上海世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的定量評(píng)估

上海世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的定量評(píng)估西南交通大學(xué)李鐳、王震、毛智林摘要本文主要研究上海世博會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響力的定量評(píng)估問(wèn)題。文章認(rèn)為定量估計(jì)世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力首先需要確定各項(xiàng)主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),再通過(guò)這些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)比較舉辦世博會(huì)時(shí)與假設(shè)不舉辦世博會(huì)情況下經(jīng)濟(jì)變化規(guī)律的差異，最終建立綜合評(píng)價(jià)體系評(píng)估上海世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力.對(duì)于評(píng)估經(jīng)濟(jì)影響力的大小,本文從兩方面的影響因子入手。一是各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的影響權(quán)重，二是本年度世博會(huì)引起各指標(biāo)的變化程度,建立綜合評(píng)價(jià)模型。首先在建立經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系時(shí),考慮到不同時(shí)期的諸多因素對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的反映有較大不同，故本文將世博會(huì)的影響期分為世博會(huì)籌辦期和世博會(huì)舉辦期。而在兩段影響期間,能夠準(zhǔn)確反映世博會(huì)影響力的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也有所不同。因此,本文根據(jù)不同時(shí)期的實(shí)際情況,分別確立如下經(jīng)濟(jì)指標(biāo):世博會(huì)籌辦期：城市建設(shè),科技研發(fā)，人均GDP。世博會(huì)舉辦期:旅客人均消費(fèi),旅游外匯收入，旅客交通周轉(zhuǎn)量,就業(yè)情況.其次是對(duì)２01０年各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)值的求解?；诒疚慕⒌闹笜?biāo)體系,應(yīng)用灰色預(yù)測(cè)GM(1,1）模型,根據(jù)歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在不舉辦世博會(huì)的假設(shè)下,按照以往的變化規(guī)律,預(yù)測(cè)２01０年上海城市建設(shè)支出、旅客人均消費(fèi)、就業(yè)人數(shù)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)值.此外,為消除量綱影響，文章把各指標(biāo)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的變化量轉(zhuǎn)化為可比較的形式,因此本文提出變化比率與標(biāo)準(zhǔn)變化量的概念.變化比率是變化量與2０1０年實(shí)際值的比值,而標(biāo)準(zhǔn)變化量則是基于總變化量為100%的情況下,把各指標(biāo)的變化比率轉(zhuǎn)化成一新的可比較數(shù)值。具體結(jié)果為旅客交通周轉(zhuǎn)量(２２.６5%)，旅客人均消費(fèi)(0。１１％），城市建設(shè)（1５.36％），旅游外匯收入(１０.3８%),人均國(guó)民生產(chǎn)總值（２4．２9％)，就業(yè)情況(1．6％）,科技研發(fā)（25.６３％）。再次，運(yùn)用層次分析法時(shí)，關(guān)鍵在于構(gòu)造判斷矩陣。通過(guò)參考?xì)v屆世博會(huì)的數(shù)據(jù)，本文大致評(píng)價(jià)出各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重要程度,得到判斷矩陣,之后利用matｌab編程，求出經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響程度,其權(quán)重系數(shù)分別為:旅客交通周轉(zhuǎn)量（0。3０６8),旅客人均消費(fèi)（0。2６56），城市建設(shè)(0．１７44)，旅游外匯收入(0.094５),人均國(guó)民生產(chǎn)總值(0.０6６2），就業(yè)情況（０．04８9),科技研發(fā)（0。０4３6）。最后，定義影響力的判定標(biāo)準(zhǔn)。本文要客觀地評(píng)估影響力,就要對(duì)抽象的影響力有深入的了解.文章從經(jīng)濟(jì)角度考慮,考察每種指標(biāo)影響經(jīng)濟(jì)的程度與該指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響大小并且利用兩者之積的總和作為影響力的數(shù)值表示方法.最終求解模型得出：世博會(huì)對(duì)上海的經(jīng)濟(jì)影響力為1４.66５％,即對(duì)經(jīng)濟(jì)各方面的綜合平均提升空間為14．６65％，帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本模型結(jié)合MＡＴLAB、EXＣEＬ等軟件，主要運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型、層次分析法以及綜合評(píng)價(jià)模型等方法。本文的特色在于通過(guò)鮮明對(duì)比世博前后各項(xiàng)影響經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值上的反差，定量評(píng)估出上海世博會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。本模型的特點(diǎn)是模型精確度高,并改進(jìn)了模型,使其更具有實(shí)用價(jià)值。【關(guān)鍵字】定量評(píng)估GＭ(１,1）灰色預(yù)測(cè)層次分析線性加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)變量目錄一、引言………………１１．１研究的目的和意義…………1１.2研究的主要內(nèi)容和方法……………………１二、文獻(xiàn)綜述…………22．１背景知識(shí)……………………22.1。1世博會(huì)的概況…………2２．１.2世博會(huì)的演變與影響…………………22。1。３后世博效應(yīng)的影響……………………22．1．4上海世博會(huì)的影響力…………………22．２問(wèn)題的提出…………………３三、上海世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力定量評(píng)估的建模與預(yù)測(cè)………………３３．1灰色預(yù)測(cè)模型………………３3。１．1經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的確定…………………３3.1。１。1世博會(huì)籌辦期主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)…………………33。1.１。2世博會(huì)舉辦期主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)…………………43。1。2數(shù)據(jù)的收集……………43。1.２.１數(shù)據(jù)出處說(shuō)明……………………43.１.3灰色預(yù)測(cè)模型的解釋…………………5３.１。３．1ＧM（1，1)模型的算法……………53。1.3．2ＧM（1,１）模型檢驗(yàn)………………63.１.４灰色模型應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)……73.１.５模型解答……………123．2層次分析法分析…………１2３．２．１層次分析法原理……………………12５.2。１。１層次分析法的基本原理與步驟………………1２3．2.２經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的確定………13３。2．2．１經(jīng)濟(jì)指標(biāo)層次矩陣生成根據(jù)…………………１３3。２。2．2指標(biāo)權(quán)重系數(shù)確定……………133。2。3影響力體現(xiàn)因子分析………………1４3。2。3.１２０１0年上海各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值數(shù)據(jù)的獲取………1４3。2。3。2標(biāo)準(zhǔn)化影響力體現(xiàn)因子…………153。３影響力定量評(píng)估模型……………………163.４模型改進(jìn)—-殘差模型……………………１6四、政策建議…………１74．１國(guó)家應(yīng)加大力度爭(zhēng)取多舉辦與上海世博會(huì)類似的大型盛會(huì)……………１７４。2世博后的城市發(fā)展要充分考慮到舉辦城市的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略定位……１94．3世博會(huì)的舉辦與世博會(huì)后的城市發(fā)展要從分發(fā)動(dòng)市民的積極參與……１９4。4要充分考慮世博會(huì)對(duì)城市發(fā)展影響的階段性與城市功能提升的漸進(jìn)性……………………20五、研究的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)………………20六、參考文獻(xiàn)…………21七、附錄………………２1一、引言１．1研究的目的和意義1.１．1推動(dòng)重大科技創(chuàng)新世博會(huì)是工業(yè)革命下科技進(jìn)步的產(chǎn)物，它代表著當(dāng)代世界技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，推動(dòng)了現(xiàn)代科技進(jìn)入人類生活。許多新技術(shù)、新產(chǎn)品都是在世博會(huì)上第一次“亮相”并被人們認(rèn)識(shí),從而得到普及推廣的。1.１．2經(jīng)濟(jì)意義促進(jìn)舉辦地的產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！笆澜缃?jīng)濟(jì)”現(xiàn)象由三個(gè)部分組成；一是直接為舉辦世博會(huì)而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。二是圍繞開發(fā)世博會(huì)資源進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，三是主辦城市借世博會(huì)契機(jī)，改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的各種相關(guān)活動(dòng)。１.1。３政治意義提升舉辦國(guó)的國(guó)家形象。世博會(huì)是一個(gè)全球性的盛會(huì)，無(wú)論是從空間還是從內(nèi)容等角度來(lái)講,設(shè)計(jì)的范圍都非常廣泛。由于不受國(guó)體限制,不受地域限制,也沒有民族、宗教、文化經(jīng)濟(jì)水平等因素的限制,參展國(guó)家來(lái)自世界的各個(gè)角落,這就給主辦國(guó)創(chuàng)造了足不出戶便可宣傳自己、廣交朋友的機(jī)會(huì)。1。１．4文化意義促進(jìn)世界多元文化的融合。世博會(huì)最重要的功能,在于它能夠把一個(gè)時(shí)代的文明高度地集中起來(lái),把那些零星的、分散的還不完善的同類事物,通過(guò)主題思想將其集中起來(lái),并加以完善化、系統(tǒng)化,甚至藝術(shù)化；把人們共同關(guān)心的難題連同相關(guān)的各種解決途徑集中起來(lái)，再生動(dòng)地加以展現(xiàn)，給人們以最大的啟示?？傊e辦世博會(huì)的目的往往是為了慶祝重大的歷史事件或某個(gè)國(guó)家、地區(qū)的重要紀(jì)念活動(dòng)，以展示人類在某一領(lǐng)域中，在政治、經(jīng)濟(jì)、文化和科技等方面取得的成就.舉辦世博會(huì),不僅給參展國(guó)家?guī)?lái)發(fā)展的機(jī)遇,擴(kuò)大國(guó)際交流和合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且給舉辦國(guó)家創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，宣傳和擴(kuò)大了舉辦國(guó)家的知名度和聲譽(yù),促進(jìn)了社會(huì)的繁榮和進(jìn)步.1.2研究的主要內(nèi)容和方法上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估問(wèn)題涉及到多類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與評(píng)價(jià)。世博會(huì)的影響力體現(xiàn)在籌辦時(shí)期、舉辦時(shí)期,完結(jié)后期。但是基于后期的未知性，數(shù)據(jù)的缺乏,本文著重把世博會(huì)的影響力放在前兩個(gè)階段。因此，需要對(duì)不同時(shí)期主要體現(xiàn)世博會(huì)帶來(lái)的影響的指標(biāo)作出解釋。處理本問(wèn)題時(shí)首先須確定能夠準(zhǔn)確反映世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),建立合理的指標(biāo)體系.根據(jù)世博會(huì)的開展工作，在籌辦期主要是進(jìn)行城市建設(shè)，包括交通的休整、綠化等，并間接影響人均國(guó)民生產(chǎn)總值以及提供了廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)、科研開發(fā)等。而在會(huì)展期間，主要是吸引本國(guó)人民和國(guó)際人民到中國(guó)進(jìn)行合作。從會(huì)展的目的來(lái)考慮，這主要是帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，體現(xiàn)在國(guó)際旅游外匯收入增加，交通旅客周轉(zhuǎn)量變化以及人均消費(fèi)的增加等方面。在本文建立的指標(biāo)體系的前提下，我們?cè)侔凑杖缦虏襟E進(jìn)行影響力的定量分析.首先，我們利用世博開展前十年或者更多年份的各種數(shù)據(jù)來(lái)總結(jié)模擬各種指標(biāo)的變化規(guī)律,以此變化率為前提的中國(guó)的20１０年的上海的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的理想值,即是預(yù)測(cè)值。其次，根據(jù)上海市籌辦世博會(huì)期間的實(shí)際情況，結(jié)合該時(shí)期上海市各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，得出實(shí)際情況下各項(xiàng)指標(biāo)的２0１0年的具體數(shù)據(jù),與預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較,求出世博對(duì)上海的各指標(biāo)的影響程度。在此過(guò)程，由于各指標(biāo)的差異性，我們還需要進(jìn)行量綱的統(tǒng)一化及運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的知識(shí)校正系數(shù).最后，考慮到本模型是綜合評(píng)價(jià)模型，指標(biāo)體系中個(gè)指標(biāo)額影響程度不一樣，可以借助層次分析法來(lái)分析各種評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響成程度,確定權(quán)重系數(shù)，最終可以建立數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)衡量影響的大小。綜上所述,要合理準(zhǔn)確地處理好本問(wèn)題，關(guān)鍵在于確定能夠準(zhǔn)確反映世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的相關(guān)指標(biāo)，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析。二、文獻(xiàn)綜述２。1背景知識(shí)[８］2。1。1世博會(huì)的概況世界博覽會(huì)(WｏｒｌdEｘhibiｔｉｏnorExｐｏsiｔiｏn,簡(jiǎn)稱世博會(huì)）是一項(xiàng)由主辦國(guó)政府組織或政府委托有關(guān)部門舉辦的有較大影響和悠久歷史的國(guó)際性博覽活動(dòng)，有多個(gè)國(guó)家或國(guó)際組織參加，以展現(xiàn)人類在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化和科技領(lǐng)域取得成就的國(guó)際性大型展示會(huì).世博會(huì)提供參展者向世界各國(guó)展示當(dāng)代的文化、科技和產(chǎn)業(yè)上正面影響各種生活范疇的成果，其特點(diǎn)是舉辦時(shí)間長(zhǎng)、展出規(guī)模大、參展國(guó)家多、影響深遠(yuǎn)。因此，世博會(huì)被譽(yù)為世界經(jīng)濟(jì)、科技、文化的“奧林匹克”盛會(huì).2.1．2世博會(huì)的演變與影響世博會(huì)是一項(xiàng)由主辦國(guó)政府組織或政府委托有關(guān)部門舉辦的有較大影響和悠久歷史的國(guó)際性博覽活動(dòng)。它已經(jīng)經(jīng)歷了百余年的歷史,最初以美術(shù)品和傳統(tǒng)工藝品的展示為主,后來(lái)逐漸變?yōu)樗C萃科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)的展覽會(huì)，成為培育產(chǎn)業(yè)人才和一般市民的啟蒙教育不可多得的一種場(chǎng)所。世界展覽會(huì)的會(huì)場(chǎng)不單是展示技術(shù)和商品，而且伴以異彩紛呈的表演，富有魅力的壯觀景色,設(shè)置成日常生活中是無(wú)法體驗(yàn)的、充滿節(jié)日氣氛的空間，成為一般市民娛樂和消費(fèi)的理想場(chǎng)所。全球融合就是全球化，這是經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展的必然結(jié)果。2．１。3后世博效應(yīng)的影響在某個(gè)國(guó)家或地區(qū)舉辦世博會(huì)之后的較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),后世博效應(yīng)將作為世博會(huì)的巨大財(cái)富,有效帶動(dòng)該地區(qū)政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，并產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。后世博效應(yīng)將提高該地區(qū)的國(guó)際知名度,促進(jìn)地區(qū)城市建設(shè)與就業(yè),增進(jìn)與其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和文化交流合作，為該地區(qū)的未來(lái)發(fā)展起到積極地推動(dòng)作用。另外,后世博效應(yīng)還能影響世界發(fā)展,其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、科技、文化生活將都會(huì)受到世博所帶來(lái)的影響，并為經(jīng)濟(jì)全球化做出貢獻(xiàn)。２．１。4上海世博會(huì)的影響力２010年中國(guó)上海以“城市，讓生活更美好”為主題，以“城市多元文化的融合，城市經(jīng)濟(jì)的繁榮,城市科技的創(chuàng)新，城市社區(qū)的重塑，城市和鄉(xiāng)村的互動(dòng)"為副主題舉辦了中國(guó)首屆綜合類世博會(huì)，她在中國(guó)乃至世界的范圍內(nèi)發(fā)揮著其巨大的影響力。作為首屆以“城市”為主題的世界博覽會(huì),世界各國(guó)除了展示各自的城市文明成果，也能通過(guò)這一難得的契機(jī)，交流和相互學(xué)習(xí)城市發(fā)展經(jīng)驗(yàn),傳播綠色城市理念,從而為新世紀(jì)的城市發(fā)展探索嶄新的模式。在傳統(tǒng)上,各國(guó)都把世博會(huì)看成是展示自己經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、歷史文化、先進(jìn)科技和創(chuàng)意的重要平臺(tái)，本屆上海世博將把這個(gè)平臺(tái)帶向一個(gè)更高的人類共同視野。因此在較長(zhǎng)的時(shí)間跨度上，無(wú)論在籌備過(guò)程中還是在長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)，本次世博會(huì)都有效推動(dòng)了中國(guó)(特別是上海)的經(jīng)濟(jì)、文化、科技、環(huán)境、旅游等方面的發(fā)展.2。2問(wèn)題的提出20１0年上海世博會(huì)是首次在中國(guó)舉辦的世界博覽會(huì),它正日益成為各國(guó)人民交流歷史文化、展示科技成果、體現(xiàn)合作精神、展望未來(lái)發(fā)展等的重要舞臺(tái)。題目要求考慮本屆世博會(huì)所影響的各個(gè)領(lǐng)域，選取其中某個(gè)側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評(píng)估2０１0年上海世博會(huì)的影響力。鑒于世博對(duì)中國(guó)的多方效應(yīng)，不僅在科技、旅游、經(jīng)濟(jì)、文化等大方面推動(dòng)了上海的發(fā)展,更是把中國(guó)、上海,甚至是周邊城市推向了世界,使得中國(guó)的知名度得到一定的提升.本文選取經(jīng)濟(jì)角度定量分析世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響力。三、上海世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力定量評(píng)估的建模與預(yù)測(cè)３。1灰色預(yù)測(cè)模型3。１．１經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的確定上海世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力反映在許多方面,諸如城市建設(shè)、旅游促進(jìn)等。然而世博會(huì)對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響大不相同,并且在不同時(shí)期的影響力也各有不同。因此，本文根據(jù)上述差異將時(shí)間段分為世博會(huì)籌辦期以及世博會(huì)舉辦期,并進(jìn)一步根據(jù)兩段時(shí)期的側(cè)重點(diǎn)分別確立期間最主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。３．１。1.1世博會(huì)籌辦期主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)圖1：經(jīng)濟(jì)角度各指標(biāo)的圖示=1＼＊GB3①城市建設(shè)：“城市的重塑”是本屆世博會(huì)的副主題之一，上海世博會(huì)的舉辦不斷促進(jìn)著我國(guó)尤其是上海市的城市化建設(shè).上海的城市建設(shè)也在世博會(huì)的巨大影響下，以全新的面貌展示于世人面前,為將來(lái)的經(jīng)濟(jì)交流打下基礎(chǔ)。為把中國(guó)的良好形象推銷出去,必須加大力度來(lái)搞好上海的城市建設(shè),包括市政建設(shè)、基礎(chǔ)建設(shè)、公用事業(yè)的建設(shè)以及環(huán)境保護(hù)等方面的費(fèi)用。②科技研發(fā):上海世博會(huì)的主題是“城市,讓生活更美好”,其中一個(gè)副主題就是“城市科技的創(chuàng)新”。因此在世博會(huì)之影響下，上海市的科技研發(fā)創(chuàng)新在很大程度上隨著世博會(huì)的不斷發(fā)展，并最終作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于科技研發(fā)，主要是科技活動(dòng)支出、研究與試驗(yàn)發(fā)展支出以及地方財(cái)政科技支出。③人均國(guó)民生產(chǎn)總值（人均GDP):在上海世博會(huì)的籌辦期間，它逐漸成為推動(dòng)全國(guó)特別是長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要契機(jī),不斷促進(jìn)全國(guó)各項(xiàng)事業(yè)蒸蒸日上，特別是直接帶動(dòng)上海市房地產(chǎn)和旅游等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這直接促進(jìn)了上海人均GＤP的增長(zhǎng).３.1.1。２世博會(huì)舉辦期主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)①旅客人均消費(fèi):世博會(huì)舉辦期間，由于各類旅游資源的開發(fā)和完善,旅客消費(fèi)空間也隨之?dāng)U大，包括景點(diǎn)門票、餐飲服務(wù)、住宿方面。這較大提高了旅客人均消費(fèi)金額，也在一定程度上拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)內(nèi)需。②國(guó)際旅游外匯收入：隨著世博會(huì)的舉辦，全國(guó)各地尤其是長(zhǎng)三角地區(qū)大力推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,特別是上海市旅游業(yè)不斷升溫，其中最明顯的體現(xiàn)就是國(guó)外游客的大幅增加，這直接有效地提高了地區(qū)國(guó)際旅游外匯收入。③旅客交通周轉(zhuǎn)量由于在世博會(huì)期間,大量游客前往上海等旅游城市,此時(shí)旅客交通周轉(zhuǎn)量亦隨之大幅上升，包括鐵路、公路、水路、航空等,都在很大程度上提高了交通方面的經(jīng)濟(jì)收入。④就業(yè)情況世博會(huì)的舉辦給上海市帶來(lái)巨大的就業(yè)空間，其中主要包括投資創(chuàng)業(yè)、城市建設(shè)以及各類服務(wù)行業(yè)等所具有的就業(yè)機(jī)會(huì)，這較大改善城市就業(yè)情況，提升力職業(yè)技能,也解決諸多經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。3。１．２數(shù)據(jù)的收集根據(jù)建立的指標(biāo)體系，本文必須要對(duì)各種指標(biāo)數(shù)據(jù)與影響力進(jìn)行轉(zhuǎn)化，這是建立模型的一個(gè)難點(diǎn).題目信息甚少，沒有提供任何相關(guān)數(shù)據(jù),我們?cè)谥袊?guó)統(tǒng)計(jì)局、上海統(tǒng)計(jì)網(wǎng)以及各類關(guān)于世博新聞的網(wǎng)站搜索零散的數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理。由于2010年的統(tǒng)計(jì)年鑒還未完成,我們找出1—8月份的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行求和，并根據(jù)同期水平來(lái)求出一個(gè)粗略的指標(biāo)總值.而往年的各種指標(biāo)數(shù)據(jù)在網(wǎng)上都有相關(guān)的資料現(xiàn)顯示.3.1。2．1數(shù)據(jù)出處說(shuō)明[６］[9]［10]①上海統(tǒng)計(jì)網(wǎng)：城市建設(shè)數(shù)據(jù)構(gòu)成：城市基礎(chǔ)建設(shè)、市政建設(shè)以及環(huán)境保護(hù)等費(fèi)用支出，1995—2009年。人均生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)構(gòu)成：1990年—２00９年上海市人均國(guó)民生產(chǎn)總值.交通旅客周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)構(gòu)成：1９90年—200９年上海市旅客周轉(zhuǎn)量，包括鐵路，公路，水路，民用航空?？萍佳邪l(fā)數(shù)據(jù)構(gòu)成：2０00年—2009年上海市科技支出，包括科技活動(dòng)支出，研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展支出，地方財(cái)政支出②上海統(tǒng)計(jì)網(wǎng)，百度新聞信息就業(yè)人數(shù)：2000年—２0０９年上海全市從業(yè)人口來(lái)滬旅游外匯收入：2００0年－2009年上海市國(guó)際外匯收入旅游者人均消費(fèi):200５年－２00９年上海市旅游者人均消費(fèi),包括住宿、餐飲、旅游景點(diǎn)門票.3.1。3灰色預(yù)測(cè)模型的解釋[２］灰色系統(tǒng)分析方法是通過(guò)鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度，即進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，并通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的生成處理來(lái)尋求系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律。生成數(shù)據(jù)序列有較強(qiáng)的規(guī)律性,可以用它來(lái)建立相應(yīng)的微分方程模型,從而預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)狀態(tài)?；疑A(yù)測(cè)是用灰色模型GM(1,1)來(lái)進(jìn)行定量分析的，通常有很多種類型，本文采用灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)。即用等時(shí)距觀測(cè)到的反映預(yù)測(cè)對(duì)象特征的一系列數(shù)量(如產(chǎn)量、銷量、人口數(shù)量、存款數(shù)量、利率等）構(gòu)造灰色預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)未來(lái)某一時(shí)刻的特征量,或者達(dá)到某特征量的時(shí)間.上述灰預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)是：(1）允許少數(shù)據(jù)預(yù)測(cè);(2）允許對(duì)灰因果律事件進(jìn)行預(yù)測(cè);（３）具有可檢驗(yàn)性,包括：建?？尚行缘募?jí)比檢驗(yàn)(事前檢驗(yàn)），建模精度檢驗(yàn)(模型檢驗(yàn)），預(yù)測(cè)的滾動(dòng)檢驗(yàn)（預(yù)測(cè)檢驗(yàn)）。基于這些特點(diǎn)，本文采用灰色預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)城市建設(shè)、交通旅客周轉(zhuǎn)量、就業(yè)人數(shù)、科研開發(fā)、來(lái)滬旅游外匯收入、旅游者人均消費(fèi)、人均生產(chǎn)總值的未來(lái)值，具有其可行性和優(yōu)越性。３。１.3．1GＭ(１，1）模型的算法令為GＭ（1，1)建模序列，，為的1—ＡGO序列，，?令為的緊鄰均值(MEAN）生成序列則GM(1，1）的定義型，即ＧM（1,１)的灰微分方程模型為模型符號(hào)含義為GreyMoｄｅl１階方程1個(gè)變量式中稱為發(fā)展系數(shù)，為灰色作用量。設(shè)為待估參數(shù)向量，即,則灰微分方程(７.3。2)的最小二乘估計(jì)參數(shù)列滿足其中稱為灰色微分方程的白化方程,也叫影子方程。如上所述，則有白化方程的解也稱時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為GM（1，1）灰色微分方程的時(shí)間響應(yīng)序列為取,則還原值上式即為預(yù)測(cè)方程。3。１。3．2GM（1,1）模型檢驗(yàn)GM(１,1)模型的檢驗(yàn)分為三個(gè)方面:殘差檢驗(yàn)；關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)；后驗(yàn)差檢驗(yàn).３。1．３.２．1殘差檢驗(yàn)殘差大小檢驗(yàn)，即對(duì)模型值和實(shí)際值的殘差進(jìn)行逐點(diǎn)檢驗(yàn).首先按模型計(jì)算，將累減生成，最后計(jì)算原始序列與的絕對(duì)殘差序列及相對(duì)殘差序列并計(jì)算平均相對(duì)殘差給定，當(dāng),且成立時(shí)，稱模型為殘差合格模型.3。1.3.２．2關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn),即通過(guò)考察模型值曲線和建模序列曲線的相似程度進(jìn)行檢驗(yàn).按前面所述的關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法，計(jì)算出與原始序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后算出關(guān)聯(lián)度,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，關(guān)聯(lián)度大于0．6便是滿意的。３。１．3。2．3后驗(yàn)差檢驗(yàn)后驗(yàn)差檢驗(yàn)，即對(duì)殘差分布的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行檢驗(yàn)。計(jì)算出原始序列的平均值：(２)計(jì)算原始序列的均方差：計(jì)算殘差的均值：(4）計(jì)算殘差的均方差：（5)計(jì)算方差比C:(6)計(jì)算小殘差概率:令即.若對(duì)于給定的，當(dāng)時(shí),稱模型為均方差比合格模型；如對(duì)給定的,當(dāng)時(shí)，稱模型為小殘差概率合格模型。表1后驗(yàn)差檢驗(yàn)判別參照表模型精度＞0.9５〈０。3５優(yōu)>0.8０＜０。5合格〉0.70〈0.6５勉強(qiáng)合格〈０．７０>0．65不合格３.1．4灰色模型應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的預(yù)測(cè)本文主要以上海為例，具體來(lái)分析預(yù)測(cè)2０1０年上海人均生產(chǎn)總值的過(guò)程，其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)則可通過(guò)類似的方法來(lái)求出預(yù)測(cè)值,結(jié)果顯示見附件說(shuō)明.運(yùn)用matlａｂ編程［3］,程序見附錄１。1表２2000－2０0９年上海市人均生產(chǎn)總值一覽表年份2０00２0０120022003２0０4上海市人均生產(chǎn)總值(萬(wàn)元）3.０0４73.2333３．54454。013０4.６７55年份20052006２00７２008２０09上海市人均生產(chǎn)總值（萬(wàn)元)5．253５5。883７6.8０247.５1097.898９設(shè)ＳTＥP1:構(gòu)造累加生成序列STＥP2：構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣Ｂ和數(shù)據(jù)向量STEＰ3:計(jì)算ＳTEＰ4：得出預(yù)測(cè)模型SＴEP5:殘差檢驗(yàn)根據(jù)預(yù)測(cè)公式，計(jì)算，得累減生成序列,得:原始序列為：(3)計(jì)算絕對(duì)殘差和相對(duì)殘差序列：絕對(duì)殘差序列:相對(duì)殘差序列：可以看出相對(duì)殘差不超過(guò)3.９３％，模型精確度高。STＥP6:進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)(1）計(jì)算序列與的絕對(duì)殘差序列(2)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)由于只有兩個(gè)序列（即一個(gè)參考序列，一個(gè)被比較序列)故不再尋求第二級(jí)最小差和最大差.求得計(jì)算關(guān)聯(lián)度是滿足時(shí)的檢驗(yàn)準(zhǔn)則的。ＳTEP７:后驗(yàn)差檢驗(yàn)計(jì)算：（２）計(jì)算序列的均方差：（3）計(jì)算殘差的均值:（4）計(jì)算殘差的方差：（５）計(jì)算C：（6）計(jì)算小殘差概率：所有都小于，故小殘差概率,而同時(shí)，故模型合格。STEP８:預(yù)測(cè)：當(dāng)k＝11時(shí)即2０１0年上海市的人均上產(chǎn)總值預(yù)測(cè)值為:11.6１（萬(wàn)元）。另外,對(duì)于國(guó)際旅游外匯收入我們也做了詳細(xì)的操作說(shuō)明.同樣利用附錄1的程序，把各年份的實(shí)際數(shù)值作為向量，運(yùn)行顯示結(jié)果如下:表3國(guó)際旅游外匯收入(億美元）年份20002０01２002２00320０４2００５２００６２0０7200820０9實(shí)際數(shù)值r16。13１8。０82０。5322。８3０。4135．5639。0４46.73５０.２74７。96預(yù)測(cè)值y16．1３20.34７5523．００1０3２６.0００5429．3912１33。2240５37。５56724２。４544１47．9９０7９54.24９16誤差ｅ02．26７５52.471０273．2０05３8－1．01８79－2.3３5９５－１。4832８－4.２7559－2。２79216.２89１56后驗(yàn)差比值c0.２4６04954５82１7３2010年預(yù)測(cè)值78．360７00６695350５從上表可以看出，后驗(yàn)差比值c為0.２4７，小于0．3５，得出模型精度為優(yōu)。所以說(shuō)201０年的預(yù)測(cè)值7８．３6具有較大的可靠性和準(zhǔn)確度。此外,利用maｔlａb編程，可以畫出2010年國(guó)際旅游外匯收入實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的折線圖。程序見附錄1．1。圖2２0１0國(guó)際旅游外匯收入實(shí)際值與預(yù)測(cè)值圖示３.1。5模型解答應(yīng)用mａｔlａb程序,操作總結(jié)整理顯示結(jié)果，得到下表：表42010年上海各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值指標(biāo)交通旅客周轉(zhuǎn)量（億人.公里）旅客人均消費(fèi)（元）城市建設(shè)（億元)來(lái)滬旅游外匯收入(億美元)人均生產(chǎn)總值(元）就業(yè)人數(shù)（人）科技研發(fā)費(fèi)用（億元)2010灰色預(yù)測(cè)值1６７6。６71612.８73５00。８3７8.3６11６52８。51１2８０．1４２270。31３.２層次分析法分析[1］3.2．1層次分析法原理求權(quán)重是綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。層次分析法是一種行之有效的確定權(quán)系數(shù)的有效方法。特別適宜于那些難以用定量指標(biāo)進(jìn)行分析得復(fù)雜問(wèn)題。它把復(fù)雜問(wèn)題中的各因素劃分為互相聯(lián)系的有序?qū)邮怪畻l理化,根據(jù)對(duì)客觀實(shí)際的模糊判斷,就每一層次的相對(duì)重要性給出定量的表示,再利用數(shù)學(xué)方法確定全部元素相對(duì)重要性次序的權(quán)系數(shù).3。2。1．1層次分析法的基本原理與步驟在進(jìn)行社會(huì)的、經(jīng)濟(jì)的以及科學(xué)管理領(lǐng)域問(wèn)題的系統(tǒng)分析中,面臨的常常是一個(gè)由相互關(guān)聯(lián)、相互制約的眾多因素構(gòu)成的復(fù)雜而往往缺少定量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。層次分析法為這類問(wèn)題的決策和排序提供了一種新的、簡(jiǎn)潔而實(shí)用的建模方法。３。2。１．1．１遞階層次結(jié)構(gòu)的建立與特點(diǎn)應(yīng)用AHＰ分析決策問(wèn)題時(shí)，首先要把問(wèn)題條理化、層次化，構(gòu)造出一個(gè)有層次的結(jié)構(gòu)模型.在這個(gè)模型下,復(fù)雜問(wèn)題被分解為元素的組成部分。這些元素又按其屬性及關(guān)系形成若干層次。上一層次的元素作為準(zhǔn)則對(duì)下一層次有關(guān)元素起支配作用.這些層次可以分為三類:（１)最高層:這一層次中只有一個(gè)元素,一般它是分析問(wèn)題的預(yù)定目標(biāo)或理想結(jié)果，因此也稱為目標(biāo)層。（2）中間層：這一層次中包含了為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié),它可以由若干個(gè)層次組成,包括所需考慮的準(zhǔn)則、子準(zhǔn)則，因此也稱為準(zhǔn)則層.（＝３＼*ｒｏman３)最底層：這一層次包括了為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種措施、決策方案等，因此也稱為措施層或方案層.遞階層次結(jié)構(gòu)中的層次數(shù)與問(wèn)題的復(fù)雜程度及需要分析的詳盡程度有關(guān),一般地層次數(shù)不受限制。每一層次中各元素所支配的元素一般不要超過(guò)9個(gè)。3．2。１。1.２建模步驟(1）確定目標(biāo)和評(píng)價(jià)因素個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，。(2）構(gòu)造判斷矩陣判斷矩陣元素的值反映了人們對(duì)各元素相對(duì)重要性的認(rèn)識(shí),一般采用１—9及其倒數(shù)的標(biāo)度方法，1－9標(biāo)度的含義表(見附錄３．3）。但當(dāng)相互比較因素的重要性能夠用具有實(shí)際意義的比值說(shuō)明時(shí)，判斷矩陣相應(yīng)元素的值則取這個(gè)比值.即得到判斷矩陣。(3)計(jì)算判斷矩陣用MＡTＬＡB軟件計(jì)算判斷矩陣的最大特征根,及其對(duì)應(yīng)的特征向量，此特征向量就是各評(píng)價(jià)因素的重要性排序，也即是權(quán)系數(shù)的分配。(4)一致性檢驗(yàn)為進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn),需計(jì)算一致性指標(biāo)，平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。它是用隨機(jī)的方法構(gòu)造500個(gè)樣本矩陣，構(gòu)造方法是隨機(jī)地用標(biāo)度以及它們的倒數(shù)填滿樣本矩陣的上三角各項(xiàng),主對(duì)角線各項(xiàng)數(shù)值始終為1，對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)置位置項(xiàng)則采用上述對(duì)應(yīng)位置隨機(jī)數(shù)的倒數(shù)。然后對(duì)各個(gè)隨機(jī)樣本矩陣計(jì)算其一致性指標(biāo)值,對(duì)這些值平均即得到平均隨機(jī)一致性指標(biāo)值（見附錄3.3）。當(dāng)隨機(jī)一致性比率時(shí)，認(rèn)為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性,即權(quán)系數(shù)的分配是合理的;否則，要調(diào)整判斷矩陣的元素取值，重新分配權(quán)系數(shù)的值。３。２。2經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)的確定3．２。2．１經(jīng)濟(jì)指標(biāo)層次矩陣生成根據(jù)根據(jù)網(wǎng)上歷屆世博會(huì)的開展情況的統(tǒng)計(jì)分析，我們知道，國(guó)家舉辦世博會(huì)最主要的是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,包括固定資產(chǎn)投資、旅游消費(fèi)支出、外商投資合作、交通運(yùn)輸收入等。從各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總結(jié)得出，在我們本文的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中，受影響程度大小依次為交通旅客周轉(zhuǎn)量，旅客人均消費(fèi)，城市建設(shè)，國(guó)際外匯收入,人均國(guó)民生產(chǎn)總值，就業(yè)人數(shù)，科技研發(fā).其中，交通旅客周轉(zhuǎn)量和旅客人均消費(fèi)相對(duì)處于同等水平，城市建設(shè)和國(guó)際外匯收入處于同等水平等。所以，生成判斷矩陣:Ａ＝3。2.２．2指標(biāo)權(quán)重系數(shù)確定（1）采用特征根法確定同層內(nèi)各指標(biāo)對(duì)上層權(quán)重本文采用方根求解判斷矩陣的特征向量:特征向量作歸一化處理:由此可得,特征向量為：則歸一化后得:計(jì)算判斷矩陣的最大特征值其中表示的第個(gè)分量。則有：(3)一致性檢驗(yàn)由（3）可得判斷矩陣A的最大特征根得。為進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，需計(jì)算一致性指標(biāo)：平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。隨機(jī)一致性比率：因此認(rèn)為層次分析排序的結(jié)果有滿意的一致性,即權(quán)系數(shù)的分配是合理的。由上知道了判斷矩陣,利用MATLAＢ編程,可以求出各種指標(biāo)體現(xiàn)上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響程度大小。程序見附錄2表5經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)總表指標(biāo)交通旅客周轉(zhuǎn)量旅客人均消費(fèi)城市建設(shè)外匯收入人均國(guó)民生產(chǎn)總值就業(yè)人數(shù)科技研發(fā)權(quán)重系數(shù)０.３068０.２6５6０．17440.09450.０６６20．048９0.04363．2。3影響力體現(xiàn)因子分析從定量的角度來(lái)刻畫上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響,我們主要是從20１0年上海經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在會(huì)展期間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及歷年規(guī)律變化條件下的預(yù)測(cè)值的變化量來(lái)考慮。我們知道，這種變化是世博引起的,并且根據(jù)各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響程度大小，利用兩者乘機(jī)總和，就可以粗略算出世博影響力。3．２.3.1201０年上海各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)值和實(shí)際值數(shù)據(jù)的獲取由于2０10年統(tǒng)計(jì)年鑒沒有公布，各方面的數(shù)據(jù)信息相對(duì)少，我們?cè)诠雀韬桶俣壬喜檎矣嘘P(guān)上海世博會(huì)的新聞和公開信息,逐步查找每月份的數(shù)據(jù)以及當(dāng)月的增長(zhǎng)或降低比率。以此粗略作為今年比去年增加或降低比率，計(jì)算201０年個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。表62010年同比增長(zhǎng)比例和次水平下的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(實(shí)際值）指標(biāo)２０10年前半年增長(zhǎng)比例（%)20１０年同比水平總值人均生產(chǎn)總值（元）８2０09年人均國(guó)民生產(chǎn)總值*8%=８5３08．12城市建設(shè)費(fèi)用(億元）８．５2０09年城市建設(shè)總值*8.5％＝2792。65就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人)１7．22０09年上海就業(yè)人數(shù)*17.2％=１247。５旅游者人均消費(fèi)(元）４２00９年旅游人均消費(fèi)＊４％=16０９。92科技研發(fā)費(fèi)用（億元)１４.5２０09年科技研發(fā)消費(fèi)*14.５%*＝159４。985來(lái)滬旅游外匯收入(億美元）３3.１２00９年外匯收入*3３．１％＝６6．383交通旅客周轉(zhuǎn)量（億人．公里)民航24．212００9年民航旅客周轉(zhuǎn)＊24．2１％=1０50.２２1220．０4６水路7。6３2009年水路旅客周轉(zhuǎn)量＊７．６3％*=６.8６7公路１０。１2009年公路旅客周轉(zhuǎn)量＊１０。1%＝109。６49鐵路4。282009年鐵路旅客周轉(zhuǎn)量＊４。28%=５3。313。2。3．2標(biāo)準(zhǔn)化影響力體現(xiàn)因子在這個(gè)過(guò)程中,主要是系數(shù)的校正。在考慮的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)條件下,變化比率總和應(yīng)該是1０0%，利用運(yùn)算出來(lái)的實(shí)際變化比率轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)變化量。表7經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響力因子的標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目指標(biāo)灰色預(yù)測(cè)2０1０各指標(biāo)值預(yù)測(cè)值2010年目前水平的實(shí)際值預(yù)測(cè)值與實(shí)際值變化量變化比率（%)標(biāo)準(zhǔn)變化量（消除量綱影響）（％）交通旅客周轉(zhuǎn)量1676.６７1220．0４64５6。6２4３7．４32２．６５旅客人均消費(fèi)１61２.８71609．922．95０。18０.１1城市建設(shè)3５００。８327９２．６570８.1825．３6１5。３6來(lái)滬旅游外匯收入７8.3666.3８311.３８3１７.１5１0。38人均生產(chǎn)總值1１６5２８.518５３08．123422０.3940。1３24．２9就業(yè)人數(shù)128０.１412４7．5３２。642．６１１.6科技研發(fā)費(fèi)用2270.3115９4。985６75。3254２.３42５．６３３。3影響力定量評(píng)估模型在本指標(biāo)體系下,經(jīng)濟(jì)角度的上海世博影響力的定量評(píng)估受經(jīng)濟(jì)指標(biāo)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)變量的影響，于是我們建立影響力估測(cè)模型:用數(shù)學(xué)符號(hào)表示：說(shuō)明：表示世博影響力的數(shù)值評(píng)估，表示七個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)影響力的權(quán)重系數(shù)，表示七個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)變化量。由表５和表７數(shù)據(jù)可知,把相應(yīng)數(shù)據(jù)帶入公式，可以求出：所以，上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響力表現(xiàn)在加快了經(jīng)濟(jì)發(fā)展，比例為14.６65％。３．４ＧM(1，１)殘差模型當(dāng)原始數(shù)據(jù)序列建立的GＭ(1，１)模型檢驗(yàn)不合格時(shí),可以用GM(1，１)殘差模型來(lái)修正。如果原始序列建立的GM（1,１)模型不夠精確,也可以用GM(1,１)殘差模型來(lái)提高精度。若用原始序列建立的GＭ（１，1）模型可獲得生成序列的預(yù)測(cè)值,定義殘差序列。若取,則對(duì)應(yīng)的殘差序列為:計(jì)算其生成序列,并據(jù)此建立相應(yīng)的GＭ（1,1）模型:得修正模型其中為修正參數(shù)。因此，當(dāng)我們用到灰色預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)量的未來(lái)值時(shí)，遇到GＭ（1,1)模型檢驗(yàn)不合格或原始序列建立的GM（１，１）模型不夠精確時(shí),我們就可以用GM(１，１）殘差模型來(lái)修正，以提高模型的精度。由于本文用到灰色預(yù)測(cè)模型時(shí)，所有數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)ＧM(１,1）模型檢驗(yàn)都合格，所以就沒必要用到此模型來(lái)修正.四、結(jié)論和政策建議4．１國(guó)家應(yīng)加大力度爭(zhēng)取多舉辦與上海世博會(huì)類似的大型盛會(huì)。上海獲得世博會(huì)主辦權(quán),不僅有利于上海經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長(zhǎng)，同時(shí)也將成為推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要“引擎"。世博會(huì)素有“經(jīng)濟(jì)奧林匹克盛會(huì)”之稱。舉辦世博會(huì)，不僅給參展國(guó)家?guī)?lái)發(fā)展的機(jī)遇，擴(kuò)大國(guó)際交流和合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而且給舉辦國(guó)家創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，宣傳和擴(kuò)大舉辦國(guó)家的知名度和聲譽(yù),促進(jìn)社會(huì)繁榮和進(jìn)步。4.1。１為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境舉辦２010年世界博覽會(huì)，對(duì)于進(jìn)一步提高我國(guó)的國(guó)際形象和地位，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大的意義。中國(guó)是世界上經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快和增長(zhǎng)潛力最大的國(guó)家之一。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化和國(guó)際化，日益成為世界各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn).承辦２010年世界博覽會(huì)，將進(jìn)一步提高中國(guó)的國(guó)際聲譽(yù)，使全世界進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和了解上海,這會(huì)提高上海現(xiàn)代化程度。在中國(guó)上海舉辦世博會(huì)將會(huì)使世界更加充分地了解中國(guó)，目睹中國(guó)的巨大變化，并可加速中國(guó)經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化和開放化，中國(guó)將進(jìn)一步參與到世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中去。上海舉辦世博覽會(huì)能提高中國(guó)的國(guó)際聲譽(yù)。４.1．2對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)各要素產(chǎn)生重要影響4.1.2。1帶動(dòng)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)首先，為了辦好世博會(huì)，需要進(jìn)一步完善城市的基礎(chǔ)設(shè)施?？梢哉f(shuō)，世博會(huì)將使上?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)整整提前了十年，城市的面貌煥然一新.主辦世博會(huì)，上海的航空、鐵路、高速公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)得到大力的發(fā)展.另外,據(jù)了解,根據(jù)“十五”規(guī)劃,上海還準(zhǔn)備投資200億元人民幣，進(jìn)一步完善道路、交通、電訊、供電、供水等基礎(chǔ)設(shè)施,確保在世博會(huì)展覽期間每日30至４０萬(wàn)人次的外來(lái)游客住宿、飲食、交通、通訊等需要，并投入巨資繼續(xù)開發(fā)浦東、改造舊城區(qū).其次,200１年年初，黃浦江兩岸綜合開發(fā)正式啟動(dòng)，上海世博會(huì)的選址正好處在這一規(guī)劃區(qū)域內(nèi)，通過(guò)舉辦世博會(huì),將帶動(dòng)這一地區(qū)的綜合開發(fā)，把浦江兩岸建設(shè)成為一個(gè)集綜合服務(wù)、生態(tài)居住和旅游休閑于一體的新城區(qū)，為現(xiàn)代城市發(fā)展提供一個(gè)新的范例。預(yù)計(jì)世博展館直接投資需要人民幣248億元左右.再次,通過(guò)世博會(huì)的舉辦，可以向世界各地的投資者展示上海的投資環(huán)境，提供良好的發(fā)展機(jī)遇。因此,上海舉辦世博會(huì)擴(kuò)大了上海的知名度，為上海吸引國(guó)內(nèi)外資金創(chuàng)造更為有利的條件,從而有利于全社會(huì)投資的積極性，特別是非國(guó)有投資主體的投資積極性.４．1.2。2促進(jìn)我國(guó)消費(fèi)需求的擴(kuò)大，形成新的消費(fèi)熱點(diǎn)世界博覽會(huì)涉及的產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)，對(duì)投入和產(chǎn)出的放大效應(yīng)相當(dāng)明顯,研究表明，大型展覽會(huì)本身的投入會(huì)衍生出相關(guān)產(chǎn)業(yè)約1０倍的投資，除了主辦者和參展商的直接商業(yè)收益外,其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)獲得的間接經(jīng)濟(jì)效益也相當(dāng)可觀。上海舉辦2010年世界博覽會(huì)，將有利于促進(jìn)消費(fèi)需求的擴(kuò)大。首先，可以有效地帶動(dòng)中國(guó)旅游消費(fèi)增長(zhǎng).一個(gè)城市如果舉辦大型博覽會(huì),城市的旅游業(yè)往往是最直接的受益者。德國(guó)漢諾威２000年世博會(huì)在153天的展期里就吸引了全世界１800萬(wàn)人去參觀。201０年世博會(huì)也將為上海開發(fā)旅游新產(chǎn)品，世博會(huì)作為一個(gè)極具魅力的旅游吸引體，將吸引國(guó)內(nèi)外的旅游者紛至沓來(lái),據(jù)估計(jì)，其中有超過(guò)7０％的參觀者將做延伸旅游或周邊旅游后參觀世博會(huì),這就為上海及周邊地區(qū)的旅游經(jīng)營(yíng)者創(chuàng)造了組合新產(chǎn)品的良好機(jī)遇.綜合歷年到上海旅游人數(shù)、上海周邊地區(qū)的人口基數(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等，預(yù)測(cè)201０年上海世博會(huì)的參觀人數(shù)將超過(guò)7０00萬(wàn)人次,將創(chuàng)下世博會(huì)１５0多年歷史的最高紀(jì)錄，對(duì)擴(kuò)大世博會(huì)影響、促進(jìn)國(guó)際博覽事業(yè)發(fā)展,其意義不言而喻.其次,有利于促進(jìn)賓館業(yè)、文化娛樂、服務(wù)等消費(fèi)需求提高。根據(jù)世界旅游組織的測(cè)算,旅游每增長(zhǎng)直接收入1元，相關(guān)行業(yè)的收入就能增長(zhǎng)４。３元。意大利熱那亞博覽會(huì)期間,旅游業(yè)所拉動(dòng)的綜合效益，相當(dāng)于對(duì)其前期投資的１１倍之多。到20１０年，上海床位數(shù)將增至40萬(wàn)張,如果僅按每張床位收入300元算，旅館業(yè)也將獲得相當(dāng)可觀的經(jīng)濟(jì)收入。4。１。2。３將有效促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的快速發(fā)展上海舉辦世博會(huì)，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的影響是雙向的，一方面舉辦世博會(huì)，為國(guó)外企業(yè)了解中國(guó)提供了良好的機(jī)遇,特別是通過(guò)舉辦這樣一個(gè)大型活動(dòng),為大力宣傳中國(guó)民族品牌提供了很好的機(jī)遇,從而有利于擴(kuò)大中國(guó)產(chǎn)品出口,并有利于擴(kuò)大中國(guó)與世界各國(guó)進(jìn)行多方面的交流。另一方面，國(guó)內(nèi)企業(yè)也可以通過(guò)上海舉辦世博會(huì)，了解國(guó)外發(fā)展最新動(dòng)態(tài)，有利于吸引多方來(lái)客與中國(guó)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)貿(mào)易合作。4。1。2。4為國(guó)內(nèi)創(chuàng)造相當(dāng)多的就業(yè)機(jī)會(huì)由申博為引擎、以浦江開發(fā)為起點(diǎn)的一輪新的投資熱潮，對(duì)未來(lái)一段時(shí)期的上海經(jīng)濟(jì)將起到明顯的拉動(dòng)作用，從而給中國(guó)創(chuàng)造相當(dāng)多的就業(yè)機(jī)會(huì)。在世博的作用下,綜合實(shí)力的加強(qiáng)將賦予上海更大的優(yōu)勢(shì),未來(lái)幾年上海經(jīng)濟(jì)將以更快的速度增長(zhǎng)。據(jù)有關(guān)專家測(cè)算,每增加1000平方米展覽面積,可創(chuàng)造近1００個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì),１996年漢諾威世博會(huì)就創(chuàng)造了1０萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。申博成功，將為上海帶來(lái)大量就業(yè)機(jī)會(huì)。同時(shí)，申博成功所引發(fā)的“會(huì)展經(jīng)濟(jì)”更能帶來(lái)滾滾商流、物流、人流、資金流、信息流，其利潤(rùn)率高達(dá)2０%至３０％。4.１。２。5促進(jìn)中國(guó)金融業(yè)的發(fā)展由前面分析可以看出,上海舉辦世博會(huì)將有效地拉動(dòng)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng),擴(kuò)大國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求,帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展，這無(wú)疑國(guó)內(nèi)金融服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了絕好的機(jī)遇,同時(shí)也對(duì)金融服務(wù)業(yè)提出了更高的要求。（１)是上海舉辦世博會(huì)將給國(guó)內(nèi)外投資者提供了巨大商業(yè)機(jī)會(huì),因此將吸引大量的國(guó)內(nèi)外資金流入上海.另外,上海舉辦世博會(huì)所需大量的資金除了投資者自有資金外,還需要中國(guó)金融企業(yè)提供大量的資金支持。（2）是上海舉辦世博會(huì)可以有效地?cái)U(kuò)大中國(guó)消費(fèi)需求,特別旅游消費(fèi)將成為重要的熱點(diǎn)，特別是眾多國(guó)外客人來(lái)中國(guó)參觀上海舉辦的世博會(huì),基本上進(jìn)行信用消費(fèi),這要求中國(guó)金融企業(yè)能最大限度地滿足客人的多種金融服務(wù)要求.4．１。3對(duì)長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)長(zhǎng)江三角洲是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)，而上海又是長(zhǎng)江三角洲的龍頭。因此，上海在長(zhǎng)江三角洲及華東地區(qū)的領(lǐng)頭羊地位對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用是顯而易見的，世博不僅對(duì)上海來(lái)說(shuō)是一個(gè)難得的發(fā)展機(jī)遇，對(duì)長(zhǎng)江三角洲影響也很巨大。上海周邊城市將迎來(lái)一個(gè)擴(kuò)大對(duì)外開放，活躍人流、物流、信息流，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷史性機(jī)遇。4．1.4后續(xù)效益無(wú)法估量除了直接、間接收益外,世博會(huì)后續(xù)的“黃金效應(yīng)”更是無(wú)法估量。這可以參照歷史上的經(jīng)驗(yàn):1９70年日本大阪舉辦世博會(huì)后，經(jīng)連續(xù)1０年的發(fā)展,逐步形成了關(guān)西經(jīng)濟(jì)帶,并成為日本重要的經(jīng)貿(mào)中心,促進(jìn)了日本經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);埃菲爾鐵塔是1889年世博會(huì)給巴黎留下的“搖錢樹”,讓法國(guó)相關(guān)行業(yè)受益無(wú)窮。長(zhǎng)江三角洲現(xiàn)雖是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)之一，但離國(guó)際大都市距離尚遠(yuǎn).上海申博成功，必將加快長(zhǎng)江三角洲一體化的步伐，“關(guān)西經(jīng)濟(jì)帶”迅速崛起的奇跡有望在長(zhǎng)江三角洲地區(qū)重現(xiàn)。可以預(yù)見，上海世博會(huì)的舉辦必將產(chǎn)生顯著的周邊聯(lián)動(dòng)效應(yīng),帶動(dòng)華東，甚至輻射到全國(guó).總之,可以看出,上海舉辦世博會(huì)有利于提高中國(guó)的國(guó)際地位，改善中國(guó)的投資環(huán)境,促進(jìn)消費(fèi)需求，還會(huì)帶來(lái)額外的稅收等?？梢灶A(yù)見，2010年上海世博會(huì),將與2０08年北京奧運(yùn)會(huì)一起，成為新世紀(jì)之初推動(dòng)中國(guó)發(fā)展進(jìn)步的“雙引擎”.飛轉(zhuǎn)的“引擎”，將大大提高上海的開放程度,使之更好地與世界融合。同時(shí)，這一切都意味著中國(guó)２010年世博會(huì)將會(huì)帶動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更上一層樓４．2世博后的城市發(fā)展要充分考慮到舉辦城市的中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略定位.對(duì)于世博會(huì)的舉辦城市來(lái)說(shuō),世博會(huì)絕對(duì)不是一條終止線,而是城市發(fā)展的新起點(diǎn)。世博效應(yīng)要與城市的整體發(fā)展相互相應(yīng)，順勢(shì)而為,而不要片面追求某種既定的城市發(fā)展目標(biāo)。2０10年后的上海要做到世博與城市的水乳交融，最為重要的一點(diǎn)就是要讓“城市讓生活更美好"的世博會(huì)主題真正體現(xiàn)到上海城市發(fā)張規(guī)劃中，大力促進(jìn)城市的易居性,真正將上海打造成為世界“宜居之都”.未來(lái)上海的城市硬件設(shè)施不僅要是一流的，還要更加人性化，其自然生態(tài)也必須是良性的，其社會(huì)氛圍也必須是寬松的、自由的、人文的、藝術(shù)的甚至浪漫的，適合不同文化背景，不同種族國(guó)度的人在這里從業(yè)、生活和居住。4.３世博會(huì)的舉辦與世博會(huì)后的城市發(fā)展要從分發(fā)動(dòng)市民的積極參與。我們認(rèn)為，2010年后的上海城市發(fā)展不僅要能體現(xiàn)城市發(fā)展的中長(zhǎng)期戰(zhàn)略意圖,還要充分考慮本地居民的經(jīng)濟(jì)福利與發(fā)展意愿。世博后的城市發(fā)展絕不僅僅是政府相關(guān)部門的事情,而應(yīng)該是一個(gè)包含企業(yè)等各類社會(huì)組織共同參與的發(fā)展過(guò)程.在世博會(huì)后戰(zhàn)略的規(guī)劃階段，應(yīng)該充分發(fā)揮社會(huì)的作用，通過(guò)讓市民、企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體參與共同討論世博后的上海城市發(fā)展,集思廣益，合力推進(jìn)城市向前發(fā)展。4.4要充分考慮世博會(huì)對(duì)城市發(fā)展影響的階段性與城市功能提升的漸進(jìn)性。一般來(lái)說(shuō)，世博會(huì)杠桿結(jié)束之后的較短時(shí)期內(nèi),世博會(huì)對(duì)城市發(fā)展的影響主要體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施改善和城市品牌及影響力提升發(fā)面,從長(zhǎng)期來(lái)看，世博會(huì)對(duì)城市的影響則可能在于對(duì)城市綜合服務(wù)功能提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)發(fā)面。2010年世博會(huì)之后，上海的城市發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃要有一定的彈性，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)整之后，最終形成與上海的自身城市功能相適應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略方位。另外,上海世博后發(fā)展規(guī)劃還要特別注意勢(shì)必會(huì)結(jié)束之后短期內(nèi)的“繁榮后衰退”效應(yīng),也就是在世博會(huì)剛剛結(jié)束之后，隨著巨大的人流消失和大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)告一段落,城市的發(fā)展動(dòng)力也隨之消失,在短期內(nèi)很難找到填補(bǔ)世博會(huì)空間的發(fā)展手段，整個(gè)城市因此陷于現(xiàn)對(duì)衰退之中。這就要求上海不要過(guò)分看重世博會(huì)的短期發(fā)展效應(yīng),而是要通過(guò)分散性投資，確保城市發(fā)展的可持續(xù)性和城市長(zhǎng)久發(fā)展的動(dòng)力。五、研究的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)5。1研究的優(yōu)點(diǎn)灰色GＭ(1,１）模型優(yōu)點(diǎn)灰色GM（１，1)預(yù)測(cè)模型在計(jì)算過(guò)程中主要以矩陣為主，它與MＡTＬAB的結(jié)合解決了它在計(jì)算中的問(wèn)題．由MAＴLAB編制的灰色預(yù)測(cè)程序簡(jiǎn)單實(shí)用,容易操作，預(yù)測(cè)精度較高.5.２研究的缺點(diǎn)灰色GM（１,1)模型的缺點(diǎn)該模型是指運(yùn)用曲線擬合和灰色系統(tǒng)理論對(duì)上海世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的定量評(píng)估進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,因此它對(duì)歷史數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的依賴性，而且GＭ(1,1）的模型沒有考慮各個(gè)因素之間的聯(lián)系。因此,誤差偏大,尤其是對(duì)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，例如對(duì)上海世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的定量評(píng)估做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)時(shí)，誤差偏大，脫離實(shí)際。下面我們來(lái)討論GM(１,1）模型的適用范圍.ＧＭ（1,1)模型的白化微分方程：其中為發(fā)展系數(shù)，有命題當(dāng)ＧM（1，1）發(fā)展系數(shù)時(shí)，ＧM（1，１）模型無(wú)意義.通過(guò)分析,可得下述結(jié)論:當(dāng)時(shí)，GＭ(1,1）可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè);當(dāng)時(shí)，GM（1,１)可用于短期預(yù)測(cè),中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)慎用;當(dāng)時(shí)，GＭ(１，1）作短期預(yù)測(cè)應(yīng)十分謹(jǐn)慎；當(dāng)時(shí)，應(yīng)采用殘差修正GM（１,１）；當(dāng)時(shí)，不宜采用ＧM（1，1)如果要考慮到多因素的聯(lián)系和影響,此時(shí)我們不妨建立GM(1,n）模型。ＧＭ(１,N）模型能模擬系統(tǒng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程,不但吸收了傳統(tǒng)的灰色模型的建立，而且建立了多中改進(jìn)的灰色模型,提高了預(yù)測(cè)精度.具體參考[7］六、參考文獻(xiàn)［１］姜啟源謝金星葉俊，《數(shù)學(xué)模型》，北京：高等教育出版社，２005[2]韓中庚，《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用》,北京：高等教育出版社,２０0５［3］王建衛(wèi)曲中水凌濱,《MAＴＬAＢ7。X程序設(shè)計(jì)》,北京:中國(guó)水利水電出版社，２00７［4］吳建國(guó),《數(shù)學(xué)建模案例精編》,北京:中國(guó)水利水電出版社,2005［５]周金萍王冉吳斌，《ＭAＴLAＢ6實(shí)踐與提高》,北京:中國(guó)電力出版社，２０01[６]中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局,《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒20０9》，北京，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2009[7］鄧聚龍，多維灰色規(guī)劃，武漢：華中理工大學(xué)出版社,1989年［8]世界博覽會(huì)_百度百科,ｈｔｔｐ：/／ｂaｉｋｅ．bａiｄｕ．com/ｖiｅw／515９。ｈtｍ？fｒ=ala０_1，２０１０年9月10日[９]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局>〉年度數(shù)據(jù)htｔｐ:/／www。ｓtａt(yī)ｓ．/tjｓj/ndsｊ/，20１0年9月1０日[1０］上海統(tǒng)計(jì)--數(shù)據(jù)發(fā)布，hｔtp://ｗｗｗ.stats－ｓh.gｏv．cn/2００5ｓhtｊ/sjｆb/ｙdsｊ。hｔm,201０年9月10日附錄附錄1［3］:1。１灰色預(yù)測(cè)模型MATLAB程序fuｎctionmａinclｃ，ｃlｅａr,ｘ＝[];ｇm(ｘ）endfuｎｃtiｏｎgm(x）;％定義函數(shù)ｇm（ｘ)clｃ；％清屏，以使計(jì)算結(jié)果獨(dú)立顯示fｏrmaｔlong；％設(shè)置計(jì)算精度ｉfｌength(ｘ（:,1））==1％對(duì)輸入矩陣進(jìn)行判斷，如不是一維列矩陣，進(jìn)行轉(zhuǎn)置變換ｘ=x'；ｅnｄ;n＝leｎｇtｈ（x)；％取輸入數(shù)據(jù)的樣本量z=0；ｆoｒｉ＝１：n％計(jì)算累加值,并將值賦與矩陣bez=ｚ+ｘ(ｉ,:)；be(i,:）=z；ｅndｆｏｒi＝2：ｎ%對(duì)原始數(shù)列平行移位y(ｉ-1，：)=ｘ（i,：);endfｏrｉ=1:n－1％計(jì)算數(shù)據(jù)矩陣Ｂ的第一列數(shù)據(jù)ｃ(i,：）＝-０．5*（be（i，:）+be(i+1，:）);ｅｎdｆoｒｊ＝１：ｎ-1%計(jì)算數(shù)據(jù)矩陣B的第二列數(shù)據(jù)ｅ(ｊ，：)＝1;ｅndｆｏｒｉ=１：n—1％構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣BB(ｉ，1)＝c（ｉ，：）;B(i，2)＝e(i,：）；endalｐhａ=iｎｖ(B。'＊B)＊Ｂ．'*y;％計(jì)算參數(shù)α、μ矩陣ｆｏｒi=1:n＋3%計(jì)算數(shù)據(jù)估計(jì)值的累加數(shù)列,如改ｎ+1為n＋ｍ可預(yù)測(cè)后ｍ—1個(gè)值ａｇｏ（i，:)＝(ｘ（1，:)—alpha(２,：）/aｌpha(1，:))*exｐ(-alphａ（1,：)＊（ｉ-1)）+alpha（2,：）／aｌpha（1，：）；ｅnｄｖaｒ（1，:)=aｇo（1，:)foｒi=１：n+2％如改ｎ為n+m-1，可預(yù)測(cè)后m—1個(gè)值vａr（ｉ+１，:）=ａgｏ（ｉ+１，：）-agｏ(i,：)；%估計(jì)值的累加數(shù)列的還原,并計(jì)算出下一預(yù)測(cè)值ｅndｆori=1：ｎｅrrｏr(ｉ,：)＝vａr（i，：）－x（ｉ，：）；%計(jì)算殘差ｅndc=stｄ(ｅｒrｏｒ)／ｓｔｄ（ｘ)；％調(diào)用統(tǒng)計(jì)工具箱的標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)計(jì)算后驗(yàn)差的比值cago％顯示輸出預(yù)測(cè)值的累加數(shù)列ａlｐha％顯示輸出參數(shù)α、μ數(shù)列vａｒ%顯示輸出預(yù)測(cè)值error％顯示輸出誤差c％顯示后驗(yàn)差的比值c附錄2:２.1。各經(jīng)濟(jì)影響指標(biāo)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的誤差分析表8就業(yè)情況（人)：年份200020０１20022０032004200５2006200720０82０09實(shí)際數(shù)值ｒ7４575２75８７6２.2７7５。8８639４0１024.。33１０53.２４1０64.42預(yù)測(cè)值ｙ1.0e+０03*０.7４51。0e＋003＊０．7092981．0e＋00３＊０.748４121.0e＋00３＊０.７896821.0ｅ+００3＊０．83322８1。０e＋００3＊０。87９１７51．0e+00３＊0.9276561．0e＋0０３＊0.978８11.0e+003＊１。032７8６1.０e+０03*1。089737誤差e0—4２.70１7－9。58８38２７。481857。4２７77１６。17503-１2．344－45。51９6—２0.45442５．3１719后驗(yàn)差比值ｃ0.2４１８７932078９９7２010年預(yù)測(cè)值１.0e＋０0３*１．２80１37４2５３32１８表9旅游者人均消費(fèi)(元）：年份200５２０062007200８2009實(shí)際數(shù)值ｒ1４５21４5814６01４６５1５４8預(yù)測(cè)值y1.０e＋０03＊１.４521.0e+003*1。44126１1.0e＋0０3＊１．4６８５４1。0e+003*1．4963３４1．０e+00３＊1.５24655誤差e0－16.７3８68．5３９7３831.3343４－23。345后驗(yàn)差比值ｃ0。539４８7３2９733３8２0１0預(yù)測(cè)值１．0e+０03＊1．61２87３853５8８42表1０科技研發(fā)（億元）：年份２000200120０2200３20０4２００5200６２007２００８2009實(shí)際數(shù)值ｒ308。193３７．6390。544５３。24574．５47１2.4５７９0.1７941.991０77．７6１393預(yù)測(cè)值y1．0e+003*0．308191。０e+0０3＊0．３30５936６１1.０e＋003＊0．39388２３1．0e+０03＊0.4692871。0ｅ+00３＊0。5５9１27１。０e+００３＊０。66６１661.０e＋003*0.7９36９61．0e＋０03＊0。9４5６411。0ｅ+００3*1．1266７31.０e+０0３＊1.３４2３63誤差e６Ｅ—１4-7。00６34３．3４229316．04686—1５．４13２－46．2８４33．５２6０１9３。６50６6２4８．９1３４9-5０.6369后驗(yàn)差比值c0．0８０７95789２２１０3201０年預(yù)測(cè)值1。０ｅ+003*2.2703134３２076２0表11交通旅客周轉(zhuǎn)量（億人.公里)：年份19901９91１９9２199３……２00５200６２007２00８2０09實(shí)際數(shù)值r113.9417０。９8171．８11８1．９9……66３。93742.87883.2５869．07１０02.59預(yù)測(cè)值y１．０e+０03*0．１139４1．0e+003*0．13588８5１。0e+０03＊0.15７49７9７1.０e+00３＊0．１82５4４……1.０e+0０3＊0.５４60111。０e+00３*０．64０92７1．０e+００3＊０．７52