基于大數(shù)據(jù)技術的宏觀經(jīng)濟分析應用研究

當前，計算機和互聯(lián)網(wǎng)等信息技術正在改變著世界。借助云計算和大數(shù)據(jù)方式，生產(chǎn)和生活方式、經(jīng)濟流動和消費過程中的線上交易與資金結算量呈迅猛增長之勢。從目標上看，宏觀經(jīng)濟分析旨在通過深入把握和分析研究財政、投資、金融、消費等數(shù)據(jù)指標，并針對指標變化特點，研判經(jīng)濟發(fā)展趨向，預測宏觀經(jīng)濟未來，從而為政府提前制定對應經(jīng)濟對策提供參考。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析方法因其時效性、關聯(lián)度欠缺而難以滿足社會經(jīng)濟發(fā)展需求。而基于大數(shù)據(jù)技術的宏觀經(jīng)濟分析方法，則恰巧彌補了這一不足。現(xiàn)代信息技術在旅游、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領域的廣泛應用，客觀上也推動了大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟分析研究工作中的應用，提高了宏觀經(jīng)濟分析的參考價值。一、宏觀經(jīng)濟分析中的大數(shù)據(jù)技術價值大數(shù)據(jù)以其時效、海量、關聯(lián)的特性，賦予了宏觀經(jīng)濟分析更多元的價值。（一）基礎數(shù)據(jù)詳實而保真宏觀經(jīng)濟分析工作對基礎數(shù)據(jù)的依賴性極強，但在實際研究過程中，由于涉及范圍廣、類別雜、干擾因素多，基礎數(shù)據(jù)的客觀全面性和準確度、時效性難以得到保證。而大數(shù)據(jù)應用，則是憑借計算機網(wǎng)絡技術，把傳統(tǒng)人工的方式難以獲得的數(shù)據(jù)信息，在短時間內(nèi)，科學地搜集、分類、處理具體數(shù)據(jù)，迎合了宏觀經(jīng)濟分析對基礎數(shù)據(jù)的嚴格要求，對宏觀經(jīng)濟分析結果的科學性、有效性、權威性起到了關鍵作用。（二）分析手段豐富而有效傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟分析，多采用統(tǒng)計分析建模形式，它總體是根據(jù)抽取的樣本數(shù)據(jù)開展分析。雖然樣本分析具有一定的實用性，但如果樣本或者取樣過程出現(xiàn)問題，容易造成分析結果和客觀事實之間相互矛盾的問題。而應用大數(shù)據(jù)技術，則可以搜集到龐大的基礎數(shù)據(jù)量，通過構建完善的分析模型和引進先進的識別技術，在數(shù)據(jù)之間關聯(lián)起共性，進而快速分析研判具體行業(yè)行情，為宏觀經(jīng)濟分析提供更加準確、科學的建議。（三）信息關聯(lián)科學而迅速在海量信息面前，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方式常常束手無策。而根據(jù)實際需求將龐大的數(shù)據(jù)量進行運算處理和分析，通過特定規(guī)則對其進行管理，使碎片化信息之間建立起強大的關聯(lián)，是大數(shù)據(jù)技術的特長所在。當前，大數(shù)據(jù)的覆蓋面幾乎涵蓋生活各個領域，它除了為人們生活提供便利，還可實時跟進人們的生活軌跡。無論是操作信息還是軌跡信息，從這些數(shù)據(jù)資源中分析出來的人們經(jīng)濟需求和發(fā)展動態(tài)，都能大大提高事物之間因果關系的透明度，本質(zhì)上為宏觀經(jīng)濟分析提供強有力的分析依據(jù)。（四）實時交互便捷而穩(wěn)定關鍵數(shù)據(jù)的存儲是傳統(tǒng)經(jīng)濟分析的重要內(nèi)容，一旦存儲不當或失真，宏觀經(jīng)濟分析研判就會有所偏差。如果沒有大數(shù)據(jù)的支持，關鍵信息的獲取、更新、保持和沉淀問題仍會長期存在。在大數(shù)據(jù)技術引進之后，宏觀經(jīng)濟信息的獲取渠道呈現(xiàn)多樣化、豐富化、持續(xù)穩(wěn)定的特點，信息的實時更新和交互更是輕而易舉，這就有效避免了傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟分析模式中依靠認為調(diào)研導致的數(shù)據(jù)效性低、陳舊、易丟失、欠準確的問題。（五）數(shù)據(jù)處理快速而精準在大數(shù)據(jù)技術背景下，運用信息處理平臺和軟件工具，宏觀經(jīng)濟研究人員可以對采集的信息數(shù)據(jù)進行動態(tài)跟進和實時跟蹤，構建符合經(jīng)濟發(fā)展需求的信息處理渠道，進而按邏輯規(guī)律對信息數(shù)據(jù)進行分類、整合和分析處理，最大限度提升數(shù)據(jù)處理效率和分析精準度。相比傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟分析中人工比對分析的效率，這不僅細化了數(shù)據(jù)整理過程，還提高了信息分析速度，整體提升了宏觀經(jīng)濟分析成效。二、應用大數(shù)據(jù)開展宏觀經(jīng)濟分析的難點雖然大數(shù)據(jù)技術以其特有的優(yōu)勢，在宏觀經(jīng)濟分析中取得了極大的成效。但無可否認，受技術水平、人員思想意識、制度障礙、信息安全等因素影響，當前，我國宏觀經(jīng)濟分析工作依然存在一些障礙和難點。（一）信息價值識別和數(shù)據(jù)清洗難度大基于大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟分析，信息來源廣泛，渠道眾多，對信息真實性的甄別和信息價值的識別尤其重要。尤其在海量的數(shù)據(jù)群面前，數(shù)據(jù)噪聲干擾大，信息價值密度偏低，甚至個別情況下，垃圾信息和有害信息充斥。這就需要數(shù)據(jù)利用者具備信息素養(yǎng)，樹立信息取舍標準，學會對信息進行深層次的分析和帥選。此外，除結構化數(shù)據(jù)外，很多基礎數(shù)據(jù)仍包含視頻、圖片、動畫等非結構化或半結構化格式，難以通過程序化工作進行甄別和篩選，這無疑是數(shù)據(jù)清洗工作中最難的部分之一。（二）信息孤島短期內(nèi)仍普遍存在盡管在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通方面，國家從各個方面做了很多有力的推進，但實際上，因為頂層設計的缺乏和標準的不統(tǒng)一，相當多的部門信息、行業(yè)信息還處于孤島狀態(tài)，數(shù)據(jù)庫之間無論是信息內(nèi)容還是信息格式都缺乏流通性和兼容度。加上信息安全形勢日益嚴峻，各部門為確保自身安全考慮，不得不采用相對封閉、割裂、分散的數(shù)據(jù)存儲格局。這就客觀上造成信息綜合利用率低下的局面，也勢必影響宏觀經(jīng)濟分析研判的成效。（三）數(shù)據(jù)安全形勢嚴峻宏觀經(jīng)濟分析基礎數(shù)據(jù)流在網(wǎng)絡傳輸過程中，數(shù)據(jù)自身敏感性和重要性常常會吸引不法分子的注意力。這無形中加劇了這些重要信息被竊取或惡意攻擊和破壞的可能性。不法分子極易從防御脆弱的環(huán)節(jié)入手實施逐步攻擊，嚴重時可能會危及國家和社會安全。加上當前國際國內(nèi)對數(shù)據(jù)安全維護工作有諸多缺陷，在大數(shù)據(jù)龐雜性和來源廣泛性情況下，數(shù)據(jù)保護和信息安全壓力仍持續(xù)增大，使得機密數(shù)據(jù)保護的難度加大。（四）數(shù)據(jù)分析和建模平臺有待拓展宏觀經(jīng)濟分析涉及不同經(jīng)濟指標，不同指標下匯聚大批量數(shù)據(jù)信息。而不同行業(yè)所需數(shù)據(jù)指標迥異，需要多樣化的數(shù)據(jù)處理和分析平臺，各類平臺又依賴不同軟件技術和處理方式。目前，雖然局部范圍內(nèi)我國先后建立起一些數(shù)據(jù)分析模型，但受數(shù)據(jù)針對性影響，這些建模往往無法推廣應用，數(shù)據(jù)資源實質(zhì)上處于閑置浪費狀態(tài)。建立和拓展兼容性強、共通性好的分析模型和應用平臺迫在眉睫。（五）大數(shù)據(jù)挖掘分析人才缺乏與大數(shù)據(jù)時代迅猛增長的信息化步伐相比，專業(yè)對口和專項專攻的數(shù)據(jù)挖掘和分析人才顯得尤為緊缺。盡管很多技術軟件和分析平臺在宏觀經(jīng)濟分析中得到充分的應用，但在分析敏感關鍵詞語、非結構化數(shù)據(jù)過程中，仍然需要大量專業(yè)人員。而宏觀經(jīng)濟發(fā)展對于專業(yè)人才的需求更傾向于“復合型”，它要求從業(yè)者既要具備良好的經(jīng)濟知識，有對市場變化有敏銳的洞察力，又要有對信息技術有較強的接受能力、更新能力。三、基于大數(shù)據(jù)技術的宏觀經(jīng)濟分析應用思路（一）優(yōu)化宏觀經(jīng)濟分析的大數(shù)據(jù)應用環(huán)境政府職能機構應在政策和資金方面加大扶持力度，鼓勵推進大數(shù)據(jù)挖掘分析應用技術，著力構建完善互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，保護和延伸大數(shù)據(jù)價值；宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計部門應拓寬數(shù)據(jù)采集渠道和方式，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，強化宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)收集和管理，切實管好用好大數(shù)據(jù)；政企合作、校企合作的研究機構，應積極依托現(xiàn)有利好政策和前沿科技，大膽研發(fā)和構建可操作、可落地、可推廣的數(shù)據(jù)平臺。應鼓勵社會資本參與電子政務和電子商務運作，為宏觀經(jīng)濟分析研究提供多元的技術和服務支撐。（二）從嚴經(jīng)濟數(shù)據(jù)采集管理無論從信息安全還是信息有效性角度而言，嚴格的經(jīng)濟數(shù)據(jù)采集管理體系都尤為關鍵。大數(shù)據(jù)采集應用涉及多環(huán)節(jié)多主體，要制定科學的工作流程，以防人為因素導致的數(shù)據(jù)泄露和其余安全問題。管理人員出現(xiàn)不正常的操作流程，導致數(shù)據(jù)泄露。此外，對于一些比較重要的數(shù)據(jù)，更要嚴格實施保密制度，提高數(shù)據(jù)的安全性。此外，還可以通過提高數(shù)據(jù)安全標準促進相關管理工作科學化，例如，可分別建立格式化和非格式化數(shù)據(jù)的庫存標準體系，完善數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)安全性。（三）強化數(shù)據(jù)平臺和模型建設開發(fā)平臺和模型是大數(shù)據(jù)應用的重要抓手和載體。要基于宏觀經(jīng)濟分析工作，建立一套針對性強、指標明確的標準體系和數(shù)據(jù)模型算法，重點突破政府公共數(shù)據(jù)、行業(yè)市場數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等資源互通和共享。在數(shù)據(jù)平臺建設方面，要著重采用大數(shù)據(jù)采集、清洗、挖掘分析和可視化技術，充分發(fā)揮宏觀經(jīng)濟分析的走勢預測和預警功能。誠然，并非所有技術都適用于宏觀經(jīng)濟分析。因此，可適度借鑒國外先進技術，通過二次開發(fā)和系統(tǒng)升級完善等方式，間接建立數(shù)據(jù)平臺和分析模型，為實際工作服務。（四）著力沉淀和更新數(shù)據(jù)池宏觀經(jīng)濟分析是一項長期、持續(xù)性工作，除了實時數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)和關聯(lián)數(shù)據(jù)也具有重要價值，需要逐步沉淀并及時更新。沉淀和更新數(shù)據(jù)，可以通過梳理歷史數(shù)據(jù)、盤活已有數(shù)據(jù)、整合外部數(shù)據(jù)、按需獲取第三方數(shù)據(jù)等方式，按照采集、甄別、歸類等標準化管理模式，細致條理地開展數(shù)據(jù)池建設和運維工作。此外，對于圖片、視頻、定位等非格式化數(shù)據(jù)，還需通過非結構向結構的數(shù)據(jù)轉換技術，進一步擴大和豐富數(shù)據(jù)池內(nèi)容。（五）強化專業(yè)人才培養(yǎng)一是依托高校培養(yǎng)人才。除在綜合性本科院校設置信息化專業(yè)外，可側重選擇經(jīng)濟類、財經(jīng)類、金融類的高職院校確定委培和定向培養(yǎng)方案，探索建立方向明確的宏觀經(jīng)濟類大數(shù)據(jù)專業(yè)，培養(yǎng)學得快、用得