人工免疫系統(tǒng)

1、人工免疫系統(tǒng)第1頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日Contents引言12免疫算法3典型的人工免疫系統(tǒng)ARTIS4基本免疫方法第2頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日引言人工免疫系統(tǒng)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法一樣也是智能信息處理的重要手段，已經(jīng)受到越來(lái)越多的關(guān)注。它通過(guò)類(lèi)似于生物免疫系統(tǒng)的機(jī)能，構(gòu)造具有動(dòng)態(tài)性和自適應(yīng)性的信息防御體系，以此來(lái)抵制外部無(wú)用、有害信息的侵入，從而保證接受信息的有效性與無(wú)害性。第3頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日背景在生物科學(xué)領(lǐng)域，人們對(duì)進(jìn)化、遺傳和免疫等自然 現(xiàn)象已經(jīng)進(jìn)行了

2、廣泛而深入的研究 ；進(jìn)化算法是建立在模仿生物遺傳與自然選擇基礎(chǔ)上的一種并行優(yōu)化算法，其性能優(yōu)異、應(yīng)用廣泛；進(jìn)化算子在為每個(gè)個(gè)體提供了進(jìn)化機(jī)會(huì)的同時(shí)，也無(wú)可避免地產(chǎn)生了退化的可能；大多數(shù)待求問(wèn)題有可以利用的先驗(yàn)知識(shí)或特征信息，故可以利用這些信息來(lái)抑制進(jìn)化過(guò)程中的退化現(xiàn)象；生物免疫理論為改進(jìn)原有算法的性能，建立集進(jìn)化與免疫機(jī)制于一體的新型全局并行算法奠定了基礎(chǔ)。第4頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日一門(mén)新興的研究領(lǐng)域Farmer等人在1986年首先在工程領(lǐng)域提出免疫概念；Varela等人受免疫網(wǎng)絡(luò)學(xué)說(shuō)的啟發(fā)，提出并進(jìn)而完善免疫網(wǎng)絡(luò)模型。第5頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20

3、日，10點(diǎn)51分，星期日人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型獨(dú)特型免疫網(wǎng)絡(luò)（Jerne）；互聯(lián)耦合免疫網(wǎng)絡(luò)（Ishiguro）；免疫反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（Mitsumoto）；對(duì)稱(chēng)網(wǎng)絡(luò)（Hoffmann）；多值免疫網(wǎng)絡(luò)（Tang）.第6頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫學(xué)習(xí)算法反面選擇算法（Forrest）；免疫學(xué)習(xí)算法（Hunt&Cooke）；免疫遺傳算法（Chun）；免疫Agent算法（Ishida）；免疫網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)算法（Wang&Cao）；免疫進(jìn)化算法（Jiao&Wang）第7頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究1996年，日本，基于免疫性系統(tǒng)的國(guó)際專(zhuān)題討論會(huì)，提

4、出并確認(rèn)人工免疫系統(tǒng)（AIS）的概念；1997年，IEEE的SMC組織專(zhuān)門(mén)成立了人工免疫系統(tǒng)及應(yīng)用的分會(huì)組織；目前，幾乎所有有關(guān)人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會(huì)議都收錄AIS方面的論文。第8頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日應(yīng)用 自動(dòng)控制 故障診斷 模式識(shí)別 圖象識(shí)別 優(yōu)化設(shè)計(jì) 機(jī)器學(xué)習(xí) 網(wǎng)絡(luò)安全第9頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日AIS在控制領(lǐng)域中的應(yīng)用PID型免疫反饋控制器（ Takahashi ）；機(jī)器人控制（ Mitsumoto, Ishiguro, Lee）；控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)（ Ishida ）；復(fù)雜動(dòng)態(tài)行為建模和自適應(yīng)控制（Kumak）；倒擺的控

5、制（ Bersini ）。第10頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日AIS在故障診斷中的應(yīng)用基于相關(guān)識(shí)別特性的免疫網(wǎng)絡(luò)模型用于故障診斷的方法（Ishida）；通過(guò)構(gòu)造大規(guī)模獨(dú)特型免疫網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立用于在線(xiàn)服務(wù)的故障診斷系統(tǒng)（Ishiguru）。第11頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日AIS在模式識(shí)別中的應(yīng)用Hunt等人開(kāi)發(fā)了一種具有學(xué)習(xí)能力的人工免疫系統(tǒng)并用于模式識(shí)別。第12頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日AIS在聯(lián)想記憶中的應(yīng)用Gilbert等人采用免疫網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)了一種內(nèi)容可訪(fǎng)的自動(dòng)聯(lián)想記憶系統(tǒng)并用于圖像識(shí)別。第13頁(yè)，共

6、48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日AIS在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用永磁同步電動(dòng)機(jī)的參數(shù)修正的優(yōu)化設(shè)計(jì)；電磁設(shè)備的外形優(yōu)化；VLSI印刷線(xiàn)路板的布線(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)；函數(shù)測(cè)試；旅行商問(wèn)題的求解；約束搜索優(yōu)化問(wèn)題和多判據(jù)設(shè)計(jì)問(wèn)題；第14頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日AIS在網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)用數(shù)據(jù)檢測(cè)（Forrest ）；病毒檢測(cè)（ Kephart）；UNIX過(guò)程監(jiān)控（ Forrest）。第15頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之一 以開(kāi)發(fā)新型的智能系統(tǒng)方法為背景，研究基于生物免疫系統(tǒng)機(jī)理的智能系統(tǒng)理論和技術(shù)，同時(shí)將AIS與模糊系統(tǒng)、神

7、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等軟計(jì)算技術(shù)進(jìn)行集成，并給出其應(yīng)用方法。第16頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之二 基于最新發(fā)展的免疫網(wǎng)絡(luò)學(xué)說(shuō)進(jìn)一步建立并完善模糊、神經(jīng)和其它一些專(zhuān)有類(lèi)型的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用方法。第17頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之三 將人工免疫系統(tǒng)與遺傳系統(tǒng)的機(jī)理相互結(jié)合，并歸納出各種免疫學(xué)習(xí)算法。比如：免疫系統(tǒng)的多樣性遺傳機(jī)理和細(xì)胞選擇機(jī)理可用于改善原遺傳算法中對(duì)局部搜索問(wèn)題不是很有效的情況；獨(dú)特型網(wǎng)絡(luò)機(jī)理可用于免疫系統(tǒng)中的遺傳部分以避免系統(tǒng)出現(xiàn)早熟現(xiàn)象；發(fā)展用于處理受約束的遺傳搜索和多準(zhǔn)則問(wèn)題的免疫

8、學(xué)習(xí)算法等。第18頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之四 基于免疫反饋和學(xué)習(xí)機(jī)理，設(shè)計(jì)自調(diào)整、自組織和自學(xué)習(xí)的免疫反饋控制器。展開(kāi)對(duì)基于免疫反饋機(jī)理的控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法和應(yīng)用研究，這有可能成為工程領(lǐng)域中種新型的智能控制系統(tǒng)，具有重要的理論意義與廣泛的應(yīng)用前景。第19頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之五 進(jìn)一步研究基于免疫系統(tǒng)機(jī)理的分布式自治系統(tǒng)。分布式免疫自治系統(tǒng)在智能計(jì)算、系統(tǒng)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)?huì)有廣闊的應(yīng)用前景。第20頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之六 發(fā)展基于DNA編碼的

9、人工免疫系統(tǒng)以及基于DNA計(jì)算的免疫算法。嘗試將DNA計(jì)算模型引入人工免疫系統(tǒng)中，研究一種基于DNA計(jì)算與AIS相結(jié)合的，有較強(qiáng)抗干擾能力和穩(wěn)定性能的智能系統(tǒng)第21頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之七 近年來(lái)有學(xué)者已開(kāi)始研究B細(xì)胞抗體網(wǎng)絡(luò)的振蕩、混濁和穩(wěn)態(tài)等非線(xiàn)性特性，不過(guò)其工作才剛剛開(kāi)始。人們應(yīng)進(jìn)一步借助非線(xiàn)性的研究方法來(lái)研究免疫系統(tǒng)的非線(xiàn)性行為，拓寬非線(xiàn)性科學(xué)的研究范圍。第22頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日國(guó)際研究新動(dòng)向之八 進(jìn)一步發(fā)展AIS在科學(xué)和工程上的應(yīng)用，并研制實(shí)際產(chǎn)品，如研制在復(fù)雜系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制、故障檢測(cè)和診斷、

10、機(jī)器監(jiān)控、簽名確認(rèn)、噪聲檢測(cè)、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性、圖像與模式識(shí)別等方面的實(shí)際產(chǎn)品。第23頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日生物免疫的啟示在生物自然界中，免疫現(xiàn)象普遍存在，并對(duì)物種的 生存與繁衍 發(fā)揮著重要的作用；生物的免疫功能主要是由參與免疫反應(yīng)的細(xì)胞或由其構(gòu)成的器官來(lái)完成的；生物免疫主要有兩種類(lèi)型： 特異性免疫（Specific Immunity）， 非特異性免疫反應(yīng)（Nonspecific Immunity）；生物免疫系統(tǒng)是通過(guò)自我識(shí)別、相互刺激與制約而構(gòu)成了一個(gè) 動(dòng)態(tài)平衡的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 。第24頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫生物學(xué)

11、的基本概念抗原是指能夠刺激和誘導(dǎo)機(jī)體的免疫系統(tǒng)使其產(chǎn)生免疫應(yīng)答，并能與相應(yīng)的免疫應(yīng)答產(chǎn)物在體內(nèi)或體外發(fā)生特異性反應(yīng)的物質(zhì)?？贵w是指免疫系統(tǒng)受抗原刺激后，免疫細(xì)胞轉(zhuǎn)化為漿細(xì)胞并產(chǎn)生能與抗原發(fā)生特異性結(jié)合的免疫球蛋白，該免疫球蛋白即為抗體。第25頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫系統(tǒng)的主要功能 免疫防御即機(jī)體防御病原微生物的感染； 免疫（自身）穩(wěn)定即機(jī)體通過(guò)免疫功能經(jīng)常消除那些損傷和衰老的細(xì)胞以維持機(jī)體的生理平衡； 免疫監(jiān)視即機(jī)體通過(guò)免疫功能防止或消除體內(nèi)細(xì)胞在新陳代謝過(guò)程中發(fā)生突變的和異常的細(xì)胞第26頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日大于閾值s

12、pam記憶細(xì)胞檢測(cè)器親和力計(jì)算不大于閾值大于閾值不大于閾值親和力計(jì)算正文特征提取用戶(hù)反饋未成熟細(xì)胞檢測(cè)器hamspam特征庫(kù)隨機(jī)特征項(xiàng)檢測(cè)到spam？刪除該未成熟檢測(cè)器克隆記憶YN用戶(hù)反饋更新檢測(cè)器、spam特征庫(kù)第27頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日基本免疫方法1.免疫識(shí)別2.免疫學(xué)習(xí)3.免疫記憶4.克隆選擇第28頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫識(shí)別免疫識(shí)別是免疫系統(tǒng)的主要功能，同時(shí)也是AIS的核心之一，而識(shí)別的本質(zhì)是區(qū)分“自我”和“非我”。核心機(jī)制是根據(jù)識(shí)別的對(duì)象特征進(jìn)行編碼，定義一個(gè)自我集合并隨機(jī)產(chǎn)生一系列檢測(cè)器，用于檢測(cè)自我集合的

13、變化。根據(jù)陰性選擇原理，若檢測(cè)集合與自我集合匹配，則完成匹配任務(wù)，機(jī)體發(fā)現(xiàn)病變?；久庖叻椒ǖ?9頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日(1)定義自己(self)為一個(gè)字符串集合S，每個(gè)字符串由n個(gè)字母組成，字符串可以是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，電子郵件特征向量或程序的一般行為模式。(2)產(chǎn)生一個(gè)初始監(jiān)測(cè)器集合R。(3)監(jiān)測(cè)器集合中每個(gè)監(jiān)測(cè)器經(jīng)歷陰性選擇過(guò)程。其中每一個(gè)監(jiān)測(cè)器都不能與集合S中的任何一個(gè)字符串相匹配，否則就從監(jiān)測(cè)器集合中刪去對(duì)應(yīng)的檢測(cè)器。(4)通過(guò)與R集合的匹配不斷監(jiān)測(cè)S的變化，一旦發(fā)生任何匹配，則說(shuō)明S集發(fā)生了變化，即有外來(lái)抗原侵入?；久庖叻椒ǖ?0頁(yè)，共48頁(yè)，2

14、022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日在最初的算法描述中，候選的監(jiān)測(cè)器是隨機(jī)產(chǎn)生的，然后測(cè)試以刪除與自身字串相匹配的監(jiān)測(cè)器，算法中采用的匹配規(guī)則是r-連續(xù)位匹配，即當(dāng)兩個(gè)字符串至少存在連續(xù)r位相同是才發(fā)生匹配。該過(guò)程重復(fù)進(jìn)行，直到所需數(shù)量的監(jiān)測(cè)器被產(chǎn)生出來(lái)。通常用概率分析方法來(lái)估算為了滿(mǎn)足一定的可靠性所應(yīng)有的監(jiān)測(cè)器的數(shù)目?；久庖叻椒ǖ?1頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫學(xué)習(xí) 免疫識(shí)別過(guò)程同時(shí)也是一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，學(xué)習(xí)的結(jié)果是免疫細(xì)胞的個(gè)體親和度提高、群體規(guī)模擴(kuò)大，并且最優(yōu)個(gè)體以免疫記憶的形式得到保存。當(dāng)機(jī)體重復(fù)遇到同一抗原時(shí)，由于免疫記憶機(jī)制的作用，免疫系統(tǒng)對(duì)

15、該抗原的應(yīng)答速度大大提高，并且產(chǎn)生高親和度的抗體去除病原，這個(gè)過(guò)程是一個(gè)增強(qiáng)式學(xué)習(xí)過(guò)程。而且可以對(duì)結(jié)構(gòu)類(lèi)似的抗原進(jìn)行識(shí)別?；久庖叻椒ǖ?2頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫學(xué)習(xí)一般有以下幾種途徑:(a)對(duì)同一抗原進(jìn)行重復(fù)學(xué)習(xí)，屬于增強(qiáng)式學(xué)習(xí)。(b)親合度成熟，對(duì)應(yīng)于A(yíng)IS中的個(gè)體經(jīng)遺傳操作后其親合度逐步提高的過(guò)程，屬于遺傳學(xué)習(xí)。(c)低度的重復(fù)感染，對(duì)應(yīng)于A(yíng)IS的重復(fù)訓(xùn)練過(guò)程。(d)對(duì)內(nèi)生和外生抗原的交叉應(yīng)答，屬于聯(lián)想式學(xué)習(xí)，對(duì)應(yīng)于聯(lián)想記憶機(jī)制?；久庖叻椒ǖ?3頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫記憶 當(dāng)免疫系統(tǒng)初次遇到一種抗原時(shí)，淋巴

16、細(xì)胞需要一定的時(shí)間進(jìn)行調(diào)整以更好地識(shí)別抗原，并在識(shí)別結(jié)束后以最優(yōu)抗體的形式保留對(duì)該抗原的記憶信息。而當(dāng)免疫系統(tǒng)再次遇到相同或者結(jié)構(gòu)相似的抗原時(shí)，在聯(lián)想記憶的作用下，其應(yīng)答速度將大大提高。免疫記憶主要體現(xiàn)在再次免疫應(yīng)答和交叉免疫應(yīng)答時(shí)，可以大大加速優(yōu)化搜索過(guò)程，加快學(xué)習(xí)進(jìn)程并提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。 ?；久庖叻椒ǖ?4頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日克隆選擇 克隆選擇原理最先由Jerne提出，后由Burnet給予完整闡述。其大致內(nèi)容為:當(dāng)淋巴細(xì)胞實(shí)現(xiàn)對(duì)抗原的識(shí)別(即抗體和抗原的親和度超過(guò)一定閾值)后，B細(xì)胞被激活并增殖復(fù)制產(chǎn)生B細(xì)胞克隆，隨后克隆細(xì)胞經(jīng)歷變異過(guò)程，產(chǎn)生對(duì)抗原具有

17、特異性的抗體?？寺∵x擇理論描述了獲得性免疫的基本特性，并且聲明只有成功識(shí)別抗原的免疫細(xì)胞才得以增殖。經(jīng)歷變異后的免疫細(xì)胞分化為效應(yīng)細(xì)胞(抗體)和記憶細(xì)胞兩種。 基本免疫方法第35頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日克隆選擇的主要特征是免疫細(xì)胞在抗原刺激下產(chǎn)生克隆增殖，隨后通過(guò)遺傳變異分化為多樣性抗體細(xì)胞和記憶細(xì)胞?？寺∵x擇對(duì)應(yīng)著一個(gè)親和度成熟的過(guò)程，即對(duì)抗原親和度較低的個(gè)體在克隆選擇機(jī)制的作用下，經(jīng)歷增殖復(fù)制和變異操作后，其親和度逐步提高而“成熟”的過(guò)程。因此親和度成熟本質(zhì)上是一個(gè)達(dá)爾文式的選擇和變異的過(guò)程，克隆選擇原理通過(guò)采用交叉、變異等遺傳算子和相應(yīng)的群體控制機(jī)制實(shí)現(xiàn)

18、?；久庖叻椒ǖ?6頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫算法 一般的免疫算法可分為三種情況:模仿免疫系統(tǒng)抗體與抗原識(shí)別，結(jié)合抗體產(chǎn)生過(guò)程而抽象出來(lái)的免疫算法;基于免疫系統(tǒng)中的其他特殊機(jī)制抽象出的算法，例如克隆選擇算法;與遺傳算法等其他計(jì)算智能融合產(chǎn)生的新算法，例如免疫遺傳算法。 第37頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫算法的一般步驟 初始抗體生成抗原識(shí)別抗體促進(jìn)和抑制滿(mǎn)足終止條件？群體更新結(jié)束親和力計(jì)算記憶細(xì)胞分化YN免疫算法第38頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日(1)識(shí)別抗原：免疫系統(tǒng)確認(rèn)抗原入侵。(2)產(chǎn)生初始

19、抗體群體：激活記憶細(xì)胞產(chǎn)生抗體，清除以前出現(xiàn)過(guò)的抗原，從包含最優(yōu)抗體(最優(yōu)解)的數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇出來(lái)一些抗體。(3)計(jì)算親和力：計(jì)算抗體和抗原之間的親和力。(4)記憶細(xì)胞分化：與抗原有最大親和力的抗體加給記憶細(xì)胞。由于記憶細(xì)胞數(shù)目有限，新產(chǎn)生的與抗原具有更高親和力的抗體替換較低親和力的抗體。(5)抗體促進(jìn)和抑制：高親和力抗體受到促進(jìn)，高密度抗體受到抑制。通常通過(guò)計(jì)算抗體存活的期望值來(lái)實(shí)施。(6)抗體產(chǎn)生:對(duì)未知抗原的響應(yīng)，產(chǎn)生新淋巴細(xì)胞免疫算法第39頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日陰性選擇算法ProcedureBegin隨機(jī)生成大量的候選檢測(cè)器(即免疫細(xì)胞) /*初始化*

20、/While一個(gè)給定大小的檢測(cè)器集合還沒(méi)有被產(chǎn)生do/*耐受*/Begin計(jì)算出每一個(gè)自體元素和一個(gè)候選檢測(cè)器之間的親和力; If這個(gè)候選的檢測(cè)器識(shí)別出了自體集合中的任何一個(gè)元素Then這個(gè)檢測(cè)器就要被消除掉;Else把這個(gè)檢測(cè)器放入檢測(cè)器集合里面; /*該檢測(cè)器成熟*/利用經(jīng)過(guò)耐受的檢測(cè)器集合，檢測(cè)系統(tǒng)以找出變種;End;End.常見(jiàn)免疫算法第40頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日克隆選擇算法Begin隨機(jī)生成一個(gè)屬性串(免疫細(xì)胞)的群體While收斂標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有滿(mǎn)足doBeginWhile not所有抗原搜索完畢do;*/初始化*/Begin選擇那些與抗原具有更高親和力

21、的細(xì)胞;*/選擇*/生成免疫細(xì)胞的副本:越高親和力的細(xì)胞擁有更多的副本;*/再生*/根據(jù)它們的親和力進(jìn)行變異:親和力越高，變異越小;*/遺傳變異*/End.End.End.免疫算法第41頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫遺傳算法隨機(jī)創(chuàng)建抗體和抗原的群體;抗體和抗原匹配;根據(jù)抗體的親和力對(duì)抗體做評(píng)價(jià);用標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進(jìn)化抗體。這個(gè)模型使免疫系統(tǒng)能夠通過(guò)學(xué)習(xí)，知道哪些抗體對(duì)抗原的識(shí)別有幫助。常見(jiàn)免疫算法第42頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫系統(tǒng)與一般免疫算法之間的比較免疫系統(tǒng)免疫算法抗原要解決的問(wèn)題抗體最佳解向量抗原識(shí)別問(wèn)題識(shí)別從記憶細(xì)胞產(chǎn)生抗體聯(lián)想過(guò)去的成功淋巴細(xì)胞分化優(yōu)良解(記憶)的保持細(xì)胞抑制剩余候選解的消除抗體增加(細(xì)胞克隆)利用遺傳算子產(chǎn)生新抗體免疫算法第43頁(yè)，共48頁(yè)，2022年，5月20日，10點(diǎn)51分，星期日免疫算法中的親和力計(jì)算方法 免疫算法中最復(fù)雜的計(jì)算是親和力計(jì)算。由于產(chǎn)生于確定克隆類(lèi)型的抗體分子獨(dú)特型是一樣的，抗原與抗體的親和力也是抗體與抗體的親和力的測(cè)量。一般計(jì)算親和力的公式 :其中，tk