MPI程序設(shè)計(jì)PC4

1、并 行 計(jì) 算第二篇 并行算法的設(shè)計(jì) 第四章 并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 第五章 并行算法的一般設(shè)計(jì)方法 第六章 并行算法的基本設(shè)計(jì)技術(shù) 第七章 并行算法的一般設(shè)計(jì)過(guò)程第四章 并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 4.1 并行算法的基礎(chǔ)知識(shí) 4.2 并行計(jì)算模型4.1 并行算法的基礎(chǔ)知識(shí) 4.1.1 并行算法的定義和分類 4.1.2 并行算法的表達(dá) 4.1.3 并行算法的復(fù)雜性度量 4.1.4 并行算法中的同步和通訊國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）52022-4-25 并行算法的定義和分類4.1 并行算法的基礎(chǔ)知識(shí) 4.1.1 并行算法的定義和分類 4.1.2 并行算法的表達(dá) 4.1.3 并行算法的復(fù)雜性度量 4.1.4 并

2、行算法中的同步和通訊國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）72022-4-25 并行算法的表達(dá)4.1 并行算法的基礎(chǔ)知識(shí) 4.1.1 并行算法的定義和分類 4.1.2 并行算法的表達(dá) 4.1.3 并行算法的復(fù)雜性度量 4.1.4 并行算法中的同步和通訊國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）92022-4-25 并行算法的復(fù)雜性度量國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）102022-4-25 并行算法的復(fù)雜性度量4.1 并行算法的基礎(chǔ)知識(shí) 4.1.1 并行算法的定義和分類 4.1.2 并行算法的表達(dá) 4.1.3 并行算法的復(fù)雜性度量 4.1.4 并行算法中的同步和通訊國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）122022-4-25 并行算法的同步

3、國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）132022-4-25 并行算法的通訊第四章 并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 4.1 并行算法的基礎(chǔ)知識(shí) 4.2 并行計(jì)算模型4.2 并行計(jì)算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 異步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.4 logP模型國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）162022-4-25 PRAM模型Control UnitInterconnection NetworkPLMPLMPLMPLMShared Memory國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）172022-4-25 PRAM模型CRCWCREWEREWTTTCRCWCREWEREWTTT)log()log(pTOp

4、TOTCRCWCREWEREW國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）182022-4-25 PRAM模型4.2 并行計(jì)算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 異步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.4 logP模型國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）202022-4-25 異步APRAM模型國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）212022-4-25 異步APRAM模型國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）222022-4-25 異步APRAM模型pBd2 )log()(pdOpBB)log/log(dpdOpht同步障次數(shù)BtTph4.2 并行計(jì)算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 異步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.4 logP模型國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）242022-4-25 BSP模型國(guó)家高性能計(jì)算中心（合肥）252022-4-25 BSP模型4.2 并行計(jì)算模型 4.2.1 PRAM模型 4.2.2 異步APRAM模型 4.2.3 BSP模型 4.2.