飲食行業(yè)生產(chǎn)過程控制管理實務(wù)講座

1、飲食行業(yè)生產(chǎn)過程控制管理實務(wù)講座 一、過程控制管理一、過程控制管理F 所謂過程就是使用資源，一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動。 每一個組織，一般都具有市場調(diào)研過程、產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)過程、生產(chǎn)過程、培訓(xùn)過程、產(chǎn)品交付過程等，由于過程涉及范圍太廣，結(jié)合光弘公司的運作實際，本講義中主要講述大批量連續(xù)生產(chǎn)型工廠現(xiàn)場生產(chǎn)過程中基層管理/技術(shù)人員，通常遇到的一些問題以及如何盡量向上地處理這些問題的一些根本理論和方法。 二、大批量連續(xù)生產(chǎn)型工廠現(xiàn)場生產(chǎn)過程控制管理二、大批量連續(xù)生產(chǎn)型工廠現(xiàn)場生產(chǎn)過程控制管理F(一)現(xiàn)場生產(chǎn)過程控制管理的目的 產(chǎn)品、質(zhì)量是制造出來的，現(xiàn)場生產(chǎn)過程控制管理唯一的目的就

2、是通過應(yīng)用科學(xué)合理的方法，對現(xiàn)場生產(chǎn)過程加以實施監(jiān)控，使品質(zhì)成品納期在全過程中使終處于穩(wěn)定的受控狀態(tài)或者及時發(fā)現(xiàn)異常并不斷加以改進，以合理的使用資源，到達高效低耗，穩(wěn)定生產(chǎn)出顧客滿意、工廠盈利的產(chǎn)品 。2(二)現(xiàn)場生產(chǎn)過程控制管理的內(nèi)容 第一：全過程品質(zhì)管理現(xiàn)場生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)品質(zhì)處于受控狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)變異、及時應(yīng)急對策； 1、全過程品質(zhì)管理根本理論 任何一個組織，任何一個過程，生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品其質(zhì)量特性不會一個個絲毫不差，而是互相間存 在著差異，就整體來講稱作存在散差。自然希望散差幅度越小越好。具體解決這個問題，需要首先掌握產(chǎn)品質(zhì)量的分布。為此，測定一定數(shù)量的產(chǎn)品質(zhì)量特性值，再將特性值按大小順

3、序分級即分組，統(tǒng)計各級內(nèi)數(shù)據(jù)數(shù)，作成頻數(shù)直方圖。如果產(chǎn)品數(shù)量不斷增加，級的間距也越取越窄，極限情況下的質(zhì)量分布曲線?？梢姺植记€比直方圖更近于實際質(zhì)量狀態(tài)。 從分布曲線知道，在接近中央處特性值出現(xiàn)次數(shù)多，這中央值大致等于全體測定值的平均。這是頻數(shù)分布的向心性。 散差小，特性值分布向心性強，即形成分布曲線峰高坡陡，散差大，特性值分布向心性弱，即形成分布曲線峰低坡緩。參見圖1 圖1是左右對稱的鐘形曲線。在生產(chǎn)條件經(jīng)過標準化的穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，其質(zhì)量分布根本呈現(xiàn)正態(tài)分布。 表示分布的中心位置，可采用平均值或中值也稱中數(shù)。表示散差大小那么采用范圍和標準偏差。 平均值X是測定值的算術(shù)平均，范圍R

4、是最大與最小測定值之差，標準偏差S、S為試樣的標準；表示母體分布的標準偏差就是均方根偏差。 在此有必要對中值作一下說明。 3 中值是處于這樣位置的一個測定值：將測定值順序排列時，中值是位居中央的那個測定值。中值號為X。測定值數(shù)為奇數(shù)個時，中值就是中央的那個，但在偶數(shù)個時，位于中央的測定值有兩個，應(yīng)取它倆的算術(shù)平均作為中值。 中值X，在有奇數(shù)個測定值時當(dāng)然不需計算，在有偶數(shù)個測定值場合，從圖表上單求得。所以，現(xiàn)場管理人員喜歡用中值X。2、散差的原因與生產(chǎn)狀態(tài)、散差的原因與生產(chǎn)狀態(tài) 優(yōu)秀射手箭多射在靶心附近，拙劣射手那么射的比較分散。不管哪種情況，靶心總是箭的落點分布中心，但不同的是好射手散差幅度

5、小，劣射優(yōu)秀射手箭多射在靶心附近，拙劣射手那么射的比較分散。不管哪種情況，靶心總是箭的落點分布中心，但不同的是好射手散差幅度小，劣射手散差幅度大。這散差大小是個人固有的，決定于個人技術(shù)，是許多小的原因綜合影響的結(jié)果。散差的這些原因即便愿花費用與時間，也是搞不清手散差幅度大。這散差大小是個人固有的，決定于個人技術(shù)，是許多小的原因綜合影響的結(jié)果。散差的這些原因即便愿花費用與時間，也是搞不清楚的。我們稱這些無法調(diào)查清楚即無調(diào)查意義的影響散差的因素為偶然原因。偶然原因是不可防止的，故也稱不可防止原因。偶然原因?qū)ι⒉畛?。我們稱這些無法調(diào)查清楚即無調(diào)查意義的影響散差的因素為偶然原因。偶然原因是不可防止的

6、，故也稱不可防止原因。偶然原因?qū)ι⒉畹挠绊懽裱既灰?guī)律即建立在概率根底上的統(tǒng)計規(guī)律，因此，散差分布狀態(tài)可概率性的預(yù)測。的影響遵循偶然規(guī)律即建立在概率根底上的統(tǒng)計規(guī)律，因此，散差分布狀態(tài)可概率性的預(yù)測。 假設(shè)拉弓過程中有風(fēng)從一定方向吹來，那么不管射手優(yōu)劣，射出的箭總偏向一定方向，使箭的分布中心偏離靶心。當(dāng)然，有經(jīng)驗的人很快就會假設(shè)拉弓過程中有風(fēng)從一定方向吹來，那么不管射手優(yōu)劣，射出的箭總偏向一定方向，使箭的分布中心偏離靶心。當(dāng)然，有經(jīng)驗的人很快就會發(fā)現(xiàn)，并能對風(fēng)采取措施消除異常。風(fēng)所致的偏差是必然原因引起的。這處異常經(jīng)努力可逐漸消除，使之恢復(fù)正常。影響散差的這種原因稱作異常發(fā)現(xiàn)，并能對風(fēng)采取措施

7、消除異常。風(fēng)所致的偏差是必然原因引起的。這處異常經(jīng)努力可逐漸消除，使之恢復(fù)正常。影響散差的這種原因稱作異常原因，或稱可防止原因也有稱系統(tǒng)原因的。異常原因是不穩(wěn)定、不規(guī)律的，但既能發(fā)現(xiàn)它，也能克服它。原因，或稱可防止原因也有稱系統(tǒng)原因的。異常原因是不穩(wěn)定、不規(guī)律的，但既能發(fā)現(xiàn)它，也能克服它。 對于工業(yè)生產(chǎn)亦是這兩種原因在影響產(chǎn)品質(zhì)量，如原材料性質(zhì)的微小差異，設(shè)備的微小轉(zhuǎn)動、滾動、滑動、沖擊部份正常磨損，夾對于工業(yè)生產(chǎn)亦是這兩種原因在影響產(chǎn)品質(zhì)量，如原材料性質(zhì)的微小差異，設(shè)備的微小轉(zhuǎn)動、滾動、滑動、沖擊部份正常磨損，夾具的微小松動，工人技術(shù)操作的微小變化等等皆屬偶然原因；而原材料中混入了不同規(guī)格、

8、材質(zhì)的原材料，轉(zhuǎn)動、滾動、滑動、沖擊具的微小松動，工人技術(shù)操作的微小變化等等皆屬偶然原因；而原材料中混入了不同規(guī)格、材質(zhì)的原材料，轉(zhuǎn)動、滾動、滑動、沖擊局部的過度磨耗，夾具的嚴重松動，設(shè)備治具安裝調(diào)整不準確，加工基準尺寸的誤差等等皆屬異常原因。須指出，隨著科學(xué)技術(shù)的開局部的過度磨耗，夾具的嚴重松動，設(shè)備治具安裝調(diào)整不準確，加工基準尺寸的誤差等等皆屬異常原因。須指出，隨著科學(xué)技術(shù)的開展和人們認識的提高，過去作為偶然原因者，今后可能轉(zhuǎn)化為異常原因。展和人們認識的提高，過去作為偶然原因者，今后可能轉(zhuǎn)化為異常原因。 不管哪種產(chǎn)品，只要是僅在偶然原因影響下生產(chǎn)，其產(chǎn)品質(zhì)量特性分布總是某種固定不變的形狀，

9、理論與經(jīng)驗皆可證明這一點。不管哪種產(chǎn)品，只要是僅在偶然原因影響下生產(chǎn)，其產(chǎn)品質(zhì)量特性分布總是某種固定不變的形狀，理論與經(jīng)驗皆可證明這一點。4 對于在沒有異常原因出現(xiàn)的穩(wěn)定生產(chǎn)條件下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，可以概率性預(yù)測它產(chǎn)品質(zhì)量分布一批產(chǎn)品或整個工序。這樣的生產(chǎn)狀態(tài)稱作穩(wěn)定狀態(tài)或統(tǒng)計管理狀態(tài)，簡稱管理狀態(tài)。 管理圖的作用就在于能判斷產(chǎn)品生產(chǎn)是否處在管理狀態(tài)。 生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)，產(chǎn)品質(zhì)量散差最小，質(zhì)量可以自信，經(jīng)簡單抽檢即可交貨。質(zhì)量管理的目標，即是將工序生產(chǎn)維持在穩(wěn)定狀態(tài)。 只要穩(wěn)定狀態(tài)下的母體分布處于用戶指定的標準界限內(nèi)，生產(chǎn)就應(yīng)正常維持下去。 假設(shè)母體分布偏離了指定位置，那么說明有異常原因存在。此

10、刻假設(shè)不發(fā)現(xiàn)并消除異常原因，那么生產(chǎn)的產(chǎn)品會出現(xiàn)不符合標準的不合格品。假設(shè)母體分布散差過大，超出標準界限的也是不合格品。這兩種情況都需要改善生產(chǎn)條件。以使分布中心移至正常位置或散差幅度減至符合標準。改變生產(chǎn)條件仍滿足不了標準要求時，恐怕要考慮變更標準界限了。 注標準界限是產(chǎn)品質(zhì)量特性值所允許存在的范圍。比方軸徑為1000.1mm,這是從兩側(cè)給出標準界限；燒堿純度在96%以上，這是從一側(cè)給出標準界限，對于機械零尺寸特性。標準界限即是公差。3、正態(tài)分布的性質(zhì) 在生產(chǎn)條件通過標準化僅受偶然原因影響的時候，其產(chǎn)品母體的質(zhì)量特性分布為下態(tài)分布曲線，其數(shù)學(xué)表達式如下： 式中，f： 測定值出現(xiàn)頻數(shù) ： 母體

11、平均值 ： 母體標準偏差 e： 自然對數(shù)底，數(shù)值等于2.71828按上式作出的理論正態(tài)分布曲線,其下部應(yīng)向兩側(cè)無限延展著，而實際的質(zhì)量特性頻數(shù)分布卻具有有限的界限。不過，這有限范圍內(nèi)的頻數(shù)分布形狀與理論正態(tài)工線極其相似，故實際使用中不阻礙采用理論上處理方法。5正態(tài)分布如圖，根據(jù)統(tǒng)計理論，它具有下述性質(zhì)：即產(chǎn)品質(zhì)量測定值在1倍標準偏差1 以上的可能性概率為31.7%；偏離平均值2倍標準偏差2 以上的可能性為4.55%；偏離平均值3倍標準偏差3 以上的可能性為0.27% ，換句話講，假設(shè)測試1000個產(chǎn)品的特性值，那么可能有997個產(chǎn)品的特性值出現(xiàn)在 -3的區(qū)間內(nèi)， 而小于 -3 與大于 +3的產(chǎn)

12、品加起來可能不超過3個。 正態(tài)分布決定于和，只要和一定，分布形狀也就一定了。 假設(shè)或同時發(fā)生了變化，可斷定生產(chǎn)條件出現(xiàn)了異常原因所致的變化。4、母體與試樣的關(guān)系 只要母體工序或批分布始終不變，就說明生產(chǎn)狀態(tài)穩(wěn)定，可順利生產(chǎn)，怎樣才能知道母體分布呢？如能將構(gòu)成母體的全部產(chǎn)品一一進行測試，無疑可以知道狀態(tài)，但這在需要消耗破壞產(chǎn)品的場合，根本辦不到；就是不損傷產(chǎn)品，鑒于經(jīng)濟理由也不能一一測試。 唯一的方法是從母體中抽取局部產(chǎn)品試樣進行測試，然后根據(jù)統(tǒng)計學(xué)推理判斷母體的分布狀態(tài) 從正態(tài)分布的母體中隨機抽取試樣，測試其質(zhì)量特性，求出試樣測定值的平均值記作x。假設(shè)反復(fù)取樣、測試、求平均，那么這些試樣平均值

13、 x 的分布仍是正態(tài)分布，理論上知道它同母體有下述關(guān)系：X n 2X= 2 式中，：母體的平均值 ：母體的標準偏差n：試樣的大小每次取樣所抽的產(chǎn)品數(shù) x：試樣平均值X 的分布的標準偏差 x：各試樣平均值 的平均即總平均這就是說，通過調(diào)查試樣平均值的分布，可以推斷所屬母體的分布6 只要工序生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀態(tài)，那么從中抽取的試樣的平均值 ，出現(xiàn)在 X 3 的可能性亦為99.73%.假設(shè)規(guī)定每當(dāng)發(fā)現(xiàn)試樣平均值 出現(xiàn)在( )區(qū)間外就認為是生產(chǎn)狀態(tài)有了變化，那么這咱判斷發(fā)生錯主的可能性在1000次中僅有3次。這種0.27%的判斷錯誤即危險率，對于工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量管理來講，不妨可以忽略不計。 至此，管理圖的構(gòu)

14、思便有了。在座標紙上縱軸取為試樣平均值X，橫軸取為試樣次序號一般多按時間先后抽樣。在試樣平均值X的平均值X處畫一條平行于橫軸的中心線，再在X的上下各取3 X的距離處畫兩條界限線。從生產(chǎn)工序每隔一定時間抽一次試樣，計算平均值X，畫出座標點以下稱作打點，如此得到的座標圖便是管理圖。有點超出界限線，就認為出現(xiàn)了異常原因而破壞了穩(wěn)定狀態(tài)，應(yīng)立即尋找原因采取對策，使生產(chǎn)狀態(tài)恢復(fù)正常。X5。3管理圖管理圖 綜上所述，在僅有偶然原因影響的穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品為一固定正態(tài)分布。按正態(tài)分布綜上所述，在僅有偶然原因影響的穩(wěn)定狀態(tài)下生產(chǎn)出來的產(chǎn)品為一固定正態(tài)分布。按正態(tài)分布性質(zhì)，產(chǎn)品特性值出現(xiàn)在性質(zhì)，產(chǎn)品特性值

15、出現(xiàn)在3界限外的比率很小，界限外的比率很小，1000次中約有次中約有3次即次即0.27%)。如果將這。如果將這3次忽略不次忽略不計，即認為正態(tài)分布母體的產(chǎn)品特性值全局部布在計，即認為正態(tài)分布母體的產(chǎn)品特性值全局部布在3界限內(nèi)，那么，當(dāng)有特性值出現(xiàn)在界限內(nèi)，那么，當(dāng)有特性值出現(xiàn)在3界限外時，界限外時，我們就可判斷為有異常原因使生產(chǎn)狀態(tài)發(fā)生了變化即分布狀態(tài)改變。這樣做，在我們就可判斷為有異常原因使生產(chǎn)狀態(tài)發(fā)生了變化即分布狀態(tài)改變。這樣做，在1000次中可能次中可能有有3次是將本來正常的穩(wěn)定狀態(tài)誤判為異常狀態(tài)。次是將本來正常的穩(wěn)定狀態(tài)誤判為異常狀態(tài)。 將正常判為不正常的錯誤，稱作第將正常判為不正常的

16、錯誤，稱作第1種錯誤。由于按此錯誤判斷去修改生產(chǎn)條件，結(jié)果是徒勞的，故也稱徒勞錯誤。人們種錯誤。由于按此錯誤判斷去修改生產(chǎn)條件，結(jié)果是徒勞的，故也稱徒勞錯誤。人們不禁要問：為減少第不禁要問：為減少第1種錯誤，如將界限從種錯誤，如將界限從3擴展到擴展到4不是錯判危險率降至不是錯判危險率降至0.006%了嗎了嗎?即即10萬次中約有萬次中約有6次。次。 然而，如此擴展界限，又使漏過異常原因變動的時機增多。從圖然而，如此擴展界限，又使漏過異常原因變動的時機增多。從圖14可知，屬于其他分布的產(chǎn)品進可知，屬于其他分布的產(chǎn)品進入界限內(nèi)的比率增加。這會使本來不是正常狀態(tài)而判為正常狀態(tài)，即犯第入界限內(nèi)的比率增加

17、。這會使本來不是正常狀態(tài)而判為正常狀態(tài)，即犯第2種錯誤。換言之，出現(xiàn)種錯誤。換言之，出現(xiàn)在界限內(nèi)的產(chǎn)品，實際上可能屬于別的發(fā)布，越擴大界限，犯第在界限內(nèi)的產(chǎn)品，實際上可能屬于別的發(fā)布，越擴大界限，犯第2種錯誤的危險越增加。種錯誤的危險越增加。 孤立的看，哪一種錯誤都可以防止。但同時防止兩種錯誤卻是不可能的。減少第孤立的看，哪一種錯誤都可以防止。但同時防止兩種錯誤卻是不可能的。減少第1種增大界種增大界限，就會增加第限，就會增加第2種錯誤；反之，亦然。于是，問題就在于如何將兩種錯誤造成的合計損失控制種錯誤；反之，亦然。于是，問題就在于如何將兩種錯誤造成的合計損失控制在最小限度。也就是說，因產(chǎn)品出現(xiàn)

18、在界限外而誤判為母體異常，采取措施造成的損失第在最小限度。也就是說，因產(chǎn)品出現(xiàn)在界限外而誤判為母體異常，采取措施造成的損失第1種錯種錯誤損失，以及因產(chǎn)品在界限內(nèi)而未判斷出母體異常、未采取措施造成的損失第誤損失，以及因產(chǎn)品在界限內(nèi)而未判斷出母體異常、未采取措施造成的損失第2種錯誤損失，種錯誤損失，兩者損失相加為最小的地方，就是管理界限線所在之處。兩者損失相加為最小的地方，就是管理界限線所在之處。 7具有3大小的管理界限，實際應(yīng)用最廣。一般場合，它會使兩種錯誤造成的損失控制在最小限度。如果沒有特殊的經(jīng)濟理由去選3之外的管理界限，最好采用3界限。 3管理圖，是以平均值為中心，在其上下各取3寬度畫管理

19、界限。中心的線稱中心線，上部的管理界限稱上部管理界限線簡稱UCL，下部的管理界限稱下部管理界限線簡稱LCL，三線統(tǒng)稱管理線。 在管理圖上按試樣平均值打點，點假設(shè)超出管理界限即可判定發(fā)生了異常原因，點居于管理界限內(nèi)那么判斷為穩(wěn)定狀態(tài)。如此，可以最經(jīng)濟地監(jiān)視生產(chǎn)條件的變動情況。 管理圖對監(jiān)督生產(chǎn)、發(fā)現(xiàn)異常有很大效果，故是質(zhì)量管理中最常用的方法。6 6、管理圖的種類、管理圖的種類 根據(jù)統(tǒng)計分布類型即管理界限線畫法的不同，管理圖主要有根據(jù)統(tǒng)計分布類型即管理界限線畫法的不同，管理圖主要有7 7種。這種。這7 7種又可分作兩大類，即計量值用管理圖與計數(shù)值種又可分作兩大類，即計量值用管理圖與計數(shù)值用管理圖。

20、用管理圖。 1 1X-RX-R平均值與范圍管理圖平均值與范圍管理圖 2 2X X 測測 定定 值值 管理圖管理圖 3 3X-RX-R中值中值 與與 范圍范圍 管理圖管理圖 4 4 Pn Pn 不合格品個數(shù)管理圖不合格品個數(shù)管理圖 5 5P P 不合格品率不合格品率 管理圖管理圖 6 6C C 缺缺 陷陷 數(shù)數(shù) 管理圖管理圖 7 7U U 單位缺陷數(shù)單位缺陷數(shù) 管理圖管理圖 用于計量值用于計量值用于計數(shù)值用于計數(shù)值 8 管理圖不單是按時間順序排列數(shù)據(jù)，而且能夠發(fā)現(xiàn)隨時間變化的各種工序要因材料、工人、作業(yè)方法、設(shè)備等的影響。在同一管理圖上發(fā)現(xiàn)有不同工序要因的點時，為調(diào)查要因的影響，可采用分層作管理

21、圖的方法。例如使用兩種材料生產(chǎn)時，假設(shè)按各材料分別和管理圖，就會清楚兩種材料性質(zhì)的差異。就是說，對每個工序要因分層、或根據(jù)情況改變分群方法，可以掌握各要因的影響。這樣的管理圖用法，稱作解析用管理圖。 通過分析解析知道工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。于是，為維持這種狀態(tài)，需要進行作業(yè)標準化，且將穩(wěn)定狀態(tài)時的界限線延長下去，作同樣地連續(xù)打點即畫座標點。如果工序根本保持在相同的標準狀態(tài)，那么管理圖上的點不應(yīng)該出現(xiàn)異常。 假設(shè)出現(xiàn)異常點，一這是工序發(fā)生了某種變化。因此，要立刻調(diào)查原因，采取相應(yīng)鼾措施。管理圖的這種用法，稱作工序管理用管理圖。 不管解析用還是工序管理用，管理圖的作法都相同。差異在于解析用管理圖目的是通

22、過分層或改變分群方法來探討散差原因，而工序管理用管理圖目的是通過用每日數(shù)據(jù)打點來查明工序是否異常。7、如何知道過程處于受控、如何知道過程處于受控/穩(wěn)定狀態(tài)？穩(wěn)定狀態(tài)？ 首先就應(yīng)針對各重要的質(zhì)量特性值，搜集預(yù)備數(shù)據(jù)作管理圖，用管理圖監(jiān)測日常工序生產(chǎn)時，判斷工序狀態(tài)是首先就應(yīng)針對各重要的質(zhì)量特性值，搜集預(yù)備數(shù)據(jù)作管理圖，用管理圖監(jiān)測日常工序生產(chǎn)時，判斷工序狀態(tài)是否異常，其比較判定基準是管理圖上預(yù)先畫好的否異常，其比較判定基準是管理圖上預(yù)先畫好的UCL LUL管理線，那么這個管理線，那么這個UCL LCL管理線又如何得來？管理線又如何得來？ 其實，具體應(yīng)用時主要是搜集數(shù)據(jù)在圖上打點，然后判斷生產(chǎn)狀態(tài)

23、是異常還是穩(wěn)定，并不是每一次都其實，具體應(yīng)用時主要是搜集數(shù)據(jù)在圖上打點，然后判斷生產(chǎn)狀態(tài)是異常還是穩(wěn)定，并不是每一次都要計算要計算UCL LCL，所以最初應(yīng)從具有今后生產(chǎn)條件即今后，所以最初應(yīng)從具有今后生產(chǎn)條件即今后4MIE的工序中預(yù)先搜集數(shù)據(jù)的工序中預(yù)先搜集數(shù)據(jù)n=125稱稱為預(yù)備數(shù)據(jù)計算管理線。為預(yù)備數(shù)據(jù)計算管理線。 9 從預(yù)備數(shù)據(jù)從預(yù)備數(shù)據(jù)n=125中得來的中得來的UCL LCL，究竟是否適宜還得作以下幾方面評價：，究竟是否適宜還得作以下幾方面評價： 用預(yù)備數(shù)據(jù)作成的管理圖，如果點無缺陷，那么可認為預(yù)備數(shù)據(jù)的來自工序是穩(wěn)定的，可立即采用這用預(yù)備數(shù)據(jù)作成的管理圖，如果點無缺陷，那么可認為預(yù)

24、備數(shù)據(jù)的來自工序是穩(wěn)定的，可立即采用這n=125個數(shù)據(jù)作直方圖，同標準既定質(zhì)量標準比較，如果直方圖又無缺陷即有足夠余量那么可使用這個數(shù)據(jù)作直方圖，同標準既定質(zhì)量標準比較，如果直方圖又無缺陷即有足夠余量那么可使用這n=125預(yù)預(yù)備數(shù)據(jù)產(chǎn)生的備數(shù)據(jù)產(chǎn)生的UCL / LCL作為今后生產(chǎn)工序的比較標準，否那么必須對生產(chǎn)工序作為今后生產(chǎn)工序的比較標準，否那么必須對生產(chǎn)工序4MIE做根本改善或使做根本改善或使X移動或移動或使使S標準偏差減小，采取了上述措施后，再重新搜集標準偏差減小，采取了上述措施后，再重新搜集n=125，重新計算，重新計算UCL /LCL,作上述同樣判定作上述同樣判定,直到所對應(yīng)直到所對

25、應(yīng)的直方圖與標準間有足夠的余量，才能確定被研究工序今后管理圖的的直方圖與標準間有足夠的余量，才能確定被研究工序今后管理圖的UCL各各LCL。 UCL / LCL確定之后，才能進入工序打點管理，從以后所打的點同上記方法得來的確定之后，才能進入工序打點管理，從以后所打的點同上記方法得來的UCL / LCL進行比較，按以下規(guī)那么去判定工序是否受控、是否進行比較，按以下規(guī)那么去判定工序是否受控、是否穩(wěn)定無異常。穩(wěn)定無異常。 點全部在點全部在UCL /LCL界限內(nèi)且無缺陷，這是絕對正常的受控工序。界限內(nèi)且無缺陷，這是絕對正常的受控工序。 連續(xù)連續(xù)25點以上處于界限內(nèi)，可認為工序受無異常。點以上處于界限內(nèi)

26、，可認為工序受無異常。 連續(xù)連續(xù)35點中，僅有點中，僅有1點超出或連續(xù)點超出或連續(xù)100點中，不多于點中，不多于2點超出也可判為工序處于受控狀態(tài)，但應(yīng)調(diào)查超出原因并評價。一種原因是管理圖的本點超出也可判為工序處于受控狀態(tài)，但應(yīng)調(diào)查超出原因并評價。一種原因是管理圖的本身只有身只有99.7%的可信度，本身的可信度，本身OK的點由于處在的點由于處在0.3%區(qū)間而被管理圖排斥區(qū)間而被管理圖排斥,這是一種這是一種X錯誤，可以判為錯誤，可以判為 OK。 另一種原因是：確實該點是另一種原因是：確實該點是99.7%區(qū)間內(nèi)的異常點，即工序出現(xiàn)異常，盡管這種異常極其偶然。區(qū)間內(nèi)的異常點，即工序出現(xiàn)異常，盡管這種異

27、常極其偶然。 點全部在點全部在UCL / LCL界限內(nèi)但有以下缺陷，那么應(yīng)按以下作相應(yīng)判定：界限內(nèi)但有以下缺陷，那么應(yīng)按以下作相應(yīng)判定： 出現(xiàn)出現(xiàn)5點鏈點鏈這種狀態(tài)應(yīng)關(guān)注工序的開展，即加大每次抽樣數(shù)，加密打點。這種狀態(tài)應(yīng)關(guān)注工序的開展，即加大每次抽樣數(shù)，加密打點。 出現(xiàn)出現(xiàn)6點鏈點鏈那么要調(diào)查原因，并作以下觀察那么要調(diào)查原因，并作以下觀察 連續(xù)連續(xù)11點至少有點至少有10點位于中心線同側(cè)點位于中心線同側(cè) 連續(xù)連續(xù)14點至少有點至少有12點位于中心線同側(cè)點位于中心線同側(cè) 連續(xù)連續(xù)17點至少有點至少有14點位于中心線同側(cè)點位于中心線同側(cè) 連續(xù)連續(xù)20點至少有點至少有16點位于中心線同側(cè)點位于中心線

28、同側(cè) 上述出現(xiàn)其中一種情況就只能判定為工序異常上述出現(xiàn)其中一種情況就只能判定為工序異常10 出現(xiàn)出現(xiàn)7點鏈點鏈那么判為工序異常，需處置并考慮隔離在制品，作停線調(diào)查。那么判為工序異常，需處置并考慮隔離在制品，作停線調(diào)查。 連續(xù)連續(xù)7點上升點上升/下降下降那么判為工序出現(xiàn)技術(shù)上的變異，要從技術(shù)上研究工序平均的變化性質(zhì)那么判為工序出現(xiàn)技術(shù)上的變異，要從技術(shù)上研究工序平均的變化性質(zhì) 將中心線與將中心線與UCL / LCL作作3等分，如果最外側(cè)等分，如果最外側(cè) 帶狀區(qū)間存在下述情況，可判為工序異常帶狀區(qū)間存在下述情況，可判為工序異常 連續(xù)連續(xù)3點中有點中有2點居于帶內(nèi)點居于帶內(nèi) 連續(xù)連續(xù)7點中有點中有3

29、點居于帶內(nèi)點居于帶內(nèi) 連續(xù)連續(xù)10點中有點中有4點居于帶內(nèi)點居于帶內(nèi) 在中心線與管理線間隔在中心線與管理線間隔2等分，如果點大局部最近中心線一側(cè)，那么可判定為異常等分，如果點大局部最近中心線一側(cè)，那么可判定為異常 和之所以可判為異常，主要是因為群內(nèi)應(yīng)當(dāng)只有偶然誤差引起波動，那么其數(shù)據(jù)重復(fù)性應(yīng)遵循正態(tài)分布，但如果分群取樣數(shù)據(jù)混雜了不和之所以可判為異常，主要是因為群內(nèi)應(yīng)當(dāng)只有偶然誤差引起波動，那么其數(shù)據(jù)重復(fù)性應(yīng)遵循正態(tài)分布，但如果分群取樣數(shù)據(jù)混雜了不同群，那么正態(tài)分布就被破壞，而表現(xiàn)為過度集中或過度分散，因此應(yīng)改變分群方法或進行同群，那么正態(tài)分布就被破壞，而表現(xiàn)為過度集中或過度分散，因此應(yīng)改變分群

30、方法或進行5MIE分層重作管理圖。分層重作管理圖。 點作周期變動點作周期變動 階梯周期階梯周期 大小等被周期大小等被周期 合成性周期合成性周期 那么應(yīng)結(jié)合其他方法加以判定那么應(yīng)結(jié)合其他方法加以判定 13 8、工序能力調(diào)查、工序能力調(diào)查 1、為什么要作工序能力調(diào)查、為什么要作工序能力調(diào)查 通過工序能力通過工序能力 調(diào)查，就可以使管理者明白工序滿足質(zhì)量特性標準的程度，從而對高工序能力工調(diào)查，就可以使管理者明白工序滿足質(zhì)量特性標準的程度，從而對高工序能力工序進行序進行 降低本錢的改善，對低工序能力工序作出品質(zhì)原因調(diào)查及時杜絕品質(zhì)異常。降低本錢的改善，對低工序能力工序作出品質(zhì)原因調(diào)查及時杜絕品質(zhì)異常。

31、 通過工序能調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)客戶要求的標準與現(xiàn)行工藝的差距，從而同顧客進行談判，力爭降通過工序能調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)客戶要求的標準與現(xiàn)行工藝的差距，從而同顧客進行談判，力爭降低標準。低標準。 2、怎么去做工序能力調(diào)查、怎么去做工序能力調(diào)查 做工序能力調(diào)查的工序一定要處于穩(wěn)定狀態(tài)做工序能力調(diào)查的工序一定要處于穩(wěn)定狀態(tài) 11工充能力調(diào)查的步驟如下工充能力調(diào)查的步驟如下 明確目的調(diào)查計劃(決定調(diào)查方法)工序的標準化實行標準化為防止差錯，應(yīng)把要因變化詳細記錄下來搜集數(shù)據(jù)按調(diào)查方法測定，搜集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)工序不是穩(wěn)定狀態(tài)時工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時追查異常原因掌握工序能力算出工序能力指數(shù)，根據(jù)判斷基準進行判定工序能力不足

32、工序能力過于充分工序能力充力追查原因設(shè)法降低成本 起草報告書考慮簡化檢查, 確認適宜的工序能力采取改善措施,防止再發(fā)生決定調(diào)查范圍(分層)、調(diào)查方法、測定法、調(diào)查 期間、取樣法、試樣大小等即對設(shè)備、機械、工具、材料、作業(yè)方法及工人 技術(shù)等進行標準化作工序能力圖，直方圖，X-R管理圖,從搜集的數(shù) 據(jù)判定穩(wěn)定狀態(tài),消除異常原因不明,或因技術(shù)經(jīng)濟方面原因無法采取處置行動再研究規(guī)格標準(公并),檢查挑選,進行修整 12 工序能力指數(shù)的計算方法 兩側(cè)標準 上限標準 下限標準工序能力指數(shù)判定方法提高工序能力指數(shù)的通常方法： 放寬顧客公差要求T：條件是顧客認可，不影響產(chǎn)品質(zhì)量 減少標準偏差S 加強培訓(xùn)，提高

33、作業(yè)員技術(shù)水平。 檢修改造設(shè)備治具，提高設(shè)備治具精度。能能 力力 過過 足足能能 力力 充充 分分能能 力力 尚尚 可可能能 力力 不不 充充 分分能能 力力 不不 足足特特 級級 工工 序序1 級級 工工 序序2 級級 工工 序序3 級級 工工 序序4 級級 工工 序序1、為提高關(guān)鍵或主要特性質(zhì)量可再次縮小公差；2、為提高效率節(jié)約成本可降低設(shè)備精度或放寬和物料受入檢查的標準。1、當(dāng)不是關(guān)鍵或主要項目時可放寬5M1E波動；而降低物料受入檢查要求。2、可減少檢驗/采用抽檢。1、必須采用管理圖或其它方法加強控制，以便發(fā)現(xiàn)變異。2、產(chǎn)品可按常規(guī)檢查1、分析散差大的原因并對策改進。2、或者若不影響產(chǎn)品

34、質(zhì)量的情況下放寬標準。3、或者增加檢驗/全檢1、停止生產(chǎn)找出原因升高CPK2、或者全數(shù)檢查選別NG品。53433323T-2 6SCPK=13 催促供給商改善來料質(zhì)量，加嚴受入檢查標準 變?nèi)斯樽詣?，改善生產(chǎn)工藝方法，加強FP防誤設(shè)計 改造現(xiàn)行的生產(chǎn)環(huán)境，提高產(chǎn)品對環(huán)境條件的被滿足度 優(yōu)化工藝參數(shù) 增設(shè)質(zhì)控點，增加管理圖 減少中心偏移 搜集數(shù)據(jù)掌握工裝治具轉(zhuǎn)動、滑動、滾動、沖擊局部磨損規(guī)律，及時作中心調(diào)整或設(shè)計自動調(diào)整、補償機構(gòu) 根據(jù)中心偏移，在加工時預(yù)先增加的調(diào)整量，確保加工后加工中心的偏移被抵消 指導(dǎo)作業(yè)員改變習(xí)慣的加工傾向 配置更精確的計測設(shè)備149、如何推定過程工程不良率、如何推定過程

35、工程不良率 第一種方法：第一種方法： 使用正態(tài)分布表，結(jié)合K= 第二種方法：第二種方法：使用二項式根率座標紙 （R尺方法；X尺方法；尺方法） 10、如何根據(jù)樣品不良率推定過程母體不良率、如何根據(jù)樣品不良率推定過程母體不良率 第一種方法：第一種方法： 第二種方法：第二種方法：使用二項式概率座標紙 （R尺方法；X尺方法；尺方法） 11、二項式分布概率紙的應(yīng)用、二項式分布概率紙的應(yīng)用 質(zhì)量管理中常碰到檢定與推定的問題。比如工序發(fā)生了部分改變，需要檢定不合格率是否有變化，在甲兩班交替工作的工廠，需要檢定各班產(chǎn)品的質(zhì)量是否有差異。至于通過取樣來估計原工序或批的不合格率則需要推定。 但是，用一般的統(tǒng)計方法

36、對計數(shù)值進行精確的檢定或推定是相當(dāng)復(fù)雜的，現(xiàn)場一般多不采用。根據(jù)具有二項式分布的計數(shù)值量，經(jīng)反正弦變換后，近似正態(tài)分布的原理，可以利用二項式分布概率紙對計數(shù)值進行檢定或推定。 就是說，在大小為 n 的隨機試樣中如有r個不合格品，則不合格率P=r / n為二項式分布。再經(jīng)：變換，得近似正態(tài)分布。 應(yīng)用二項式概率紙，可在圖上實現(xiàn)這種變換，同時，通過作圖就能簡單地進行計數(shù)值的檢定和推定。這種方法的精度與效果都很好，受到了生產(chǎn)現(xiàn)場工人、技術(shù)員的歡迎。就是計量值數(shù)據(jù)，經(jīng)過“+” “-”號變換使之成為計數(shù)值數(shù)據(jù)后，也可應(yīng)用二項式概率紙進行相關(guān)檢定。12、二項式概率紙的構(gòu)成、二項式概率紙的構(gòu)成 1、二項式概

37、率紙的構(gòu)成 二項式分布概率紙（以下簡稱二項式概率紙）是以cm為單位，縱模座標軸按平方根值距離分劃的方格座標紙。即從原點至 的距離，標度為X。本書的概率紙以cm為單位（以英寸或其他長度單位皆可），故在距原點1cm地方標以1， =1.414cm地方標以2, =2.326cm地方標以5, =10cm地方標以100規(guī)格-X標準偏差15下面就概率紙的必要構(gòu)成作簡單說明下面就概率紙的必要構(gòu)成作簡單說明. 1基準基準從原點至從原點至1的距離，如上所述本書概率紙基準為的距離，如上所述本書概率紙基準為1cm。 2四分圓四分圓以原點為中心通過座標點以原點為中心通過座標點100，0的的1/4圓周。自然，四分圓半徑長

38、為圓周。自然，四分圓半徑長為10cm，凡兩座標之和為，凡兩座標之和為100的點如的點如 0，100，20，8050，50等皆在圓周上。另外，四分圓本身從等皆在圓周上。另外，四分圓本身從500，100至至100100，0亦作了等分標度。亦作了等分標度。 3 尺尺1長度為長度為5mm，尺長，尺長5 4尺尺表示正態(tài)分布的一側(cè)或兩側(cè)概率表示正態(tài)分布的一側(cè)或兩側(cè)概率%值的尺度值的尺度 5R尺尺用于范圍檢定的標尺，用于范圍檢定的標尺，N為試樣的組數(shù)，尺的上下值分別對應(yīng)概率危險率為試樣的組數(shù)，尺的上下值分別對應(yīng)概率危險率5%與與1% 6尺尺 n是是2分布的自由度，并不是試樣的大小。分布的自由度，并不是試樣的

39、大小。 尺用于尺用于2檢定。檢定。16嚴重度嚴重度S的評價準那么的評價準那么后果后果判斷準則判斷準則:后果的嚴重度后果的嚴重度嚴重度數(shù)嚴重度數(shù)無警告的嚴重危害 可能危害機器或裝配操作者.潛在失效模式嚴重影響系統(tǒng)安全運行或包含不符合政府法規(guī)項,嚴重程度很高.失效發(fā)生時無警告.10有警告的嚴重危害 可能危害機器或裝配操作者.潛在失效模式嚴重影響系統(tǒng)安全運行或包含不符合政府法規(guī)項,嚴重程度很高.失效發(fā)生時有警告.9很高生產(chǎn)線嚴重破壞,可能100%的產(chǎn)品得報廢,系統(tǒng)無法運行,喪失基本功能,顧客不滿意.8高生產(chǎn)線破壞不嚴重,產(chǎn)品需篩選部分(低于100%)報廢,系統(tǒng)能運行,但性能下降,顧客不滿意.7中等生

40、產(chǎn)線破壞不嚴重,部分(低于100%)產(chǎn)品報廢(不篩選),系統(tǒng)能運行,但舒適性或方便性項目失效,顧客感覺不舒適.6低生產(chǎn)線破壞不嚴重,產(chǎn)品需要100%返工,系統(tǒng)能運行,但有些舒適性和方便性項目性能下降,顧客有些不滿意.5很低生產(chǎn)線破壞不嚴重,產(chǎn)品經(jīng)篩選,部分(少于100%)需要返工,裝配和涂裝或尖響和卡喀響等項目不符合要求,多數(shù)顧客發(fā)現(xiàn)有缺陷.4輕微生產(chǎn)線破壞較輕,部分(少于100%)需要在生產(chǎn)線其他工位返工,裝配和涂裝或尖喀響等項目不符合要求,有一半顧客發(fā)現(xiàn)有缺陷.3很輕微生產(chǎn)線破壞輕微,部分(少于100%)產(chǎn)品需要在生產(chǎn)線上原工位返工.裝配和涂裝或尖響和卡喀響等項目不符合要求,很少顧客發(fā)現(xiàn)有

41、缺陷.2無沒有影響.1表表6-113、FMEA評價判定準那么評價判定準那么17失效產(chǎn)生的頻度失效產(chǎn)生的頻度(O) 評價準那么評價準那么表表6-2失效發(fā)生的可能性可能的失效率CPK頻度數(shù)很高很高:失效幾乎是不可避免的失效幾乎是不可避免的.1/20.33101/30.339高高:一般與以前經(jīng)常發(fā)生失效的過程相似的工藝有關(guān)一般與以前經(jīng)常發(fā)生失效的過程相似的工藝有關(guān).1/80.5181/200.677中等中等:一般與以前時有失效發(fā)生一般與以前時有失效發(fā)生,但不占主要比例的過程相但不占主要比例的過程相似的工藝有關(guān)似的工藝有關(guān).1/800.8361/4001.0051/20001.174低低:很少幾次與相

42、似過程有關(guān)的失效很少幾次與相似過程有關(guān)的失效.1/150001.333很低很低:很少幾次與幾乎完全相同過程有關(guān)的失效很少幾次與幾乎完全相同過程有關(guān)的失效.1/1500001.52極低極低:失效不大可能發(fā)生失效不大可能發(fā)生.幾乎完全相同的過程也未有過失幾乎完全相同的過程也未有過失效效.1/15000001.67118失效被發(fā)現(xiàn)概率失效被發(fā)現(xiàn)概率(D)評價準那評價準那么么表表6-3探查性探查性評價準則評價準則:在下一個或后續(xù)工藝前在下一個或后續(xù)工藝前,或零部件離開制造或裝配工位之前或零部件離開制造或裝配工位之前,利用過程控制利用過程控制方法找出缺陷存在的可能性方法找出缺陷存在的可能性.被發(fā)現(xiàn)概率被

43、發(fā)現(xiàn)概率幾乎不可能沒有已知的控制方法能找出失效模式.10很微小現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性很微小.9微小現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性微小.8很小現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性很小.7小現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性小.6中等現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性中等.5中上現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性中等偏上.4高現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性高.3很高現(xiàn)行控制方法找出失效模式的可能性很高.2幾乎肯定現(xiàn)行控制方法幾乎肯定能找出失效模式, 已知相似工藝的可靠的探測控制方法.119實施實施FMEA的步驟的步驟(續(xù)續(xù))計算風(fēng)險順序計算風(fēng)險順序RPN并尋找糾正措施并尋找糾正措施 計算風(fēng)險順

44、序計算風(fēng)險順序(RPN)和建議糾正措施和建議糾正措施:風(fēng)險順序風(fēng)險順序(RPN)=嚴重度數(shù)嚴重度數(shù)(S)*失失效產(chǎn)生頻度數(shù)效產(chǎn)生頻度數(shù)(O)*缺陷被發(fā)現(xiàn)的概率缺陷被發(fā)現(xiàn)的概率(D).風(fēng)險順序是風(fēng)險順序是FMEA分析中一個重分析中一個重要參數(shù)要參數(shù),RPN越大越大,說明所產(chǎn)生缺陷的影響就越大。說明所產(chǎn)生缺陷的影響就越大。 當(dāng)失效模式按當(dāng)失效模式按RPN值排出先后次序后，應(yīng)首先對排列在最前面的值排出先后次序后，應(yīng)首先對排列在最前面的事和最關(guān)鍵的工程采取糾正措施。如果失效模式的后果會危害制造、事和最關(guān)鍵的工程采取糾正措施。如果失效模式的后果會危害制造、裝配人員，就應(yīng)采取糾正措施，通過消除或控制其起因

45、來阻止失效裝配人員，就應(yīng)采取糾正措施，通過消除或控制其起因來阻止失效模式的發(fā)生，或者明確規(guī)定適當(dāng)?shù)牟僮魅藛T保護措施。事先花時間模式的發(fā)生，或者明確規(guī)定適當(dāng)?shù)牟僮魅藛T保護措施。事先花時間很好的進行綜合的很好的進行綜合的FMEA分析，能夠容易、低本錢地對產(chǎn)品或過程進分析，能夠容易、低本錢地對產(chǎn)品或過程進行修改，從而減少或消除因修改而帶來更大損失的時機。行修改，從而減少或消除因修改而帶來更大損失的時機。20第二：全過程本錢管理第二：全過程本錢管理 工廠的使命就是盈利，就是要用更少的投入生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品，全過程本錢管理范疇很廣，本講議主要工廠的使命就是盈利，就是要用更少的投入生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品，全過程本

46、錢管理范疇很廣，本講議主要就生產(chǎn)過程中的加工工時的測定及其管理和簡要的介紹，其中主要介紹預(yù)定時間系統(tǒng)就生產(chǎn)過程中的加工工時的測定及其管理和簡要的介紹，其中主要介紹預(yù)定時間系統(tǒng)PTS Predetermind Time System的的MOD法法一、一、 預(yù)定時間系統(tǒng)預(yù)定時間系統(tǒng)PTS Predetermind Time System 稱為預(yù)定時間標準法，是國際公認的制定時間標準的先進技術(shù)。它利用預(yù)先各種動作制定的時間標準來確定各種操作所需要的時間，而不是通過直接觀察測定。稱為預(yù)定時間標準法，是國際公認的制定時間標準的先進技術(shù)。它利用預(yù)先各種動作制定的時間標準來確定各種操作所需要的時間，而不是通

47、過直接觀察測定。 主要方法有主要方法有MTM法、法、WF法、法、MOD法等。法等。二、二、 預(yù)定時間標準的用途預(yù)定時間標準的用途 1、中選定了完成工作的方法后，各操作單元的時間消耗值也就產(chǎn)生了，根據(jù)、中選定了完成工作的方法后，各操作單元的時間消耗值也就產(chǎn)生了，根據(jù)PTS法可直接對方法進行評價；法可直接對方法進行評價； 2、 同時也為生產(chǎn)所使有的設(shè)備、工具、夾具的評議提供依據(jù)；同時也為生產(chǎn)所使有的設(shè)備、工具、夾具的評議提供依據(jù)； 3、PTS法可以作為產(chǎn)品設(shè)計的輔助資料。對動作的難點，復(fù)雜動作點。易使操作者產(chǎn)生疲勞的動作以及不平安的動作等進行分析設(shè)計，法可以作為產(chǎn)品設(shè)計的輔助資料。對動作的難點，復(fù)

48、雜動作點。易使操作者產(chǎn)生疲勞的動作以及不平安的動作等進行分析設(shè)計，以到達設(shè)計改善的作用；以到達設(shè)計改善的作用； 4、可將各動作的時間進行數(shù)據(jù)綜合，就能夠直接得出操作時間標準；、可將各動作的時間進行數(shù)據(jù)綜合，就能夠直接得出操作時間標準； 5、預(yù)定標準工時比較客觀準確，可用來驗證秒表測時所建立的時間標準的準確性。、預(yù)定標準工時比較客觀準確，可用來驗證秒表測時所建立的時間標準的準確性。三、三、MOD法原理法原理 1、所有人力操作時的動作在、所有人力操作時的動作在MOD法中歸納為法中歸納為21種；后文中有詳細的介紹種；后文中有詳細的介紹 2、不同的人做同一個動作在條件相同的情況下所需的時間根本上相等；

49、、不同的人做同一個動作在條件相同的情況下所需的時間根本上相等； 3、身體不同部位動作時，其動作所用的時間值互成比例。、身體不同部位動作時，其動作所用的時間值互成比例。四、四、MOD法的特點法的特點 1、易懂、易學(xué)、易記、易懂、易學(xué)、易記 1模特法將動作歸納為模特法將動作歸納為21種。比其他方法要少很多。種。比其他方法要少很多。212把動作符號和時間值融為一體，在動作符號上直接能計算出時間值。3MOD法中不同的時間值只有8個，“0、1、2、3、4、5、17、30，而且都是整數(shù)，很容易計算。2、方便實用1采用模特法不需要測時，也不用進行評比，就能根據(jù)動作決定出正常時間。使用它來分析動作、評價工作方

50、法、制定標準工時、平準流水線，都比其他的PTS法容易，而且見效快。2在實際使用中，還可以根據(jù)企業(yè)的實際情況，決定MOD的單位時間值的大小。 1MOD=0.129S 正常值，能量消耗最小的動作 1MOD=0.1S 高效值，熟練工人的高水平動作時間值 1MOD=0.143S 包括恢復(fù)疲勞時間的10.75%在內(nèi)的動作時間 1MOD=0.12S 快速值，比正常值快7%左右3模特法計算時間值的精度比較高。五、MOD法動作介紹 1、根本動作上肢動作 1移動動作M一共有五種，M1、M2、M3、M4、M5 M1 手指動作：表示手指三個關(guān)節(jié)局部進行的動作，每次動作的時間值是1MOD，相當(dāng)于手指頭移動了2.5cm

51、的距離 M2 手的動作：用腕關(guān)節(jié)以前的局部進行動作，包括了手指的動作，每進行一次為2MOD，動作距離為5cm 。 M3 小臂的動作：肘關(guān)節(jié)以前的動作，包括手指、手、小臂的動作，每動作一次為3MOD相當(dāng)于移動15cm的距離。M3的移動動作范圍叫做正常作業(yè)區(qū)，在進行作業(yè)設(shè)計時盡量使用該操作動作來完成。 M4大臂的動作：伴隨肘的移動，小臂和大臂作為一個整體在自然狀態(tài)下伸出動作，時間值是4MOD，相當(dāng)于移動距離30cm，在大臂移動時，可能伴隨著有小臂、手、手指的動作。 M5，大臂自然伸直的動作：在胳膊自然伸直的根底上，在盡量伸直的動作，時間值是5MOD，相當(dāng)于移動距離45cm，在進行這個動作時，有一種

52、緊張感，感到肩、背的肌肉被拉進的感覺。2終結(jié)動作，分為抓取動作和放置動作，包括G0、G1、G3、P0、P2、P5六個動作。22 G0，觸摸動作：用手或手指去接觸目的物動作，沒有抓取目的物的意圖，只是觸摸而己。時間值為0。 G1，簡單的抓取：在自然放松的狀態(tài)下用手或手指抓取物件的動作，在被抓物件的附近，沒有障礙物，是比較簡單的抓取，時間值是1MOD。 G3，復(fù)雜的抓取動作：在抓取的時候需要注意力，在抓取目的物時有遲疑現(xiàn)象，或目的物周圍有障礙物，或者是目的物比較小，不易抓取，或是目的物易變形、易碎、易被損毀等，時間值是3MOD。 P0，簡單的放置：把抓著的物品送往目的地的時候，直接放下，不需要用眼

53、睛注視周圍的情況，對放置的地方也沒有特殊的要求，被放下的物體允許移動或者滾動。時間值是0，不需要時間值。 P2，需要注意的放置動作：放置物體時需要用眼睛看，以決定物體的大致位置。時間值是2MOD。 P5，需要有注意力的復(fù)雜放置動作：將物體正確的放在所規(guī)定的位置，或者進行配合的動作。從始至終都要用眼睛看精確的位置，時間值是5MOD。3反射動作也稱作特殊移動作不是每次都特別需要注意力，或保持特別意識的反復(fù)出現(xiàn)的重復(fù)性的動作稱作反射動作。反射動作一般速度很快，使用的工具與身體部位不變，因此其時間消耗為正常時間的70%，具體反射動作的時間值為： 手指的反復(fù)動作M1，每個單程動作為1/2MOD； 手的反

54、復(fù)動作M2，每個單程動作為1MOD； 小臂的反復(fù)動作M3，每個單程動作為2MOD； 大臂的反復(fù)動作M4，每個單程動作為3MOD；M5一般不發(fā)生反射動作，一旦發(fā)生時，必須進行改進。4同時動作用不同的身體部位同時進行相同或不同的兩個動作，稱為同時動作。一般以兩手同時動作為佳，排除一只手的空閑狀態(tài)，這樣可以提高工人效率。 同時動作的條件。兩只手不是在任何情況下都能同時進行動作 ，以下兩種情況可以 同時動作。 I、當(dāng)兩只手的動作都是不需要注意力的時候；II、當(dāng)一只手的動作需要注意力，而另一只手的動作不需要注意力時。 時限動作：兩只手同時動作時，時間值大的動作叫做時限動作。時間值小的叫做被時限動作。被時

55、限動作用標記符號 表示。23 2、身體及其他動作 1腳踏動作F3：將腳跟踏在踏板上，作足勁動作，時間值是3MOD，這個動作必須腳后跟不離開踏板，而且是單程的，假設(shè)踏下去，又收回來，活動了兩次，就應(yīng)該是2個F3，假設(shè)是連續(xù)壓放腳踏板的動作，最好是使用秒表法計算這個動作的時間。 2步行動作W5：運動膝關(guān)節(jié)，使身體移動或回轉(zhuǎn)身體的動作，包括向前、向后、向橫側(cè)。每運動一次為5MOD。在走多步的情況下，如果最后一腳是拖上來的，那么不計時間，如果是立正姿勢，這時候就要算一步。如果步行的目的是去拿物，因為在走路的過程中就伴隨著伸手的動作，己經(jīng)做好取物的準備。所以這時候的手的移動應(yīng)該是M2，共2MOD。如果在

56、伸手取物的時候，需要把手臂伸長，為了保持身體的平衡，把腳向前或者橫側(cè)邁進一步，但這時候是以手臂的動作為主，而走動只是輔助手的動作，這時候不再分析走動的動作，只計手臂移動的動作。 3身體彎曲動作B17：從站立的狀態(tài)，彎曲身體或蹲下，單膝觸地，然或回到原來狀態(tài)下的反復(fù)動作。一個周期為17MOD。與W5一樣，在此過程中手移動動作一律分析為2MOD。如果是在搬運重物時發(fā)出的彎曲的動作。應(yīng)該考慮重重因素。后文中有介紹。如果彎曲動作不能一站而起，就必須要按照實際情況測定。 4站起來再坐下去的動作S30：坐在工作椅上站起來，再坐下去的往復(fù)動作，一個周期為30MOD。 5搬運動作的重量因素L1：在搬運重物時，

57、物體的重量影響動作速度，而且隨物體的重量而影響時間值，因此應(yīng)該給與考慮。 有效重量小于2Kg，不考慮； 有效重量2-6Kg，重量因素L1，為1MOD； 有效重量6-10Kg，重量因素2L1，為2MOD ； 每增加4Kg，時間值增加1MOD ； 6目視動作E2獨立動作：為了看清事物而眼睛移動和調(diào)整焦距的兩種動作，其中每下個動作都為E2，時間值是2MOD，一般把可以看的非常清楚的范圍叫做正常視野，在正常視野范圍內(nèi)，不給眼睛動作時間值，只給調(diào)整焦距的動作時間值2MOD。假設(shè)要求看的范圍更廣，伴隨著眼球的動作，還有頭的輔助動作，這時候應(yīng)該給3E2。所謂獨立動作是指做這個動作時，其他的動作都停止下來，而

58、獨立進行動作。 7矯正動作R2獨立動作：矯正抓零件和工具的動作，或?qū)⑵浠剞D(zhuǎn)，或改變方向而進行的動作。時間值是2MOD。應(yīng)該盡量矯正動作，可以在抓取移動的過程中完成矯正動作。 8判斷動作D3獨立動作：動作與動作之間出現(xiàn)的瞬間的判斷，例如判斷JITTER表表針是否在規(guī)定的范圍內(nèi)。 9施加動作A4獨立動作：操作中需要推、拉以克服阻力的動作。時間值是4MOD。 10旋轉(zhuǎn)動作C4：為了使目的物做圓周運動，而回轉(zhuǎn)手或手臂的動作，也就是以用腕或肘關(guān)節(jié)為中心旋轉(zhuǎn)一周的動作，時間值是4MOD。旋轉(zhuǎn)超過1/2周才算旋轉(zhuǎn)動作C4，不到1/2周應(yīng)該作為移動動作。 24六、動作的改進1、替代、合并移動動作、替代、合并移

59、動動作M 1應(yīng)用滑槽、傳送帶、彈簧、壓縮空氣等替代移動動作。應(yīng)用滑槽、傳送帶、彈簧、壓縮空氣等替代移動動作。 2用手或腳的移動動作替代身體其它局部的移動動作。用手或腳的移動動作替代身體其它局部的移動動作。 3應(yīng)用抓器、工夾具等自動化、機械化裝置替代人體的移動動作。應(yīng)用抓器、工夾具等自動化、機械化裝置替代人體的移動動作。 4將移動動作盡量組合成為結(jié)合動作。將移動動作盡量組合成為結(jié)合動作。 5盡量使移動動作和其它動作同時動作。盡量使移動動作和其它動作同時動作。 6盡可能改進急速變換方向的移動動作。盡可能改進急速變換方向的移動動作。2、減少移動動作、減少移動動作M的次數(shù)的次數(shù) 1一次運輸?shù)奈锲窋?shù)量越

60、多越好。一次運輸?shù)奈锲窋?shù)量越多越好。 2采用運載量多的運輸工具和容器。采用運載量多的運輸工具和容器。 3兩手同時搬運物品兩手同時搬運物品 4用一個復(fù)合零件替代幾個零件的功能，減少移動動作次數(shù)。用一個復(fù)合零件替代幾個零件的功能，減少移動動作次數(shù)。3、用時間值小的移動動作替代時間值大的移動動作、用時間值小的移動動作替代時間值大的移動動作 1應(yīng)用滑槽、傳送帶、彈簧、壓縮空氣等，簡化移動動作，降低動作時間值。應(yīng)用滑槽、傳送帶、彈簧、壓縮空氣等，簡化移動動作，降低動作時間值。 2設(shè)計時盡量采用短距離的移動動作。設(shè)計時盡量采用短距離的移動動作。 3改進操作臺、工作椅的高度。改進操作臺、工作椅的高度。 4將