全自動生產(chǎn)內(nèi)容生產(chǎn)人生產(chǎn)內(nèi)容機器輔助寧核機器輔助加工采集生產(chǎn)人生產(chǎn)人生產(chǎn)人生產(chǎn)人和機器生產(chǎn)人和機器機器生產(chǎn)主體加工生產(chǎn)人生產(chǎn)人生產(chǎn)人和機器生產(chǎn)人和機器機器機器AI滲透率審核生產(chǎn)人生產(chǎn)人和機器生產(chǎn)人和機器機器機器機器釆集受眼受眼變限部分受限部分受限不受限機器生產(chǎn)力加工受眼受眼部分受限部分受限不受限不受限生產(chǎn)力審核受眼部分受限部分受限不受限不受限不受限?素材上傳,存慵,分類?內(nèi)容申核-智能標(biāo)題,抓取線上數(shù)據(jù)?自動生成-在線批注,修改,文字規(guī)范?自動摘要■數(shù)據(jù)利用,分析原始數(shù)據(jù)2.2內(nèi)容生產(chǎn)方式從〃作坊式"走向〃流水線”最終價值:生產(chǎn)力顯著提升,生產(chǎn)關(guān)系逐步發(fā)生變化工作流程及規(guī)范發(fā)生改變AIGC重構(gòu)了作業(yè)環(huán)節(jié)的勞動力(生產(chǎn)時間變化所致)與流程物質(zhì)資料(能耗、技術(shù)等)分配:生產(chǎn)力的發(fā)展會促使新的生產(chǎn)關(guān)系的出現(xiàn)間接價值:人與人之間,人與機器之間的交互效率提高基于內(nèi)容的交流效率大幅提升直接價值:內(nèi)容的生成成本下降,生成效果提升AIGC解決了工作過程中交流的核心矛盾:交互環(huán)節(jié)中面交互對文字風(fēng)格、圖片、視頻等等無法用語言進(jìn)行準(zhǔn)確描述的環(huán)節(jié),都可以采用快速生成的內(nèi)容逬行直接洶通,顛覆了溝通方式AIGC解決了內(nèi)容創(chuàng)作效率的核心矛盾:環(huán)節(jié)中始終存在內(nèi)容大量個性化的重魚性工作,內(nèi)容創(chuàng)作的門檻及成本皆源于此。AIGC可以在部分環(huán)節(jié)實現(xiàn)"工程化”的工作模式各類內(nèi)容形態(tài)的生產(chǎn)時間大幅降低3.1文本生成已實現(xiàn)大范圍的商業(yè)落地文本生成是AIGC實現(xiàn)商業(yè)落地最早的技術(shù)之一,技術(shù)發(fā)展顯著提高了對于上下次的理解與承接能力、對常識性知識的嵌入能力、中長篇幅生成能力、生成內(nèi)容的內(nèi)在邏輯性等,文本生成迎來質(zhì)的飛躍.現(xiàn)有的落地場景主要集中在應(yīng)用型文本生成、創(chuàng)作型文本生成,重點關(guān)注閑聊型交互文本生成。應(yīng)用型文本生成分,非交互型,大多為結(jié)構(gòu)化寫作,有駁畳規(guī)律細(xì)分場景公司財報撰寫、新聞筒訊撰寫等特點基于培祠化故據(jù)或縄范格式,在特定情景類型下的文本生成發(fā)展現(xiàn)狀較廣泛地實際應(yīng)用取博一定散果,技術(shù)還需進(jìn)一步提升展里NarrativeScienceB席技術(shù)宮、歌合刨蠟人KristianHatnnnond預(yù)言2030年。。第以上新聞由機器人完成代表企業(yè)潮舟科技.美聯(lián)社Wordsmith,NarrativeScience創(chuàng)作型文本生成非交瓦型,大寧為非結(jié)枸化寫作,需要一定的創(chuàng)意劇情續(xù)舄、營銷艾本撰寫等MW5S的艾本幵放度和自由度,需要一定的削意和個性化,對生成能力的技術(shù)要成更高底層技術(shù)原理基本明確,任篇曜文字內(nèi)部邏輯仍然存在較明顯冋題未來4-5年長文本創(chuàng)作可能會有變破發(fā)展Conversion.ai.SnazzyAlRasa.idLongShot.Al^鬧聊交互文本生成交互型,要求更高理解力虛擬樺侶、游戲中的NP。個性化交宜.心理咨詢等社交屬性,肘自然語言理解要求更高有一些落地應(yīng)用取得不錯成果1-2年內(nèi)將斉明顯増長小冰公司,聆心智能,OpenAI.Latitude如等3.2ChatGPT引領(lǐng)熱潮,大廠加碼布局交互式文本2022年11月30日,OpenAt推岀的智能聊天工具ChatGPT弓I入RLHF機制,降低訓(xùn)練成本且效果優(yōu)化,不僅能夠?qū)栴}作出回答,還能完成短文和詩欷創(chuàng)作、代碼寫作、數(shù)學(xué)和邏輯運算等任務(wù),據(jù)Similarweb數(shù)據(jù),ChatGPT推出僅2月平均日活超1,300萬,引發(fā)社會廣泛關(guān)注.科技巨頭亦加碼布局交互式文本,微軟在2023年]月追加投資OpenAI,未來還計劃將ChatGPT整合到旗下的捜索引擎Bing中;谷歌通過內(nèi)部研發(fā)與投資ChatGPT的競品Anthropic來應(yīng)對挑戰(zhàn),?OpenAIGIPT-4GPTT-__?ChatGPT變現(xiàn)主要依靠C端’在微軟加持下表現(xiàn)強勁plugins.SuperAPP應(yīng)用訂閱制---k
20$/morithToC能力---?微軟-OfficeBing/API調(diào)用---?0.02$/1000token、Maas---?MicrosoftAzure在?端生態(tài)■,ChatGPT一方面通過“引進(jìn)來”的■式.兼收■,信■■強,種應(yīng)用能力,打造APP?t^用戶;另一方商■是岀去".,過■新軟件交■■式旃用戶收入■中,從而實現(xiàn)完菴的■,生態(tài)布扃.■B醐生態(tài)上,OpenAlifiii合作微,Anuw,,,■現(xiàn)"模■即,■通過■接提快大睫力調(diào)用,服務(wù)小B■發(fā)者,■勒B,生態(tài)主推B端,基于全棧優(yōu)勢構(gòu)建全鎏能力開發(fā)工具1行業(yè)模型t文心一育框架模型企業(yè)級云服務(wù)市場垂喪廠商fine-tune獨立幵發(fā)者ToC能力-飛架拉動B端業(yè)務(wù)意圖明顯,多款模型能力形成組合拳LaMDAPaLMBertBard------?ToC隴力搜索引擎引入chatGoogleworkspaceMaas―?Googlecloud3.3圖像生成:圖像屬性編輯已大規(guī)模落地圖像生成領(lǐng)域的技術(shù)場景可以劃分為圖像屬性編輯,圖像局部生成及更改以及端到端的圖像生成.其中,前兩者的落地場景為圏像編輯工具,而端到端的圖像生成則對應(yīng)創(chuàng)意圏像及功能性圖像生成兩大落地場景.在圖像編輯領(lǐng)域已獲大規(guī)模應(yīng)用落地,但由于圖像生成的復(fù)雜度遠(yuǎn)高于文字,目前仍然難以達(dá)到穩(wěn)定可靠的生成高質(zhì)量圖像.圖像屬性編輯場景圖像端輯工具內(nèi)容圖月去水印,自動調(diào)整光影、15置濾犠、修■故顔色紋理,蓋刻/修改圖齒風(fēng)格、提升分辨率等現(xiàn)狀與展望大量應(yīng)用落地,初創(chuàng)茲司眾務(wù);未來的突破點在于引流渠道和與技術(shù)瘴程掛■的產(chǎn)畠使用怵驗代表企業(yè)Photokit^Lmglarger,Hotpot.Removebg.Skylum(MaskAl)圖像局部生成修改圖像編輯工具都分更改圖像部分構(gòu)成(如英偉達(dá)CycleGAN支持族圖內(nèi)的斑馬和馬憲行更改)、修改面郃特征(Metaphysics,可調(diào)節(jié)自身黑片的情駕、年齡、最笑専:lUDeepfake^feft的圖係換瞻)難以直接生成高質(zhì)量的完整圖像,但跟于GAN的Ct化模型不浙發(fā)展,目薊也有部分應(yīng)用落地Adobe(InsetGAN)英偉達(dá)(EditGAN)端到端的圖像生成創(chuàng)意圖像生成功能性凰條生成-海logo.模特圖等基于草圖生成完整圈像、有機組含寥張圖像生成新圖像、根據(jù)指定胃性生成目標(biāo)圖場等底層技術(shù)原理基本明確,1-2年后觀?;瘧?yīng)用阿里鹿DeepdreamGenerator.,Rosebud.ai.AlGahakuartb『■eder3.4文本生成圖畫的可行性已被多款模型證明2022年被稱為"AI繪畫"之年,多款模型/軟件證明了基于文字提示得到效果良好的圖畫的可行性,OpenAI推出了GLIDE,是一種擴散模型,參數(shù)僅35億。支持CLIP引導(dǎo)(經(jīng)訓(xùn)練后的噪聲感知64X64ViT-LCLIP模型)和無分類器引導(dǎo),支持部分P圖和迭代生成。隨后為Disc。Diffusion,該免費開源項目搭載在GoogleColab±f需要一定的代碼知識,更擅長夢境感的抽象畫面,在具象生成和較多的描述語句上效果較差。隨后DiscoDiffusion的作者之一推出了Al繪畫聊天機器人Midjourney,該軟件搭載在Discord上,商業(yè)化和產(chǎn)品化更為成熟?!短崭鑴≡骸?Midjourney生成DALLE自主生成圖檬創(chuàng)客貼AIGC平臺就設(shè)計行業(yè)而言,AIGC與創(chuàng)意設(shè)計深度碰撞融合、驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)機制革新的智能創(chuàng)作時代已経到來。近日,深耕創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域的創(chuàng)客貼正式推出人工智能繪畫產(chǎn)品【AI畫匠],依托近十年的設(shè)計行業(yè)專業(yè)沉淀與前沿的AIGC技術(shù)加持,為藝術(shù)家、創(chuàng)意者、設(shè)計師及普通大眾帶來更加智能、更富靈感的設(shè)計工具創(chuàng)新體驗.AIGC應(yīng)用場景及案例ApplicationScenariosandcases1.1AIGC創(chuàng)造價值的主陣地相關(guān)業(yè)務(wù)內(nèi)容領(lǐng)域延展領(lǐng)域直接生產(chǎn)可消費內(nèi)容,有聲書、教學(xué)視頻等內(nèi)容輔助生產(chǎn)工具2B-SPGC領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作工業(yè)化2G在UGC領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)臨門檻靈感轉(zhuǎn)化基于生成內(nèi)容逬一歩變現(xiàn),NFT/個性化制造等個性化內(nèi)容營銷,martech?域精準(zhǔn)獲客新手段,分為圖像和文字合成數(shù)據(jù)生成,解決數(shù)據(jù)短缺及隱私泄漏問題基于復(fù)刻的個人永生/虛擬陪伴実時交互性內(nèi)容,適用于游戲等領(lǐng)域服務(wù)于特定場景,如GameAl我們將AIGC產(chǎn)業(yè)劃分為內(nèi)容領(lǐng)域和延展領(lǐng)域*內(nèi)容領(lǐng)域是目前已経能夠、但并未有效實現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)域,預(yù)估未來1-2年之內(nèi)會有相對完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展.而延展領(lǐng)域,由于対AI生成的自由度和穏定性有更高的技術(shù)要求,在國內(nèi)的應(yīng)用落地相對內(nèi)容領(lǐng)域會更晚。業(yè)界認(rèn)為,由于能夠更加充分體現(xiàn)AIGC系統(tǒng)聯(lián)動及要素拆解兩大關(guān)鍵優(yōu)勢,延展領(lǐng)域后期將成為AIGC創(chuàng)造價值的主陣地,提供AIGC的想象空間天花板’1.2AIGC的商業(yè)化潛力由于AIGC目前產(chǎn)業(yè)化程度有限,大量業(yè)務(wù)場景尚未成功變現(xiàn),我們目前尚無法對市場規(guī)模進(jìn)行精淮測算。在參考相關(guān)創(chuàng)作軟件、已有成功商業(yè)化案例、AIGC預(yù)估功能等因素的基礎(chǔ)上,我們對各細(xì)分場景的商業(yè)化潛力進(jìn)行了如下估算。合成數(shù)據(jù)生成2B內(nèi)容生產(chǎn)工具2C內(nèi)容生產(chǎn)工具實時互動內(nèi)容直接生成內(nèi)容服務(wù)特定場景超個性化內(nèi)容生產(chǎn)個人永生虛擬陪伴■延展領(lǐng)域細(xì)分場景■內(nèi)容領(lǐng)域細(xì)分場景基于生成內(nèi)容進(jìn)一步變現(xiàn)現(xiàn)有需求成熟度現(xiàn)有技術(shù)成熟度2.1內(nèi)容行業(yè)的內(nèi)在需求是發(fā)展的利好條件1.內(nèi)容消費量增加,急需降低生產(chǎn)門檻,提升生產(chǎn)效率隨著內(nèi)容消費的碎片化,對內(nèi)容產(chǎn)出的多樣性有了更高要求,例如不同的宣傳物料,在不同的渠道/位置上都有特定的設(shè)計要求,需要區(qū)別生產(chǎn),増加了內(nèi)容總體的需求量.保證內(nèi)容的持續(xù)供給,這一需求進(jìn)入元宇宙會更加明顯,需要海畳內(nèi)容來填補戮字世界內(nèi)容的供給缺口,需要増加更多具有創(chuàng)作技能的人,如軟件工程師、畫手等,這可以通過提升原有人群的創(chuàng)作效率,賦能非專業(yè)人士.2.內(nèi)容消費升維,消費者要求更為豐富的感官體驗隨著相關(guān)內(nèi)容消費硬件的提升,消費者對內(nèi)容形態(tài)要求也會更高。隊2G時代的文字,3G時代的圖片,4G時代的視頻,以及5G時代將充分增任的直播,通信及硬件的持續(xù)増長使得主流的內(nèi)容消費形態(tài)不斷變化,消費內(nèi)容不斷升堆.無論是更高質(zhì)■的視頻或CG內(nèi)容,還是預(yù)估將成為下一代主流的VR/AR內(nèi)容,提供更加海置和豐富的感官體驗已經(jīng)成為一種必然.m.內(nèi)容生成個性化和開放化,用戶端表達(dá)意愿明顯上升內(nèi)容消費可能從內(nèi)容本身,轉(zhuǎn)移到內(nèi)容的參與者身上,參與者希望能擄對內(nèi)容本身施加更多的影響.例如具有一定不可預(yù)測性,以及和個人綁定的特殊情節(jié)/特征.在這種思路下二次內(nèi)容創(chuàng)作的占比將有所提升,內(nèi)容在抵達(dá)每個個體時都需要通過工具誑行二次改諧和發(fā)散,4.元宇宙要求內(nèi)容有新的自動生成機制此外,AIGC也和2022年的熱詞元字宙緊盛相關(guān).據(jù)retAl評價,元宇宙需要永續(xù)性、自増長和大規(guī)模,特別是自増長,在沒有入力不斷保證內(nèi)容増長的時候,他齋要有自己驅(qū)動發(fā)生的底層機制。要維持他不斷的成長,就一定需要一個背后的核心運行機制.過往的游戲策劃等入力崗位誰以滿足這一需求,AI成為新的底層動力,2.2內(nèi)容生成類型輻射多個應(yīng)用場景及行業(yè)內(nèi)容矣型內(nèi)容形式應(yīng)用場景覆蓋行業(yè)文字生成文本處理:忌結(jié)、嵯寫、改寫次本交互:闌曬、問答、褥詢文字素材生成及加工:小說、稿件、劇本、文案、新聞資訊、廣告語......基于文字內(nèi)容的分析:策劃、思路靈感激發(fā)、熱點捕捉……營銷音頻生成人聲生成、語音克隆音效生成圖摭編輯、修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換基于專業(yè)內(nèi)容交互:客戸肅務(wù)、心理咨曲、法律咨詢、教育咨詢......基于娛樂的交互:游戲?qū)澰?、閑聊互動、文字游戲……基于商業(yè)服務(wù)的設(shè)計及修復(fù):廣告海報、工業(yè)設(shè)計圖、建筑圖、服裝設(shè)計倍媒影視圖像生成2D,3D圖像生成[AI繪畫)圖像分析圖片素材的生成、影片的特效及轉(zhuǎn)制……長視頻、頰視頻的生成、修復(fù)、轉(zhuǎn)換游戲視頻生成視頻修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換視頻特效(換臉、造景......)基于商業(yè)化的音樂制作:編曲、歌曲制作......変聲及配音......金融虛擬生成策略生成數(shù)字人生成游戲場景生成游瓏邏輯及劇情數(shù)字形象的建立/模擬:游成NPC、虛擬偶像、虛擬IP數(shù)字場景的建立:游収場景、影視特效、數(shù)字享生場景、地圖生成......關(guān)卡、劇情、對屬的生成、改編……教育心理対戰(zhàn)策略NPC”心智"(與環(huán)境的交互)代色編寫、信息系統(tǒng)應(yīng)用的升發(fā)......妄業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析、報告生成......法律代碼生成代碼按需生成成樸全修復(fù)代碼bug數(shù)字形象直播......科研思路及靈感的激活……醫(yī)療蛋白頂結(jié)枸生成蚩白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測工業(yè)2.3AIGC實現(xiàn)了Al技術(shù)對各個行業(yè)的升級迭代中國數(shù)字營銷規(guī)模數(shù)策級:"10000億中國網(wǎng)絡(luò)視聽規(guī)模數(shù)量級:-3000億中國游戲市場規(guī)模量級:-2600億中國金融科技市場規(guī)模量級:-5000中國銭上市場規(guī)模量級:-3000億中國心理咨詢規(guī)模量級:-3000億中國法律服務(wù)規(guī)模量級:?1500億中國線上問診規(guī)模量級:-500億中國工業(yè)設(shè)計規(guī)模量級:-5000億AIGC在內(nèi)容成本的替代比率AIGCS現(xiàn)兩細(xì)分行業(yè)內(nèi)容生成而呈現(xiàn)的替代斷值”例加,批量生成文案、圖片、視頗,直接完成原有行業(yè)作業(yè)方式的方式替代AfGC在流程交互中的提升比率AIGC?過簡化行業(yè)的流程交互過程,從而提升了原行業(yè)的效率,例如通過智能客A0完成提升營銷過程中的效率及最埸達(dá)成AIGC在產(chǎn)業(yè)模式的創(chuàng)新比率AIGC13過內(nèi)容生成的箏樣性,尤其是虛損技木的應(yīng)用(故宇人、虛推場景、3D建模等等)實現(xiàn)了行業(yè)內(nèi)新的商業(yè)模式.例如通過快速梅建數(shù)字員工實現(xiàn)數(shù)字勞動力的價値A_GC可以帶動的產(chǎn)業(yè)價值<銷媒視營情影戲融育游金教律療業(yè)法房工2022AOC在原有產(chǎn)業(yè)規(guī)模上實現(xiàn)升級2.4AIGC推動了營銷過程中交互對于用戶心智的理解作用開屏廠告小紅書...........信息流廣告微博...........插入式廣告頰乎_________________貼片廣告豆鹽智能電視樓宇廣告門店商場APP、官齟私城.........................OTT大屏戶外廣告自由平臺海寶直播淘寶律信公食號抖音直播京東薦倍視頻號快手直播企業(yè)微佰鮮電競游戒直播拼團(tuán)群微信小程序...........直播平臺電商平臺企業(yè)矩啤...........________________線上廣告社交媒體視頻以新一代消費者的生命周期為例內(nèi)容營銷與交互可以影響全周期消費者"心智"面對全渠道的同質(zhì)化內(nèi)容飽和式地爭奪用戶偏好智鴕客服實現(xiàn)更畠黙和專業(yè)交互觸達(dá)用戶居性i用戶訂單興趣實現(xiàn)對消費者“心智"層面理解風(fēng)險控制...........行動_________________內(nèi)容營銷基于數(shù)據(jù)的個性化交互用戶分層商圏分層i分享..........._________________數(shù),人等更務(wù)營銷模式的晉及社交屬性3.1應(yīng)用革命序幕拉開,應(yīng)用滲透不斷加劇以ChatGPT為代表的生成式Al讓每個人命令計算機解決問題成為了可能??蓪ιa(chǎn)工具、對話引擎、個人助理等各類應(yīng)用,起到協(xié)助人、服務(wù)人甚至超越人的角色,憑借此革命性突破,ChatGPT在搜索引擎與各類工具軟件中率先掀起應(yīng)用熱潮,引起了廣大用戶對ChatGPT相關(guān)技術(shù)的關(guān)注與學(xué)習(xí)。海量下游應(yīng)用也因此捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機會,希望通過各類大模型與工程化能力,將類ChatGPT產(chǎn)品能力輸送到原有的應(yīng)用中,關(guān)于應(yīng)用革命的序幕就此拉開,內(nèi)容觸達(dá)例:調(diào)椎據(jù)潛窗好的酎再生成一的蛇生成指令服務(wù)價值:人遒用基礎(chǔ)大模型借助工具平臺開發(fā)降解調(diào)憂___k
垂直基礎(chǔ)大模型惜助工具開發(fā)平臺---?
模型工具平臺開發(fā)應(yīng)用這些模型可以自動學(xué)習(xí)語言中的模式,并生成自然語言文本,從而能夠執(zhí)行各種任務(wù),例如自動問答、機器翻譯、摘要生成、語音識別等。在自動問答方面,ChatGPT可以根據(jù)用戶提供的向題,生成準(zhǔn)確的回答。這種技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到許多領(lǐng)域,包括客服、教育.醫(yī)療等,在機器都譯方面,ChatGPT可以將一種語言轉(zhuǎn)換成另一種語言,幫助人們跨越語言障礙.ChatGPT等大型語言模型正引領(lǐng)著應(yīng)用革命的潮流,使得機器智能在越來越多的領(lǐng)域得到了應(yīng)用,3.2B端海量應(yīng)用需求待滿足,G端尚處于嘗試及觀望期在B端企業(yè)服務(wù)應(yīng)用中,類ChdtGPT產(chǎn)品可嵌入原有企業(yè)服務(wù)進(jìn)行升級,包括知識檢索、數(shù)據(jù)分析、輔助編程、數(shù)字員工、交互硬件、數(shù)字人等企業(yè)級應(yīng)用都將被重構(gòu)。G端市場則相對特殊,雖存在大量潛在高價值應(yīng)用場景和未滿足需求,但基于自主司控、私有化部署與可信AI需求,以及“數(shù)據(jù)煙囪”導(dǎo)致的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源乏,使現(xiàn)階段G端應(yīng)用還處于觀望期。但國家大數(shù)據(jù)局的成立,將加快我國政務(wù)大數(shù)據(jù)管理與體系建設(shè)。企業(yè)服務(wù)應(yīng)用戲軟Dynamics365Copilot購買方為企業(yè)客戶,使用者為企業(yè)內(nèi)部的銷碧.客服、市場營銷、供應(yīng)鏈相關(guān)工作者自動琨寫回復(fù)那姓.生成郵件總埴.從CRM系統(tǒng)中提取產(chǎn)品與報價細(xì)節(jié),減少銷售伏案工作時閭功能基手企業(yè)內(nèi)部知識庫與過往案例,為喜服提供査詢服務(wù).快速前應(yīng)客戶問歿實現(xiàn)營銷自動進(jìn)行客戶分類,定位特定客戶群體:垢寫推廣計劃的建議:愉理與劇建產(chǎn)品列表.生成產(chǎn)品簡弁供應(yīng)航很據(jù)天債、財務(wù).?地理環(huán)境等信息,熨出供應(yīng)窮洗程事件警告;預(yù)測滯選受影響訂單;生成傾警剛件SalesforceEinsteinGPT與戳軟Dynamics365Copilot的■能,傾.CRM云服務(wù)提供簡鋁屈fwm筮布的Einstein£P(guān)T可自功完成電子那件挾,、智能回貌.對話總流程■,.■■生成等,作,升級了旗下SUck.Sales.5erviceMarketing■3rnEe「c巴等模塊的功能垂直領(lǐng)域應(yīng)用擊根士丹利BLaombergGPTNjance金融畢根士丹利通過將協(xié)助改誑現(xiàn)有的NumnEiS過GPT-4GPT-4耕研報內(nèi)容金ittNLP任常,如犠研發(fā)基于就診對話的行搜索,解攝財管感分析、命名實體內(nèi)容自動生成臨床知識,協(xié)助資管識別、新聞分矣卻筆記草糖,蹣輕臨鳳問工作冋答等成醫(yī)護(hù)管理負(fù)擔(dān)醫(yī)療Shopify森宇宙其他Shopify通過接入森宇宙CeMeta緒合互聯(lián)網(wǎng)區(qū)療知識問ChatGPTAPlff發(fā)的文心一言提升歡字答、患者痛例診斷電導(dǎo)購機器人可分析某間菅借產(chǎn)品能力,分析'埔助診療方家需銀、誑行商品推恨進(jìn)參模態(tài)數(shù)字人案出具、醫(yī)護(hù)陪伴商薦.分析評論數(shù)據(jù).研發(fā),落艱務(wù)、醫(yī)療科研變撰寫營銷交案、法化地電観場景if要點貫職専商品描述等33互動溯源的新搜索方式集成了ChatGPT版捜素引擎的NewBing改変了檢索引華的內(nèi)容呈現(xiàn)邏輯,用戶在短時間內(nèi)可荻取更可靠、更完整、更具備創(chuàng)意的答案,且因接入實時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)同時滿足對數(shù)據(jù)實時性要求。憑借全新的搜索體驗,NewBing收獲了較大的用戶流量.與此同時,谷鞭與百度雖均發(fā)布了與ChatGPT對標(biāo)產(chǎn)品,但并未直接嵌入搜索引擎中,不過谷歌正在測試幾款集成了凳ChatGPT対話式功能的新捜索產(chǎn)品;#50作為國內(nèi)搜索引擎追趕玩家,發(fā)布大模型產(chǎn)品并整合入捜索產(chǎn)品中,意圖搶占用戶流量.為用戶提供聰天功能和擴展的撞緊欄,提升交身性引流提供具備時效性與針對性的內(nèi)容,附上來源與璉接廣吿主追騎用尸進(jìn)行內(nèi)容推薦與提理,根據(jù)需求創(chuàng)作與提供寫作模板獲取廣告主費用+EdgeGPT-4廣吿營收增長有歌^UtBard與谷歌搜索引挈分開運行.毎次提問?出三種版本回答,支持一鍵堀回捜■界面,谷?正在測戒,款新搜索產(chǎn)品.特類ChatGPT對話式功能■成在捜素中百度百度文心一言■國內(nèi)首個対標(biāo)ChatGPT的產(chǎn)品,訶■現(xiàn)辱模態(tài)彷能,目前百度文心一言尚未接入搜案引■,但誼司能只是時間問題,改變用戶搜索習(xí)慣】從用戶俱度看,N?血Sing對搜素引,造成兩點枚變:一是搜素方式從關(guān)瓣同式變成對話式二罡搜索結(jié)■從簡隼的■耍岸列式變成爲(wèi)■圓謨立.憑惜新?■OS引用戶.爭奪市場;盡管微軟基于GPT-4與Ed艸瀏覽器救據(jù)升級的NewBing??數(shù)據(jù)推■性錯誤、摧■,版錯誤等不是,但憑■個性化交互、內(nèi)容生成等世勢與用戶措,心理收獲大■用戶流,,爭?搜索引■市場.接入ChatGPT—個月后,黴■公布其進(jìn)展物,BMg,日活躍用戶已突破1億,NewBtng預(yù)覽版的懿百萬活躍用戶中,大,三分之一iBing的新用戶,辿討于Google來說造成了技術(shù)與市場的雙■威脅,Google拉Code"Sffi.啟-BaE項目應(yīng)既*3.4AIGC與數(shù)字人的結(jié)合,推動多模態(tài)交互虛擬人系統(tǒng)框架一般情況下由人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示、交互五個核心模塊構(gòu)成虛擬人構(gòu)建的"五橫體系"o交互模塊為可擴展項,依據(jù)是否具有交互模塊可講虛擬人分為交互型虛擬人和非交互型虛擬人,其交互型虛擬人依據(jù)其駆動方式的不同,又可分為智能驅(qū)動型虛擬人和真人驅(qū)動型虛擬入。其中虛擬人制作過程中核心關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)關(guān)注:建模、驅(qū)動、渲染和人工智能,其決定了虛擬人的外在形象的美觀度、動作的流暢度以及交互的自然度及虛擬人的智能程度。非交互舞虛擬人系銃運作流程智能驅(qū)動型虛擬人系統(tǒng)運作流程虛擬人技術(shù)握架智能分析識別感知入物語音生成人物動畫生成人物形象—人物生成—人物建模綁定等動畫生成k入物表達(dá)—語音生成、動畫生成語言生成1(驅(qū)動、渲染)等音視頫合成—合成,示—終端顯示技術(shù)識別感知—語音語義識別、人臉識別、劫作識別等交互模塊T分析決策—知識鹿.對話管理等人物語音生成人物動畫生成用戶終端音現(xiàn)頻合成顯示用戶終端音拠頻合成顯示3.5數(shù)字人與營銷數(shù)字化虛擬人視頻生成是目前計算駆動型虛擬人應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一,不同產(chǎn)品間主要的區(qū)分因素包括:唇形及動作驅(qū)動的自黙程度、語音播報自然程度、模型呈現(xiàn)效果(2D/3D.卡通/高保真等)、視頻渲染速度等.我們在此關(guān)注到了小冰公司與每日財經(jīng)新聞合作的虛擬人實時直播,除虛擬人的自動生成外,還包括了摘要、圖示、表格等的自動生成,在虛擬人的基礎(chǔ)上,交付了更為完整的AIGC內(nèi)容播報產(chǎn)品.此外,倒映有聲的TTSA除虛擬人外,還包括整個畫面中的素材呈現(xiàn),相較于市面上嘴形、面部和身體律動的有限覆蓋,虛擬人播報的整體效果也有所提升』B站-up主結(jié)合AI繪畫,ChatGPT、智能語音等Al工具,以手把手教學(xué)教程的形式制作了已去世奶奶的虛擬數(shù)字人視頻.已故老人的虛擬人視頻絕對是一個巨大是隱形市場需求。WW,我們老家的房子■新差了高權(quán)了小亮.這是你奶畛的心■之一■!我真的很高興聽到這個好消息!新的房子一定爆津亮,也很塔實吧?我很朋持有一天可以回去■■?你們一定要好好保護(hù)新房子.讓它能夠陪伴我們家腰走近更長遠(yuǎn)的未來.奶奶,我想你了圈小亮,我知ii你很我員然不在你身辺了.但是我一■在你心里.關(guān)注■^的生活.不要太是2L多想想我過去的時光.我一■部在愛護(hù)你.關(guān)心你.現(xiàn)在你巳煙成長為一個獨立的人了,我贓到非常驕?!和満足.記得甯常想起我.也要好好照顧自己.保特健■?55力工作.為自己的人生添色彩.?
的人了,天天■酒,謹(jǐn)個沒有.老家的房子■沒錢■都曾他丟人.WtfJ過年的東西買了么?■,■買了兩壺油,別人?人,很香■哈哈75元一壺。施來,鄉(xiāng)下揩來賣的3.6AIGC降低構(gòu)建效果圖的難度和成本AIGC的價值在于營銷內(nèi)容的快速迭代更新和更為個性化的內(nèi)容物料生成°基于AIGC的個性化內(nèi)容營銷,主要是指由AI生成系統(tǒng)與底層的客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)營銷效果反饋系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)通,實時根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)整生成需求/由AI快速迭代相關(guān)內(nèi)容生成,逬而提升個性化營銷的效率和精準(zhǔn)性.AIGC能夠提高營銷效果的關(guān)鍵在于基礎(chǔ)素材收集分析、營捎策略設(shè)定、技術(shù)生成、評估優(yōu)化、數(shù)據(jù)回流等方面的共同發(fā)展,根據(jù)內(nèi)容不同,可以將個性化內(nèi)容營銷分為圖像生成和文本生成/目前文本領(lǐng)域落地相對較多,國外已出現(xiàn)不少代表性公虱圖像生成:AI生成商品模特,提高廣告視覺效果,如RosebudAl可以自動生成不同的模特面孔以定位不同客戶,實現(xiàn)千人千面的廣告效果,利用其AI生成的模特的第一個活動增加了22%的點擊率;此外時尚平臺ZaLand。的萱銷部門研究出一種新穎的方法,可以生成時尚模特穿著定制服裝的高分辨率圖像實現(xiàn)不同顔色、款式的服裝在不同造型、姿勢的AI模特身上試穿,以供消費者參考,文本生成:AI生成廣告文案、商品描述等,Pencil基于品牌、受眾和產(chǎn)品的信息為營銷人員提供AI生成的標(biāo)題和產(chǎn)品描述。3.7辦公軟件革新,解放基礎(chǔ)性辦公勞動力2023年3月17日,微軟正式發(fā)布Microsoft365Copilot,將GP7-4與ChatGPT能力融入了Office365全棧生產(chǎn)力工具/并推岀匯集了0ffice365數(shù)據(jù)的BusinessChat功能,較大提升了數(shù)字化辦公的智能化水平,可有效解放重復(fù)性的基礎(chǔ)辦公勞動力*目前能與徹軟Microsoft365Copilot對標(biāo)的成型產(chǎn)品為谷歌的Workspace*作為國內(nèi)領(lǐng)先的協(xié)同辦公軟件提供商,金山辦公也不甘落后.2023年4月180,金山辦公正式發(fā)布了具備大語言模型能力的生成式人工智能應(yīng)用,暫定代號"WPSAl",這也是國內(nèi)協(xié)同辦公賽道首個類ChatGPT式應(yīng)用,今后還將持續(xù)向AIGC、閱讀理解和問答、人機交互三個方向深耕。微軟WordPPT接入ExcelGPT-4與ChatGPTOutlookTeamsBusiness楓框指令寫丈資和捅姿:賣迎EfeL
PPT的內(nèi)客格式轉(zhuǎn)姓根挺霜求修改交見與擇版?實現(xiàn)個性化擬區(qū)慕于Word、OnenokE等草稠直接生成品燈片:通過自無埴言交互自動修改幻燈片內(nèi)容與風(fēng)格.賣現(xiàn)特蚊増源根摳已有數(shù)旎逬行白遂化散據(jù)分析井姑出關(guān)制舘息總結(jié)梱據(jù)值求酒洗、分析、預(yù)測數(shù)據(jù).逬行教據(jù)可拠化展示楓據(jù)用戶需求自前總基郵件梭心豪點.生成格式化郵件初稿靈活切換郵件帶氣與風(fēng)格楓處廉求白動總皓會議斐點,白効生成建浪紀(jì)要和任務(wù)橫板自旬生成回廄加作井為用戶答屋離惡基于dffi匚e廁右應(yīng)用散框.實現(xiàn)全屆信恵拠圍下的交互式間答.自動創(chuàng)建亜勢流程,靈哄解決方案與措施建議谷歌相應(yīng)地,谷戳推岀的Workspace掘人了生成式知辦公軟件■養(yǎng)(DocsSHdes,Sheet^.Gmail.Meet.Chat).居管沒有圈確間入SftChitGPT產(chǎn)品-但在生成式AI功盤上基本上可以實■與,軟365Copilot^對株金山辦公WPSoffice全套應(yīng)用UWPSAl”將進(jìn)一歩向三個方向邁進(jìn),包括AIGC(AI生成內(nèi)容).閱讀理解和問答,人機交互“其中,AIGCJE指利用AI技術(shù)生成各種姿型的內(nèi)容,如文童.圖表.視頻等,満足用戶的不同崙求和場景,4.1創(chuàng)客貼發(fā)力AIGC-【AI畫匠】全新來襲隨著人工智能技術(shù)的爆發(fā)式迭代,各行業(yè)領(lǐng)域正加速邁入生成式AI的快車道,創(chuàng)客貼長期深耕創(chuàng)意設(shè)計領(lǐng)域,已正式推出人工智能繪畫產(chǎn)品【AI畫匠],并聯(lián)合多家人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)品牌和機構(gòu)共同成立了"AIGC創(chuàng)意研發(fā)中心",依托近十年的設(shè)計行業(yè)專業(yè)沉淀與前沿的AIGC技術(shù)加持,為藝術(shù)家、創(chuàng)意者、設(shè)計師及普通大眾帶來更智能、更富靈感的設(shè)計工具創(chuàng)新體驗。集創(chuàng)意內(nèi)容和AI算法于一體,創(chuàng)客貼全新推出的【AI畫匠】是首批國產(chǎn)智能圖像設(shè)計工具,最新上線「文生圖』和『圖生漫」兩大常用功能場景.在「文生圖」場景下/用戶通過簡單的文本輸入,選擇CG、彩繪、國風(fēng)、油畫等務(wù)種繪畫風(fēng)格,便可一鍵生成目標(biāo)圄像.如二次元漫畫模型,在基礎(chǔ)模型上進(jìn)行了定制化訓(xùn)練,使得生成的內(nèi)容效果得到了進(jìn)一步強化,圖片生成效果的精準(zhǔn)度、精美度及質(zhì)量,相比同類產(chǎn)品功能體驗均實現(xiàn)了較高水準(zhǔn)的提升.而在,圖生漫」場景下,用戶僅需動動手指上傳圖片,進(jìn)行簡要的文字指引,便能得到高品質(zhì)、定制化、低成本的各類領(lǐng)域圖片.依據(jù)不同內(nèi)容創(chuàng)意的需求和用戶箜畫能力的差異,當(dāng)前「圖生漫j功能包含邊緣檢測、精繃化邊緣檢測、線稿涂鴉、姿勢檢測等4種能力模型,對創(chuàng)意設(shè)汁生產(chǎn)方式進(jìn)行再定義。接下來,【AI畫匠】將會陸續(xù)推出更多應(yīng)用場景和更加炫酷的功能。作為創(chuàng)客貼產(chǎn)品生態(tài)中的關(guān)鍵一環(huán),!AI畫匠!致力于發(fā)揮人機協(xié)同的雙重創(chuàng)造力優(yōu)勢,通過智能化平臺激活用戶靈感、豐富內(nèi)容多樣性的同時,降低制作成本、繾解素材壓力,以更加精細(xì)垂直的內(nèi)容生成更好地貼合個人用戶與企業(yè)客戶的創(chuàng)意需求,開辟創(chuàng)意設(shè)計內(nèi)容生產(chǎn)的人機協(xié)創(chuàng)新路徑.4.1融合Al能力,智能化AIGC生產(chǎn)平臺以文生圖以圖生圖簡易版&專業(yè)版生成一只加菲貓版的偵探皮卡丘,毛絨絨,詳細(xì)圖片AI生成器、編輯器、訓(xùn)練器e圖片生成e圖片調(diào)參a圖片編輯aai類ps精修a模型訓(xùn)練e圖片優(yōu)化智能外拓主體遷移商品圖一輸入文本"雪山日照一結(jié)果圖設(shè)計尺寸變換智能摳圖內(nèi)容社區(qū)摳人、物、log。、證件照解決方案電商辦公教育媒體金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)游戲包裝插畫社交媒體圖片成片像寫文檔一樣做視頻批量設(shè)計生產(chǎn)智能消除智能輔助設(shè)計圖片超分API開放平臺私有化部署汙選擇模板樣式與導(dǎo)入批量數(shù)據(jù)Igj一鍵批量生成文生圖圖片超分摳圖圖生圖主體遷移消除批量設(shè)計智能外拓模型訓(xùn)練尺寸變換圖片編輯器參數(shù)調(diào)節(jié)創(chuàng)意作展區(qū)創(chuàng)意內(nèi)容展示、結(jié)合營銷日歷、行業(yè)專題垂類運營模型專區(qū)、創(chuàng)意大賽集成模型社區(qū)、打造創(chuàng)意模型、內(nèi)容生態(tài)是簡單版、專業(yè)版兩類編輯器文成圖、圖生圖、智能化編輯集圖片生成、圖片編輯、圖片優(yōu)化、圖片訓(xùn)練為一體的Al圖片編輯工具4.1融合AI能力,智能化AIGC生產(chǎn)平臺4.2AIGC創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn):實現(xiàn)全員"內(nèi)容共創(chuàng)"素材模塊分拆十個性化推薦的組合、乃至于含有個性化推薦能力的內(nèi)容編輯工具目前更具有落地可行性。在實際應(yīng)用效果上,盡管技術(shù)路徑不完全相同、且在技術(shù)相關(guān)需求上有較大差距,但在實際應(yīng)用效果上,我們認(rèn)為目前這種實現(xiàn)方式相對于此前標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容/人力生產(chǎn)內(nèi)容的效果仍然有較大突破,是一種平衡較好的方式。対于本身已有內(nèi)容豐富,且能夠進(jìn)行細(xì)粒度拆分的企業(yè)而言,足以支撐其背后的想象空間.麻煩幫我改下尺寸社交媒體零門檻設(shè)計工具這個海報二維碼需要改印刷物料云設(shè)計、印刷制作辦公文檔快追這個熱點電商設(shè)計海■版權(quán)資源logo需要換成最新的動態(tài)圖片AI智能平臺創(chuàng)意視頻文案改成這個市場運營品牌銷售人力43AIGC創(chuàng)意內(nèi)容存儲&管理在內(nèi)容營銷領(lǐng)域,AIGC并不應(yīng)當(dāng)作為單獨的服務(wù)對外提供,還是隸屬于"創(chuàng)意供給一內(nèi)容生產(chǎn)一內(nèi)容管理(素材庫與數(shù)據(jù)庫)一內(nèi)容分發(fā)一數(shù)據(jù)方案"中的內(nèi)容生產(chǎn)部分,由于品牌主最終是以整體的廣吿營銷效果為標(biāo)準(zhǔn),要使AIGC最終能夠得到理想效果,基礎(chǔ)素材、營銷策略設(shè)定、技術(shù)生成、評估優(yōu)化、數(shù)據(jù)回流等缺一不可,因此前后的數(shù)據(jù)及流程打通有重要意義,自定義角色與權(quán)限、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、靈活組織設(shè)置、離職人員數(shù)據(jù)管理資產(chǎn)存儲管理中央管理數(shù)字資產(chǎn)、大文件傳輸、預(yù)覽查看、—鍵入庫、高效復(fù)用智能資產(chǎn)檢索標(biāo)簽化存儲、智能索引、權(quán)限管控、內(nèi)外協(xié)作、!在線預(yù)覽工作流協(xié)作企業(yè)模板、素材團(tuán)隊共享、零門檻編輯器項目溝通批注、任務(wù)管理進(jìn)程、審批工作流品牌云管控預(yù)設(shè)品牌VI、智能品牌管控、智能自動化檢測、品牌審批流■.._..............................企業(yè)管理入庫沉淀合規(guī)共享復(fù)用dam數(shù)字資產(chǎn)管理A_GC內(nèi)容生產(chǎn)平厶口5.0AIGC帶來的社會價值A(chǔ)IGC強大的生成能力,也將延伸、福射至其他領(lǐng)域■比如在醫(yī)療行業(yè),AI生成治療方案、AI生成語音幫助失聲者“開口說話";在傳媒行業(yè),虛擬主持人、寫稿機器人、AI語音生成播報等;在設(shè)計領(lǐng)域,AI怏速生成大量案例,幫助設(shè)計師產(chǎn)生靈感等。同時,AIGC也構(gòu)成了數(shù)字人和元宇宙這些新興技術(shù)形態(tài)的基礎(chǔ)能力.本部分講述兩個具體案例以詮釋AIGC的社會價值,分別為AI語音生成和AI修復(fù)文物.(1)AI十人彼得,斯科特,摩根是英國的一位計算機科學(xué)家,他被診斷出患有ALS(肌萎縮側(cè)索硬化癥).他開發(fā)了一個先進(jìn)的機器人系統(tǒng),包括傳感器、執(zhí)行器等設(shè)備,并可以通過語音命令我眼神控制與外部環(huán)境進(jìn)行交互。這個系統(tǒng)幫助他在日常生活中實現(xiàn)了吃飯、喝水、看電視等基本需求,并成為最為先進(jìn)的半機械人系統(tǒng)之一。斯科特?摩根的成果為其他殘疾人士提供了新的思路和參考/同時也推動了人類社會對于生命、科技、社會等問題的思考。(2)AI文物修復(fù)在文物修復(fù)領(lǐng)域,技術(shù)能實現(xiàn)的兩種路徑,包括數(shù)字果集和數(shù)字修復(fù),前者是讓文物在數(shù)字世界重塑,而后者是讓文物在數(shù)字世界再造。騰訊公司利用360度沉浸式展示技術(shù)、智能音視頻技術(shù)、人工智能等技術(shù)手段,助力文物的數(shù)字化分析與診療,針對常見的壁畫病害類型,騰訊通過深度學(xué)習(xí)壁畫病害數(shù)據(jù),形成自動識別并添加圖示的一整套算法,打造岀高效的AI壁畫病害識別工具,利用文心大模型的AIGC能力,百度讓《富春山居圖》得以重生,也是AIGC運用于文物修復(fù)的一個范例.面臨問題及未來趨勢trendofdevelopment1.1AIGC驅(qū)動力與制動力政策鼓勵頂尖人才的堅持與信仰高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累與應(yīng)用充足的資金支撐智算中心的算力支
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