華為人工智能HCIP

（判斷）反向傳播是用來(lái)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見方法。（A）TRUEFALSE（多選）圖像數(shù)字化包括的處理過程有《那些？ （BC）二值化量化灰度變換米樣TOC\o"1-5"\h\z（單選）一副4位的圖像能夠區(qū)分多少種亮度變化？ （B）816128256（單選）修改HSV彩色空間的H分量，會(huì)改變圖像的什么？ （A）色相亮度飽和度對(duì)比度（判斷）背景差分法是用圖像序列中的當(dāng)前幀和背景參考模型進(jìn)行減法運(yùn)算，可以實(shí)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)。（A）TRUEFALSE（判斷）圖像的濾波器操作又被稱為模板運(yùn)算，常用的模板運(yùn)算有模板卷枳和模板排序。（A）TRUEFALSE（單選）ModelArts自動(dòng)學(xué)習(xí)的使用流程是什么？（C）部署上線-〉模型訓(xùn)練-〉數(shù)據(jù)標(biāo)注模型訓(xùn)練-〉數(shù)據(jù)標(biāo)注-〉部署上線數(shù)據(jù)標(biāo)注-〉模型訓(xùn)練-〉部署上線數(shù)據(jù)標(biāo)注-〉部署上線-〉模型訓(xùn)練（多選）圖像的目標(biāo)檢測(cè)算法需要完成？（ABC）目標(biāo)位置的計(jì)算目標(biāo)類別的判斷置信度的計(jì)算目標(biāo)邊緣的計(jì)算（判斷）圖像特征提取是一種降維的思想，可以有效降低圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)屋。（A）TRUEFALSE（單選）用兩個(gè)3x3的卷積核對(duì)一副三通道的彩色圖像進(jìn)卷積，得到的特征圖有幾個(gè)通道？（B）TOC\o"1-5"\h\z1234（多選）語(yǔ)音合成方法有哪些？ （ABCD）共振峰合成器串聯(lián)共振峰合成器并聯(lián)共振峰合成器PSOLA方法（判斷）高斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確地量化事物，將一個(gè)事物分解為若干個(gè)基于伯努利分布的模型。（B）TRUEFALSE（多選）ModelArts訓(xùn)練作業(yè)支持哪些算法引擎？ （ABD）PyTorchMXNetSparkMLlibTensorFlow（多選）命名實(shí)體識(shí)別是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括哪些？ （ABCDE）人名地名機(jī)構(gòu)名時(shí)間日期（判斷（TF-IDF是一種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法，常用于評(píng)估在一個(gè)文檔集中一個(gè)詞對(duì)全部文檔的重要程度。（B）TRUEFALSE（單選）卞列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？ （C）TF-IDFTextRankSSALDA（多選）ModelArts數(shù)據(jù)管理中的數(shù)據(jù)集有幾種來(lái)源？（ABC）從OBS上傳本地文件創(chuàng)建。從ModelArts市場(chǎng)導(dǎo)入。數(shù)據(jù)標(biāo)注好之后發(fā)布成數(shù)據(jù)集。從網(wǎng)頁(yè)上傳本地文件創(chuàng)建。（判斷）總體來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。（A）TRUEFALSE（單選）MoXing的主要功能是什么？（C）華為自研的深度學(xué)習(xí)工具庫(kù)華為自研的深度學(xué)習(xí)引擎TensorFlow等深度學(xué)習(xí)引擎的分布式訓(xùn)練加速框架、API接II的封裝和加速TensorFlow等深度學(xué)習(xí)引擎API接口的簡(jiǎn)單封裝（多選）ModelArts目前有支持哪幾種預(yù)置模型？（BCD）基因測(cè)序物體檢測(cè)圖像分類圖像分割梯度下降算的收斂點(diǎn)取決于代價(jià)函數(shù)（B）TRUEFALSE以下哪個(gè)選項(xiàng)是自動(dòng)計(jì)算梯度的方法（A）自動(dòng)微分多元函數(shù)微分?jǐn)?shù)值微分符號(hào)微分以下哪些是隱藏單元.（ABC）A.maxout單元整流線性單元C.Logisticsigmoid與雙曲正切函數(shù)D.Borel單元以下哪個(gè)概念是用于計(jì)算復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù).(C)徑向基函數(shù)B.softplus函數(shù)微積分中的鏈?zhǔn)椒▌t。.硬雙曲正切函數(shù)隱藏層就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入與輸出屋之間的中間層，訓(xùn)練數(shù)據(jù)并沒有給出這些層中的每一層所需的輸出(A)TRUEFALSE26?深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有一個(gè)或者多個(gè)隱藏層的傳統(tǒng)多屋感知層(A)TRUEFALSE人眼在觀察周闈世界時(shí)，物體在視網(wǎng)膜上的成像是倒立的.(A)TRUEFALSE數(shù)字圖像在采集時(shí)，圖像的成像質(zhì)量由傳感器的哪些因素決定？(ABC)傳感器單元數(shù)傳感器尺傳感性能傳感器價(jià)格多參數(shù)傳感器的輸出是邊續(xù)信號(hào)，要將連續(xù)信號(hào)變?yōu)殡x散信號(hào)后計(jì)算才能進(jìn)行數(shù)字圖像處理(A)TRUEFALSE灰度級(jí)高的圖像比灰度級(jí)低的圖像層次更豐富，能夠同跟更多細(xì)節(jié)(A)TRUEFALSE一副8位RGB的彩色圖像中，(255,255,255)代表什么著色？(B)紅色白色黑色藍(lán)色對(duì)一副彩色圖像的RGB三通道分別進(jìn)行反轉(zhuǎn)，會(huì)改變圖像的亮度，但不會(huì)改變圖像的顏色.（B）TRUEFALSE33.數(shù)字圖像中，常見的顏色空間有哪些？（ABCD）RGBYUVCMYKHSV修改HSV彩色空間的H分量，會(huì)改變圖像的什么？（C）A.亮度飽和度色相對(duì)比度一副4位圖形能夠區(qū)分多少種亮度變化？（D）A.256TOC\o"1-5"\h\z128816很多手機(jī)提供了護(hù)眼的屏幕顯示模式，可以減少藍(lán)光，緩解疲勞.這項(xiàng)功能可以通過調(diào)整顯示圖像的-實(shí)現(xiàn).（B）對(duì)比度色相飽和度亮度我們通常說(shuō)的720P的視頻格式，720代表什么（A）圖像分辨率的寬度圖像分辨率的亮度視頻灰度級(jí)視頻的彩色圖像可以由HSV顏色空間轉(zhuǎn)換為RGB顏色空間，但RGB顏色空間不能直接轉(zhuǎn)為HSV顏色空間（B）TRUEFALSE40?卞圖中，像素點(diǎn)P和S之間的棋盤距離是？(B)TOC\o"1-5"\h\z2385數(shù)字圖像可以進(jìn)行加法運(yùn)算和減法運(yùn)算，但是不能做乘法和除法運(yùn)算.(B)TRUEFALSE背景差分法是利用圖像序列中當(dāng)前帖和背景參考模型進(jìn)行減法運(yùn)算，可以實(shí)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)(A)TRUEFALSE常用的圖像坐標(biāo)變換有哪些？(aBCD)平移縮放鏡像旋轉(zhuǎn)圖像中的目標(biāo)相對(duì)中心位置偏右了15個(gè)像素，可使用下面哪種平移屋的平移坐標(biāo)交換，將目標(biāo)移動(dòng)畫面中心？(D)(0,-15)TOC\o"1-5"\h\z(15, 0)(0,1 5)(-15, 0)自拍時(shí)， 于?機(jī)前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個(gè)變換后，才能是真實(shí)的場(chǎng)景圖像(B)A.直鏡像水平鏡像旋轉(zhuǎn)平移雙線性插值法的各種指標(biāo)都是最近鄰插值法要好，最近鄰插值法在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)被雙線性插值法淘汰(B)TRUEFALSE在坐標(biāo)變化時(shí)，計(jì)算得到的坐標(biāo)數(shù)值不是整數(shù)，需要使用什么方法獲取像素的值?(A)插值米樣量化均值（判斷）記錄像素的原始值為S, 變化后像素點(diǎn)的值為D.灰度變化的映射函數(shù)為d=ks.當(dāng)k>l時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像暗部的灰度拉伸?（B）TRUEFALSE（單選）光拍照時(shí)，人臉比較暗，使用伽馬矯正對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)達(dá)到光也清楚的效果，Y的限值可以選擇哪個(gè)（C）TOC\o"1-5"\h\z100.52（單選）一幅圖像的亮部太亮，暗部太暗，為了改善圖像的視覺效果可以使用哪個(gè)技術(shù)？（B）A飯轉(zhuǎn)伽馬矯正灰度拉伸灰度壓縮（單選）伽馬變化是（）處理，直方圖均衡化是（），均值濾波是（）處理.（C）點(diǎn)處理，局部處理.大局處理局部處理，點(diǎn)處理，人局處理點(diǎn)處理?人局處理，局部處理犬局處理，點(diǎn)處理，局部處理直方圖規(guī)定化可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，將圖像的直方圖調(diào)整為規(guī)定的分布，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像畫面中感興趣區(qū)域的增強(qiáng).（A）TRUEFALSE直方圖均衡化可以對(duì)圖像的視覺效果進(jìn)行增強(qiáng)，這種技術(shù)能夠自動(dòng)計(jì)算變換函數(shù)不需要人為設(shè)置參數(shù).操作簡(jiǎn)單，適用于所有情況.（A）TRUEFALSE圖像的直方圖操作是統(tǒng)計(jì)了整幅圖像的灰度值分布頻率，當(dāng)圖像畫面光照不均勻時(shí)，直方圖操作效果會(huì)受到影響，需要使用改進(jìn)的算法進(jìn)行圖像處理.（A）TRUEFALSE（單選）陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，計(jì)算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀？（D）左右各有一波峰左邊比較平坦，右邊有波峰波形均勻沒有波峰右邊比較平坦，左邊有波峰圖像的濾波器操作又稱為模板運(yùn)算，常見的模板運(yùn)算有模板卷積和模板排（A）TRUEFALSE56*同樣人小的高斯濾波比均值濾波的去噪效果要好.（A）TRUEFALSE（多選）通過濾波器的方法實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，可以使用下面哪些算子？（BCD）A.Gaussian算子Laplacian算子C.Sobel算子D.Prewitt算子一幅照片在存放過程出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對(duì)其掃描進(jìn)行哪個(gè)操作的法噪效果最好？（C）拉普拉斯濾婆高斯濾波中值濾波D.均值濾波以下哪一個(gè)模板可以實(shí)現(xiàn)圖像的銳比？（D）A.010111010B.01013 1010C.0-10-1 4-10-10D.0-10-16-10-10通過圖像算法，對(duì)一幅普通手機(jī)拍攝照片的人物前景和背景進(jìn)行分割，再對(duì)()部分做()操作，可實(shí)現(xiàn)如同單反相機(jī)的慮化效果.(C)背景，中值濾波前景，均值濾波背景，均值濾波前景，中值濾值用手機(jī)對(duì)一份文檔拍照時(shí)，因?yàn)榕臄z角度的原因，圖像中的文檔有畸變.可以求出()個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，對(duì)圖像進(jìn)行()變換，將文檔圖像修正.(C)4，仿射4，透視3,透視3,仿射(多選)對(duì)掃描的文檔做字符識(shí)別是，由于打描件沒有擺放好，文字有角度造成識(shí)別困難.可使用下面的哪些技術(shù)手段進(jìn)行校正？灰度變換旋轉(zhuǎn)變換C.仿射變換透視變換對(duì)美食照片進(jìn)行一調(diào)整，可以使食物的顏色更鮮明，看起來(lái)富有食(C)A.減小亮度B.增加亮度C.增加飽和度減少飽和度模型訓(xùn)練需要人量的數(shù)據(jù)，實(shí)際操作中，可以通地過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的技術(shù)對(duì)訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集中加入隨機(jī)噪聲，擴(kuò)充數(shù)據(jù)集的樣本量.(A)TRUEFALSE65以下哪些是圖像處理的形式？(aBCD)

A?單幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸出單幅圖像日?多幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸出單幅圖像C?單幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸出結(jié)構(gòu)化信息D?多幅圖像輸入，進(jìn)行處理，輸出結(jié)構(gòu)化信息66以下哪些是預(yù)處理？（ABCD）單通道變化對(duì)比度增加C.仿射變化D.直主圖67?圖像數(shù)字化包括的處理過程有哪些？（BD）二值化量化灰度變換D探樣68?圖像識(shí)別任務(wù)次為？（A68?圖像識(shí)別任務(wù)次為？（A）圖像處理，圖像分析，圖像分析，A.B.C.圖像分析,圖像理解,圖像處理,圖像分析，可以分為三個(gè)層次，根據(jù)操作對(duì)象的數(shù)據(jù)量，從小到人依圖像理解圖像處理圖像理解圖像處理D?圖像理解，?圖像識(shí)別任務(wù)可以分三個(gè)層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽彖性，從低到高依次為？（A）A?圖像處理，圖像分析，圖像理解圖像處理圖像處理圖像理解圖像分析，圖像理解，圖像理解.圖像分析.D?圖像處理任務(wù)中，數(shù)據(jù)集的真實(shí)標(biāo)簽被稱為？ （C）GreatTrurhB.GreatTargetC.GroundTruthGroundTarget在交通執(zhí)法的車輛檢測(cè)場(chǎng)景中，對(duì)違章車輛的罰寧可漏報(bào)，不要誤報(bào)，以免產(chǎn)生錯(cuò)誤的罰款，還需要系統(tǒng)的哪個(gè)指示很高？ （A）召回率置信度精度正確率圖像的目標(biāo)檢測(cè)算法需要完成？（ABD）人?目標(biāo)類別的判斷置信度的計(jì)算目標(biāo)邊緣的計(jì)算目標(biāo)位置的計(jì)算卜?面哪些是圖像處理技術(shù)在人臉識(shí)別的應(yīng)用？人臉?biāo)阉魅四樕矸蒡?yàn)證自拍一鍵美顏色人臉相度對(duì)比以下哪些場(chǎng)景會(huì)使用目標(biāo)跟蹤的技術(shù)？（ABCD）自動(dòng)駕駛智能交通文字識(shí)別場(chǎng)景監(jiān)控華為云人臉識(shí)別服務(wù)，是基于人的臉部特征信息，利用計(jì)算機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行處一一分析和理解，進(jìn)行身份識(shí)別的一種智能服務(wù)，當(dāng)前華為云人臉識(shí)別提供了哪幾種子服務(wù)（ACD）人臉?biāo)阉魅四樃櫲四槞z測(cè)人臉對(duì)比一款A(yù)PP,對(duì)著植物盆栽拍照后，就能顯示植物名稱和養(yǎng)殖方法，其核心是使用圖像分類的技術(shù)?（B）TRUEFALSE圖像的語(yǔ)義內(nèi)容可能非常豐富，圖像內(nèi)容檢測(cè)能夠更智能.準(zhǔn)備的理解圖像內(nèi)容.通過圖像的內(nèi)容生成多個(gè)描述標(biāo)簽，可應(yīng)用于哪個(gè)場(chǎng)景？模糊圖像的修復(fù)圖像廣告的定向推薦照片的檢索分類智能相冊(cè)管理傳統(tǒng)圖像處理算法相比深度學(xué)習(xí)算法在效果上有人差距，現(xiàn)在工業(yè)界已經(jīng)淘汰了傳統(tǒng)算法的應(yīng)用.（B）TRUEFALSE圖像特征庫(kù)提取算是種降維的思想，町以有效降低圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量？ （A）TRUEFALSE使用二值化數(shù)字區(qū)域的分割，因?yàn)樵肼曈绊懀械淖址倪B通域粘連在一起，使用什么方法可將字符分割開？（D）閉運(yùn)算膨脹伽馬矯正開運(yùn)算F面哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用？（ABCD）A.連通域分割運(yùn)動(dòng)分割目標(biāo)分割閥值分割雙峰法能夠自動(dòng)求取圖像的最佳分割閥值，適用于所有的灰度圖像二值化任務(wù).（B）TRUEFALSE在應(yīng)用圖像處理技術(shù)時(shí)，一定要定位問題屬于圖像分類，目標(biāo)檢測(cè)，圖像分割和目標(biāo)跟蹤中的哪一種任務(wù)，不能將算法混合使用.（B）TRUEFALSE取20度為一個(gè)區(qū)間統(tǒng)計(jì)一個(gè)call的HOG特征，對(duì)稱的角度歸為一類，這個(gè)cell特征長(zhǎng)度為？（D）TOC\o"1-5"\h\z10789Adaboost是集成算法中經(jīng)典的并聯(lián)算法，它使用多個(gè)決策樹分類器對(duì)問題進(jìn)行叛斷，并投票選出最終的斷結(jié)果.（B）TRUEFALSE卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括卞面哪些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？（BCD）A.輸出層B.卷積層全連接層D.池化層用兩個(gè)3*3的卷積核對(duì)一副三通道的彩色圖像進(jìn)卷積，得到的特征圖人幾個(gè)通道？（B）TOC\o"1-5"\h\z123488?卞面哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)最多?（A）A.ResNetB.AlexNetC.VGG16D.LeNet89.將一個(gè)卷枳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層的特征圖可視化，能夠看到清晰的目標(biāo)特征.（B）TRUEFALSE90卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想？（AC）局部感知0填充參數(shù)共享全連接全連接層在卷枳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)分類器的作用.（A）TRUEFALSE用一個(gè)3*3的卷積核對(duì)一幅三通道彩色圖像進(jìn)行卷積，要學(xué)習(xí)的參數(shù)的哪個(gè)數(shù)為？A.27TOC\o"1-5"\h\z9281093為了使特征圖的 和輸入圖像一致，可以使用填充的方法，對(duì)輸入圖像添加一個(gè)全0和邊框再進(jìn)行計(jì)算.（A）TRUEFALSEVGG19中的19代表網(wǎng)絡(luò)中哪些層的數(shù)目的部屬和？（BD）A.池化層B.卷積層輸入層全連接層由于現(xiàn)在的語(yǔ)音處理技術(shù)都以數(shù)字計(jì)算為基礎(chǔ)，因此也稱為數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)處理.（A）TRUEFALSE96?語(yǔ)音學(xué)包括哪些幾種類型？（ABD）聲學(xué)語(yǔ)音學(xué)發(fā)聲語(yǔ)音學(xué)音韻語(yǔ)音學(xué)聽覺語(yǔ)音學(xué)發(fā)音學(xué)包括哪幾種類型？（ABD）喉頭喉上喉中喉下屬于語(yǔ)言學(xué)內(nèi)容的是？（ABCD）語(yǔ)音詞匯文字D.語(yǔ)法99?語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解把語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本技術(shù)（A）TRUEFALSE語(yǔ)音處理是研究語(yǔ)音發(fā)聲過程，語(yǔ)音統(tǒng)計(jì)特性，語(yǔ)言感知等多種語(yǔ)音技術(shù)的總稱（A）TRUEFALSE語(yǔ)音學(xué)是語(yǔ)言濱一個(gè)分支，是研究人類語(yǔ)言的學(xué)科.（A）TRUEFALSE語(yǔ)音任務(wù)中數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容包括哪些？（BD）A.端點(diǎn)檢測(cè)歸一化分幀D.標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)完整的語(yǔ)音合成系統(tǒng)流程包括？（ABCD）音韻序列合成波形條件語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字信息抽取D.文字序列轉(zhuǎn)換成音韻序列語(yǔ)音合成中文本分析包括哪些內(nèi)容？（ABD）語(yǔ)音分析缺不全韻律分析文本歸一化語(yǔ)音合成方法有哪些？共振峰合成器串聯(lián)共振峰合成器并聯(lián)共振峰合成器PSOLA方法傳統(tǒng)語(yǔ)音模型有哪些？（CD）循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高斯混合模型隱馬爾科夫模型高斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確度地量化事物，將一個(gè)事物分解為若干個(gè)基于伯努利分布的模型（B）TRUEFALSE幾個(gè)線性模型混合在一起的模型叫線性混合模型.（A）TRUEFALSE在高斯混合模型中，由于不知道每個(gè)樣本點(diǎn)的分布情況，所以無(wú)法使用極人然函數(shù)求解參數(shù).（A）TRUEFALSE關(guān)于高斯分布曲線描述正確的是？（D）高斯曲線呈鐘型，兩頭高，中間低標(biāo)準(zhǔn)差越小，曲線越扁平標(biāo)準(zhǔn)差越大，曲線越瘦高高斯曲線呈鐘型，兩頭低，中間高屬于語(yǔ)音處理任務(wù)的是？（ABCD）語(yǔ)音識(shí)別B.語(yǔ)音合成C.語(yǔ)言理解語(yǔ)言生成不屬于語(yǔ)音聲學(xué)特征的是？（D）A瀕率時(shí)長(zhǎng)C?振幅語(yǔ)義關(guān)于概率密度函數(shù)的性質(zhì)描述正確的是？ （BD）概率密度函數(shù)在正負(fù)無(wú)窮的積分為0概率密度函數(shù)的取值大于等于0概率密度函數(shù)的取值可以取任意值概率密度函數(shù)在正負(fù)無(wú)窮的枳分為1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的描述正確的是？（AD）期望為0期望為1方差為0方差為1極人然估計(jì)需要知道樣本數(shù)據(jù)的分布類型（B）TRUEFALSE關(guān)于概率與似然的描述正確的是？（BC）假如隨機(jī)變量X服從某種分布，似然是指在給定參數(shù)的條件下，X=x的可能性.假如隨機(jī)變量X服從某種分布，概率是指在給定參數(shù)的條件下，X=x的可能性假如隨機(jī)變量X服從某種分布，似然是指X=x條件下某一組參數(shù)的真實(shí)性人小D.假如隨機(jī)變量X服從某種分布，概率是指X=x的條件下某一組參數(shù)有真實(shí)性人小117最人然估計(jì)求解過程正確的是？（D）1?對(duì)數(shù)似然函數(shù)概率密度函數(shù)似然函數(shù)求導(dǎo)且令方程為0解方程A.4-1-3-2-51-3-4-2-52-1-3-4-52-3-1-4-511&馬爾可夫鏈?zhǔn)侵笖?shù)學(xué)中具有馬爾可夫性質(zhì)的離散事件隨機(jī)過程（A）TRUEFALSE馬爾科夫鏈的性質(zhì)包括？（AD）正定性連續(xù)性離散性有限性HMM的狀態(tài)序列既不能直接獲得，也不能通過觀察序列獲得.（B）TRUEFALSE121GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于對(duì)每個(gè)文本一語(yǔ)音對(duì)建模（A）TRUEFALSEGMM在傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中主要的功能是？（D）輸出特征對(duì)應(yīng)幀的概率輸出特征對(duì)應(yīng)語(yǔ)音的概率輸出特征對(duì)應(yīng)狀態(tài)的概率輸出特征對(duì)應(yīng)因素的概率將文字信息轉(zhuǎn)成語(yǔ)音的技術(shù)叫語(yǔ)音合成？（A）TRUEFALSE（多選）GMM適合處理的語(yǔ)音領(lǐng)域任務(wù)包括哪些？ （CD）A.語(yǔ)音識(shí)別B.語(yǔ)音合成語(yǔ)音降噪語(yǔ)音跟蹤Dropout是在模型訓(xùn)練過程中隨機(jī)丟棄一定比例的樣本數(shù)據(jù)?（8）TRUEFALSE不屬于DNN結(jié)構(gòu)組成部分的是？（A）Dropout激活函數(shù)權(quán)重隱藏層DNN模型解碼加速方法包括？（ABCD）多幀DNN并行計(jì)算低近似桶網(wǎng)絡(luò)12&MFCC提取過程中的步驟包含以下哪些？（ABCD）加窗分幀傅里葉變換倒譜分析語(yǔ)音前沿技術(shù)包拾哪些？（ABC）自適應(yīng)技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型量子計(jì)算屬于語(yǔ)音識(shí)別難點(diǎn)的是？（ABCD）方言識(shí)別多人場(chǎng)景識(shí)別高噪音場(chǎng)識(shí)別遠(yuǎn)場(chǎng)克風(fēng)識(shí)別自然語(yǔ)言處理可以定義為研究在人與人交際以及與計(jì)算交際中的語(yǔ)言問題的一門學(xué)科，自然語(yǔ)言處理要言之表型，建議計(jì)算框架來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣的語(yǔ)言模型，根據(jù)這樣的語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)各種系統(tǒng)的評(píng)測(cè)技術(shù)（A）TRUEFALSE以下哪個(gè)選項(xiàng)不是在自然語(yǔ)言處理發(fā)展過程中的方法？（B）基于深度學(xué)習(xí)的方法基于統(tǒng)計(jì)的方法基于遞歸的方法基于規(guī)則的方法以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的三個(gè)層面？（B）語(yǔ)義分析語(yǔ)音分析句法分析詞法分析NNLM模型中，網(wǎng)絡(luò)輸出層采用的激活函數(shù)是什么？（B）SigmoidReLUC.SoftmaxD.Tanh以下哪個(gè)不是文本向量化的常用方法？（A）A.EMB.CBOWBDOWDM關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法，以下說(shuō)法不正確是？（A）A.CBOW和Skip-Gram都是可以訓(xùn)練向量的方法，但是skip-Gram要比CBOW更快一些B.CBOW是根據(jù)某個(gè)詞前面的n個(gè)或者前后n個(gè)連續(xù)的詞，來(lái)計(jì)算某個(gè)詞出現(xiàn)概率c.無(wú)論是CBOW模型還是skip-gram模型，都是可以Huffman樹作為基礎(chǔ)的D.Skip-Gram就是根據(jù)某個(gè)詞然后分別計(jì)算它前后幾個(gè)詞的各個(gè)概率Word2vce是goodie的一個(gè)開源工具，能夠根據(jù)輸入的詞的集合算出詞與詞之間的距離（B）TRUEFALSEword2vce中計(jì)算相似度用的是余弦值，距離范為0-1之間，值越人代表兩個(gè)詞關(guān)聯(lián)度越高（A）TRUEFALSE利用gensim實(shí)現(xiàn)Doc2vce時(shí)，哪個(gè)參數(shù)代表選擇的具體模型？（D）A.dm_meandm_tag_countdm_concatdmgensim包中，word2vce的參數(shù)size表示詞向量維度（A）TRUEFALSE自然語(yǔ)言處理中，最常用深度學(xué)習(xí)算法是CNN，因?yàn)槠渚哂杏洃浌δ埽浚˙）TRUEFALSEgensim包中當(dāng)word2vce的參數(shù)sg=l時(shí),代表選擇CBOW算法（B）TRUEFALSE143Jieba框架是一個(gè)用于英文字符處理的工具包（B）TRUEFALSE144.Jieba.cut方法的3個(gè)參數(shù)分別是？(ABD)A.catallHMMC.SepD.sentence145?屬于jieba框架中的分詞方法的是？(ABCD)A.cutB」cut_for_searchC.Icutcut_for_search146命名實(shí)體識(shí)別有哪些難點(diǎn)？(ABCD)長(zhǎng)度不確定命名實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜各類命名實(shí)體數(shù)量眾多嵌套情況復(fù)雜命名實(shí)體識(shí)別是指識(shí)別文本具有特定意義的實(shí)體，主要包括哪些？(ABCDE)人名B.地名機(jī)構(gòu)名時(shí)間日期不屬于jieba分詞模式的選項(xiàng)是？(C)搜索引擎模式精確模式隨機(jī)模式全模式在中文中，一個(gè)詞的詞性很多時(shí)候都不是固定的，一般表現(xiàn)為同音同形的詞在不同場(chǎng)景下，其表示的語(yǔ)法截然不同，這就為詞性標(biāo)注帶來(lái)了很大的困難(A)TRUEFALSE以下關(guān)于分析說(shuō)法不正確的是？(B)基于規(guī)則的分詞簡(jiǎn)單高效，但是詞典維護(hù)困難在實(shí)際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟，分詞性能的好壞直接影響比如詞性，句法等其他模塊的性能統(tǒng)計(jì)分詞的目的就是對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行概率計(jì)算，獲得概率最人的分詞方式F列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？(C)A.TF-IDFB.TextRankSSAD±DATF-IDF是一種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法，常用于評(píng)估一個(gè)文檔集中一個(gè)詞對(duì)全部文檔的重要程度(B)TRUEFALSETF算法是一個(gè)統(tǒng)計(jì)詞在文檔集中的多少個(gè)文檔中出現(xiàn).其基本思想是，如果一個(gè)詞在越少的文檔是出現(xiàn)，其對(duì)文檔的區(qū)分能力就越強(qiáng).(B)TRUEFALSELDA算法假設(shè)文檔中主題的先驗(yàn)分布和主題中詞的先驗(yàn)分布都服叢狄利克雷分布.(A)TRUEFALSE句法分析的主要任務(wù)是什么？(BD)分詞句法結(jié)構(gòu)分析C.語(yǔ)義分析依存關(guān)系分析以下選項(xiàng)中，哪些是自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用？(ABCD)輿情分析文本分類自動(dòng)文摘問答系統(tǒng)E.風(fēng)格遷移總體來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)(A)TRUEFALSE15&華為Ascend系列芯片是面向哪些AI場(chǎng)景的？(ABCDE)A.私有云B.邊緣計(jì)算消費(fèi)終端IOT行業(yè)終端公有云華為云人臉識(shí)別服務(wù)中，用戶可以創(chuàng)建多個(gè)人臉庫(kù)，沒有限制.(B)TRUEFALSE以下選項(xiàng)中，那個(gè)是語(yǔ)音合成接【I對(duì)應(yīng)的API?(B)A.GETvl.O/voice/ttsB.POSTvl.O/voice/ttsC.GETvl.O/voice/ttlPOSTvl.O/voice/ttl華為云內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)中，以下哪個(gè)參數(shù)不是公共請(qǐng)求消息頭(C)X-Sdlk-DateB.AuthorizationC.PostHost華為云OCR服務(wù)支持身份證識(shí)別，增值稅發(fā)票識(shí)別，車牌識(shí)別等場(chǎng)景，以下選項(xiàng)中對(duì)所調(diào)用API的返回值描述錯(cuò)誤的是?(B)A.400：語(yǔ)義有誤或請(qǐng)求參數(shù)有誤400：沒有操作權(quán)限401：當(dāng)前請(qǐng)求需要用戶驗(yàn)證200：正常華為云API符合RESTfulAPI的設(shè)計(jì)的請(qǐng)求/響應(yīng)包含以下哪些響應(yīng)消息頭請(qǐng)求URL請(qǐng)求消息頭響應(yīng)消息體請(qǐng)求消息體華為云EI企業(yè)智能提供了多種方便高效的服務(wù)，用戶使用服務(wù)的具體流程正確的是？(A)申請(qǐng)服務(wù)一獲取請(qǐng)求認(rèn)證一調(diào)用API一查看服務(wù)使用信息申請(qǐng)服務(wù)一調(diào)用API-獲取請(qǐng)求認(rèn)證一查看服務(wù)使用信息獲取請(qǐng)求認(rèn)證一申請(qǐng)服務(wù)一調(diào)用API一查看服務(wù)使用信息獲取請(qǐng)求認(rèn)證一申請(qǐng)服務(wù)一查看服務(wù)使用信息一調(diào)用API下列選項(xiàng)中，關(guān)于AK/SK說(shuō)法正確的是？(ABCD)通過API網(wǎng)關(guān)向下層服務(wù)發(fā)送請(qǐng)求時(shí)，必須使用AK.SK對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行簽名訪問密鑰ID和私有訪問密鑰一起使用，對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行加密簽名AK：訪問密鑰ID.與私有訪問密鑰關(guān)聯(lián)的唯一標(biāo)識(shí)別SK:與訪問密鑰ID結(jié)合使用的密鑰，對(duì)請(qǐng)求進(jìn)行加密簽名，可標(biāo)識(shí)發(fā)送方，并防請(qǐng)求補(bǔ)修改2018年10月10口，華為發(fā)布了全棧全場(chǎng)景AI解決方案.華為全棧方案具體包括？(ABCD)CANN應(yīng)用使能C.AscendD.MindSpore華為云API符合RESTful的設(shè)計(jì)規(guī)范，以下哪個(gè)選項(xiàng)不是發(fā)起請(qǐng)求的方式？(a)A.KerberorsB.CurlC.REST客戶端D褊碼華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略包括哪幾個(gè)方面？(ABCDE)打造全站方案解決方案增強(qiáng)C內(nèi)部效率提升投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)投資基礎(chǔ)研究華為云的云監(jiān)控服務(wù)可以監(jiān)控圖像識(shí)別的相關(guān)指標(biāo)，用戶町以通過指標(biāo)及時(shí)了解圖像識(shí)別的使用情況，每個(gè)服務(wù)都有調(diào)用成功次數(shù)和兩個(gè)指標(biāo)(T)TRUEFALSE統(tǒng)一身份認(rèn)證(IdentityandAccessManagemnet，簡(jiǎn)稱IAM),IAM為華為云EI企業(yè)智能服務(wù)器服務(wù)提供了用戶認(rèn)證和鑒權(quán)功能.(A)TRUEFALSEN-gram模型中，N指的是忽略距離大于N的上文詞的影響，N越大時(shí)，模型包含的次序信息越豐富，同時(shí)計(jì)算量隨之增大.(A)TRUEFALSEOTSU算法遍歷可能的閥值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域()最人值的分割閥值為最佳閥值.(D)A.絕對(duì)差面積差像素值累積差值類間方差坐標(biāo)為(21,13)和坐標(biāo)為(22.12)的兩個(gè)像素在空間上存在什么鄰接關(guān)系？(C)不存在領(lǐng)接關(guān)系對(duì)角領(lǐng)接8_鄰接4一鄰接混淆矩陣非對(duì)角線上的數(shù)值越低，說(shuō)明該分類器的分類效果越好(A)TRUEFALSEi標(biāo)檢測(cè)位置的準(zhǔn)確度可以用I0D值評(píng)估，iout計(jì)算方法是求檢測(cè)經(jīng)果的真實(shí)標(biāo)注的并集和交集的比值.(B)TRUEFALSE詞袋模型是最早的以詞語(yǔ)為基本處理單元的文本向屋化方法.以卞哪個(gè)選項(xiàng)不是詞袋模型的(C)A.基于分布假設(shè)B.存在語(yǔ)義鴻溝維度災(zāi)難無(wú)法保留次序信息個(gè)不是LSTM中的cell的門？(C)輸入門遺忘門記憶門輸出門1、圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為？A：圖像分析，圖像處理，圖像理解B：圖像分析，圖像理解，圖像處理C：圖像處理，圖像分析，圖像理解D：圖像理解，答案：C圖像分析，圖像處理2、坐標(biāo)為(21,13)和坐標(biāo)為(22,12)的兩個(gè)像素在空間上存在什么鄰接關(guān)系?A：不存在鄰接關(guān)系B：對(duì)角鄰接C：8-鄰接D：4-鄰接答案：B3、 vggl9中的19代表了網(wǎng)絡(luò)中哪些層的數(shù)目總和？A：全連接層B：輸入層C：池化層D：卷積層答案：A,D4、 對(duì)掃描的文檔做字符識(shí)別時(shí)，由于掃描件沒有擺放好，造成文字有角度傾斜，造成識(shí)別困難，可以使用下面的哪些技術(shù)手段進(jìn)行校正？A：透視變換B：旋轉(zhuǎn)變換C：仿射變換D：灰度變換答案：A,B,C5、 OTSU算法遍歷可能的閥值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域（）A：絕對(duì)差B：面積差C：像素值累枳差值D：類間方差答案：D6、 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解把文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音的技術(shù)。A：TrueB：False答案：B&由于現(xiàn)代的語(yǔ)音處理技術(shù)都以數(shù)字計(jì)算為基礎(chǔ)，因此也稱其為數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)處理。A：TrueB：False答案：A9、 不屬于語(yǔ)音聲學(xué)特征的是？A：頻率B：語(yǔ)義C：時(shí)長(zhǎng)D：振幅答案：B10、 屬于語(yǔ)言學(xué)內(nèi)容的是？A：文字B：語(yǔ)音C：詞匯D：語(yǔ)法答案二ABGD11、 語(yǔ)音合成方法有哪些？A：串聯(lián)共振峰合成器B：并聯(lián)共振峰合成器C：共振峰合成器D：PSOLA方法答案：A,B,C,D12、 馬爾科夫鏈的性質(zhì)包才舌？A：連續(xù)性B：有限性C：離散性D：正定性答案：B,D13、 LDA算法假設(shè)文檔中主題的先驗(yàn)分布和主題中詞的先驗(yàn)分布都服從狄利克雷分布。A：TrueB：False答案：A14、 卞列選擇中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？A：TE-IDFB：LDAC：TextRankD：SSA答案：D15、 N-gram模型中，N指的是忽略距離人于n的上文詞的影響，N越犬時(shí)。模型包含的次序信息越豐富，同時(shí)計(jì)算量隨之增大。A：TrueB：False答案：A16、 關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法。以下說(shuō)法不正確的是？A：Skip-Gram是根據(jù)某個(gè)詞然后分別計(jì)算它前后幾個(gè)詞的各個(gè)概率。B：無(wú)論是CBOW模型還是Skip-gram模型。都是以Huffman樹作為基礎(chǔ)的。C：CBOW和Skip-gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法。D：CBPOW是根據(jù)某個(gè)詞前面的n個(gè)詞或者前后n個(gè)連續(xù)的詞，來(lái)計(jì)算某個(gè)詞出現(xiàn)多現(xiàn)的概率。答案：C17、 命名實(shí)體識(shí)別有哪些難點(diǎn)？A：長(zhǎng)度不確定B：嵌套情況復(fù)雜C：各類命名實(shí)體的數(shù)量眾多。D：命名實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜。答案：A,B,C,D18、 HiAl是面向移動(dòng)終端的Al能力開放平臺(tái)，三層AI能力開放包括以下哪些？A：應(yīng)用能力開放B：框架能力開放C：服務(wù)能力開放D：芯片能力開放答案：A,C,D19、 HiAl目前開放的API能力包含哪些？A：CV計(jì)算機(jī)視覺B：ASR自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別C：NLU自然語(yǔ)言理解20、 HiAlEngineAPI能力接II調(diào)用次數(shù)沒有限制。A：TrueB：False答案:A21、 新版AndroidUl設(shè)計(jì)器默認(rèn)的布局設(shè)計(jì)風(fēng)格為？A：LinearLayoutB：FrameLayoutC：ConstrainLayoutD：RelativeLayout答案:c22、 如果模型轉(zhuǎn)換失敗，原因和解決方法中，錯(cuò)誤的是？A：本地轉(zhuǎn)換缺乏Docker環(huán)境，需要安裝Docker環(huán)境。B：云端轉(zhuǎn)換時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)連接有問題，需要檢查和配置網(wǎng)絡(luò)壞境。C：模型文件太大，無(wú)法轉(zhuǎn)換，需要壓縮模型文件。D：轉(zhuǎn)換報(bào)告顯示有算子不支持，需要修改使用的算子。答案：C23、 以下哪個(gè)不屬于HiAi模型市場(chǎng)的作用？A：模型調(diào)用的示范代碼給開發(fā)者使用B：AI模型的執(zhí)行數(shù)據(jù)C：提供行業(yè)開源的AI模型給開發(fā)者使用D：開發(fā)者分享自己的人］模型答案:C24、 HiAiEngine-ASR在識(shí)別中出錯(cuò)，會(huì)有以下哪一個(gè)回調(diào)？A：onEventB：onPartialResultsC：onEndOfSpeechD:onError答案:D25、 HIAIEnginecv最新版不支持2000萬(wàn)像素以上的圖片作為輸入。A：TrueB：False答案:A26、HIAIEngine-nlu調(diào)用接口如果返回錯(cuò)誤碼code：2表示什么意義?A:成功B:任務(wù)超時(shí)C:參數(shù)錯(cuò)D:引擎關(guān)閉答案：C27、 HIAIEngine-ASR前置靜音檢測(cè)的默認(rèn)時(shí)間是？A：500msB：1000msC：2000msD：4000ms答案:c28、 HIAIEngine-NLU引擎只支持中文環(huán)境的接口調(diào)用.A：TrueB：False答案:A29、 第三方應(yīng)用在使用HIAIEngine-ASR的接II識(shí)別來(lái)自mic的錄音時(shí)，需要打開的權(quán)限是？A：麥克風(fēng)權(quán)限B：不需要申請(qǐng)權(quán)限C：存儲(chǔ)權(quán)限D(zhuǎn)：通訊錄權(quán)限答案:A30、 對(duì)遠(yuǎn)程真機(jī)的描述正確的是？A：遠(yuǎn)程真機(jī)提供了華為最新最全的機(jī)型B：使用遠(yuǎn)程真機(jī)是危險(xiǎn)的，可能導(dǎo)致病毒C：一個(gè)用戶同時(shí)可以并發(fā)使用多臺(tái)遠(yuǎn)程真機(jī)D：可以無(wú)限時(shí)間的占用遠(yuǎn)程真機(jī)答案:A31、 HIAIEngine-CV的接口，往往需要將圖像封裝成什么Class?A：photoB：BitmapC：PictureD：Frame答案:B32、 HIAIEngine-NLU以下屬于IM類意圖識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景的有哪些？A：將相關(guān)的實(shí)體信息高亮，并設(shè)置快速操作入「1,如將文本信息的電話號(hào)碼高亮，用戶可以直接進(jìn)行撥號(hào)。B：通過識(shí)別用戶消息文本意圖，生成鎖屏變形記，在屏幕顯示重要的提示信息，無(wú)需解鎖查看。C：通過識(shí)別用戶消息文本意圖，生成下拉pad屏，顯示重要信息，方便用戶隨時(shí)查看。D：生產(chǎn)智能卡便，提醒用戶未接來(lái)電等信息，并分析出對(duì)方號(hào)碼和呼叫時(shí)間。答案:C,D33、 HIAIEngine-CV的默認(rèn)返回結(jié)果是JavaClasso然后可以通過接II將其轉(zhuǎn)化為JSON格式。A：TrueB：False答案:A34、 HIAIEngine-ASR引擎在錄音情況下，onBuffer回調(diào)會(huì)返回當(dāng)前錄音的錄音數(shù)據(jù).A:TrueB:False答案:A35、使用低版本的SDK和高版本的HIAIEngine引擎，不會(huì)觸發(fā)引擎的升級(jí)：使用高版本的SDK和低版本的引擎，會(huì)觸發(fā)引擎升級(jí)。A：TrueB：False答案：A36、 HIAIEngine-NLU語(yǔ)言助手場(chǎng)景意圖，說(shuō)法錯(cuò)誤的是？A：用戶必須在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下使用該功能。B：目前助手類場(chǎng)景意圖，只支持中文語(yǔ)境。C：本地分析，不聯(lián)網(wǎng)也可以使用，保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)。D：分詞文本限制在50字以內(nèi)，超過字?jǐn)?shù)將返回參數(shù)錯(cuò)誤。答案:A37:、HIAIEngine-NLU詞性標(biāo)注返回值類型ResponseResult對(duì)象中包括以卜哪些參數(shù)？A：messageB：typeC：codeD：pos答案:A,C,D38、 HIAIEngine-ASR接口使用時(shí)，實(shí)現(xiàn)ASR的相關(guān)類包括哪些？A：AsrConstrantsB：AsrErrorC：AsrListenerD：AsrRecognizer答案:A,B,C,D39、 HiAiEngine-ASR引擎支持同時(shí)初始化多個(gè)實(shí)例.A：TrueB：False答案:A40、 以下哪些選項(xiàng)是當(dāng)前HiAiEngine-cv支持的返回碼？A：201B：200C：101D：100答案:A,B,C41、 哪些統(tǒng)計(jì)分析圖標(biāo)，用于分析用戶轉(zhuǎn)化的瓶頸？A：渠道分析B：用戶口動(dòng)C：崩潰趨勢(shì)D：路徑漏斗模型答案:D42、 快應(yīng)用的云測(cè)試就是可以手工遠(yuǎn)程來(lái)操作App的測(cè)試。A：TrueB：False答案：A43、 快應(yīng)用的云測(cè)試的主要測(cè)試內(nèi)容有哪些？A：遍歷UI測(cè)試B：機(jī)型測(cè)試C：JavaScript異常D：功能邏輯測(cè)試答案:A旦C44、 快應(yīng)用的UI組件完全與H5的規(guī)范一致.A：TrueB：False答案:A45、 快應(yīng)用中用于繪制幾何圖形的組件是？A：spanB：divC：canvasD:body答案:c46、 快應(yīng)用調(diào)試器的主要功能有哪些？A：性能分析B:單步斷點(diǎn)跟蹤C(jī)：網(wǎng)絡(luò)流量分析D：IDE可視化控制答案：B,D47、 反向傳播是用來(lái)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見方法A：TrueB：False答案:A48、 以下哪一個(gè)概念是用來(lái)計(jì)算復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)？A：微積分中的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)B：硬雙曲正切函數(shù)C：softplus函數(shù)D：勁向基函數(shù)答案：A49、 以下哪些是隱藏單元？A：logisticsigmoid與雙曲正切函數(shù)B：整流線性單元C：Borel單元D：maxout單元答案：A,B,C,D50、經(jīng)過仿射變換后，圖像中正方形一定還是正方形。A：TrueB：False答案:A51、目標(biāo)檢測(cè)位置的準(zhǔn)確度町以用I0U值評(píng)估，I0U的計(jì)算方法是求檢測(cè)結(jié)果和真實(shí)標(biāo)注的并集和交集的比值。A：TrueB：False答案：B52、 混淆矩陣非對(duì)角線上的數(shù)值越低，說(shuō)明該分類器的分類效果越好.A:TrueB:False答案:A53、 將一個(gè)卷枳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層的特征圖可視化，能看到清晰的目標(biāo)特征。A：TrueB：False答案：B54、 很多手機(jī)提供了護(hù)眼的屏幕顯示模式，可以減少藍(lán)光，緩解疲勞。這項(xiàng)功能可以通過調(diào)整圖像的（）實(shí)現(xiàn)A：亮度B：飽和度C：對(duì)比度D：色相答案:D55、 OTSU算法遍歷可能的閾值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域（）最人的分割閾值為最佳閾值。A：絕對(duì)差B：面積差C：像素值累枳差值D：類間方差答案：D56、 LDA算法假設(shè)文檔中主題的先驗(yàn)分布和主題中詞的先驗(yàn)分布都服從狄利克雷分布。A：TrueB：False答案:A57、 HiAlEngineAPI能力接II調(diào)用次數(shù)沒有限制。A：TrueB：False答案:A58、 以下哪個(gè)不屬于HIAI模型市場(chǎng)的作用？A：模型調(diào)用的示例代碼給開發(fā)者使用B：AI模型的執(zhí)行數(shù)據(jù)C：提供行業(yè)開源的AI模型給開發(fā)者使用D：開發(fā)者分享自己的AI模型答案：C59、 為了使特征圖的尺寸和輸入圖像一致，可以使用零填充的方法，對(duì)輸入圖像添加一個(gè)全0的邊框再進(jìn)行計(jì)算。A：TrueB：False答案A60、 3*3的卷積核對(duì)3通道的圖像處理，需要多少個(gè)參數(shù)？A：27B：9C：108D：6答案：A61（考試回憶）復(fù)習(xí)連通，會(huì)給圖片提問連通的通道。注意是4連通還是8連通。具體看書給的62、 梯度下降算法的收斂點(diǎn)取決于代價(jià)函數(shù)。（）TRUEFALSE答案：FAISE63、 圖像的直方圖操作是統(tǒng)計(jì)了整幅圖像的灰度值分布頻率，當(dāng)圖像畫面光照不均勻時(shí)，直方圖操作效果會(huì)受到影響，需要使用改進(jìn)的算法。A：TRUEB：FALSE答案：A64、 伽馬變化是（）處理，直方圖均衡化是（）處理，均值濾波是（）處理。（）點(diǎn)處理，局部處理，大局處理局部處理，點(diǎn)處理，人局處理點(diǎn)處理，大局處理，局部處理大局處理，點(diǎn)處理，局部處理答案:C65、 一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對(duì)其掃描件進(jìn)行（）操作去噪效果最好。中值濾波高斯濾波均值濾波拉普拉斯濾波答案:A66、 卞面哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用？（）連通域分割運(yùn)動(dòng)分割目標(biāo)分割閾值分割答案:A,B,C,D67、 語(yǔ)音合成中的文本分析包括?哪些內(nèi)容？（）缺失補(bǔ)全文本歸一化語(yǔ)音分析韻律分析答案：B,C,D68、 HiAl生態(tài)的三層能力開放包含？（）HiAlServiceHiAlFoundationHiAlEngineHiAlIED答案:A旦C69、 逆光拍照時(shí)，人臉比較暗，使用伽馬矯正對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)達(dá)到逆光也清晰的效果，Y的取值可以選擇？（）TOC\o"1-5"\h\z00.512答案：B70、 陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，計(jì)算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀？（）左邊比較平坦，右邊有波峰。右邊比較平坦，左邊有波峰。左右各有一波峰波形均勻沒有波峰答案：B71、 在中文中，一個(gè)詞的詞性很多時(shí)候都不是固定的，一般表現(xiàn)為同音同形的詞在不同場(chǎng)景下，其表示的語(yǔ)法截然不同，這就為詞性標(biāo)注帶來(lái)了很大的困難。（）TRUEFALSE答案:A72、 五官特征檢測(cè)API對(duì)輸入圖像進(jìn)行人臉五官特征檢測(cè)，返回代表五官輪廓位置的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，目前支持多少個(gè)landmark點(diǎn)？。（）TOC\o"1-5"\h\z10205068答案:D73、 HiAl支持同時(shí)Load多個(gè)模型。（）TRUEFALSE答案：B74、 HiAlEngine-CV的detect函數(shù)只能在非主線程調(diào)用。（）TRUEFALSE答案:A75、 iAIEngine-NLU詞性標(biāo)注返回值類型ResponseResult對(duì)象中包括以下哪些參數(shù)？（）codeBmessagepostype答案:A旦C76、 卞面哪一項(xiàng)不屬于HiAl初始化失敗的常見原因？（）手機(jī)型號(hào)不支持HiAl手機(jī)上的HiAl版本與應(yīng)用使用的DDK版本不一致調(diào)用參數(shù)中使用的模型名稱錯(cuò)誤內(nèi)存不足答案:D77、 華為快應(yīng)用IDE的功能包括哪些？（）開發(fā)頁(yè)面或卡片調(diào)試和實(shí)時(shí)預(yù)覽構(gòu)建和打包云測(cè)答案:A旦C,D78、 卡片應(yīng)用也是一種快應(yīng)用。（）TRUEFALSE答案:A79、 （考試回憶）復(fù)習(xí)一下HSV,每個(gè)字母代表什么反向傳播是用來(lái)訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見方法。（）TRUEFALSE答案:A80、 圖像數(shù)字化包括的處理過程有哪些？（）二值化量化灰度變換采樣答案：B,D81、一副4位的圖像能夠區(qū)分多少種亮度變化？（）TOC\o"1-5"\h\z816128256答案：B82、 修改HSV彩色空間的H分量，會(huì)改變圖像的什么？（）色相亮度飽和度對(duì)比度答案:A83、 背景差分法是用圖像序列中的當(dāng)前幀和背景參考模型進(jìn)行減法運(yùn)算，可以實(shí)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)。OTRUEFALSE答案:A84、 圖像的濾波器操作又被稱為模板運(yùn)算，常用的模板運(yùn)算有模板卷積和模板排序。（）TRUEFALSE答案:A85、 通過濾波器的方法實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)，可以使用下面哪些算子？OLaplacian算子Gaussian算子Prewitt算子Sobel算子答案:A,C,D86、 圖像的目標(biāo)檢測(cè)算法需要完成？（）目標(biāo)位置的計(jì)算目標(biāo)類別的判斷置信度的計(jì)算目標(biāo)邊緣的計(jì)算答案:A旦C87、 像特征提取是一種降維的思想，可以有效降低圖像數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量。（）TRUEFALSE答案:A88、 用兩個(gè)3x3的卷積核對(duì)一副三通道的彩色圖像進(jìn)卷積，得到的特征圖有幾個(gè)通道？（）TOC\o"1-5"\h\z1234答案：B89、 語(yǔ)音合成方法有哪些？（）共振峰合成器串聯(lián)共振峰合成器并聯(lián)共振峰合成器PSOLA方法答案:A旦C,D90、 高斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確地量化事物，將一個(gè)事物分解為若干個(gè)基于伯努利分布的模型。（）TRUEFALSE答案：B91、 以下關(guān)于分詞說(shuō)法不正確的是？（）基于規(guī)則的分詞簡(jiǎn)單高效，但是詞典維護(hù)困難。在實(shí)際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。統(tǒng)計(jì)分詞的目的就是對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行概率計(jì)算，獲得概率最大的分詞方式。中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。答案：B92、 命名實(shí)體識(shí)別是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括哪些？（）人名地名機(jī)構(gòu)名時(shí)間口期答案:A,B,C,D,E93、 TF-IDF是一種基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)算方法，常用于評(píng)估在一個(gè)文檔集中一個(gè)詞對(duì)全部文檔的重要程度。OTRUEFALSE答案：B94、 卞列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是關(guān)鍵詞提取常用的算法？（）TF-IDFTextRankSSALDA答案:c95、 關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法，以下說(shuō)法不正確的是？（）CBOW是根據(jù)某個(gè)詞前面的n個(gè)詞或者前后n個(gè)連續(xù)的詞，來(lái)計(jì)算某個(gè)詞出現(xiàn)的概率。Skip-Gram是根據(jù)某個(gè)詞然后分別計(jì)算它前后幾個(gè)詞的各個(gè)概率。CBOW和Skip-Gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOW更快一些。無(wú)論是CBOW模型還是skip-gram模型，都是以Huffman樹作為基礎(chǔ)的。答案:C96、 總體來(lái)說(shuō)，華為人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，是以持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案和開放全球生態(tài)為基礎(chǔ)。（）TRUEFALSE答案:A97、 對(duì)美食的照片進(jìn)行—調(diào)整，可以使食■物的顏色更鮮明，看起來(lái)富有食■欲。（）增加飽和度減小飽和度增加亮度減小亮度答案:A98、GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于對(duì)每個(gè)文本-語(yǔ)音對(duì)建模。（）TRUEFALSE答案:A99、我們可以利用以下哪種方法實(shí)現(xiàn)反向傳播？ （B）A：計(jì)算圖B：鏈?zhǔn)椒▌tC：代價(jià)函數(shù)D：高階微分100、 量化等級(jí)越多，圖像層次越豐富（一個(gè)單選，具體忘了，記住這句話）101、 坐標(biāo)不能整除，選擇插值法（一個(gè)單選）102、 全連接最后一層一般都選softmax函數(shù)103、 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是（AB）A：局部感知B：參數(shù)共享C：全連接104、 語(yǔ)音預(yù)處理有哪些內(nèi)容（ABCD）A：靜音切除B：降噪C：平滑D：標(biāo)準(zhǔn)化105.命名實(shí)體識(shí)別難點(diǎn)（ABCD）A:各類命名實(shí)體的數(shù)量眾多B：命名實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜C：嵌套情況復(fù)雜D：長(zhǎng)度不確定TF算法是統(tǒng)計(jì)一個(gè)詞在文檔集中的多少個(gè)文檔中出現(xiàn)。其基本思想是，如果一個(gè)詞在越少的文檔中出現(xiàn)，則其對(duì)文檔的區(qū)分能力也就越強(qiáng)（B）A：TrueB：False（判斷）梯度下降算法的收斂點(diǎn)取決于代價(jià)函數(shù)。（B）TRUEFALSE（判斷）圖像的直方圖操作是統(tǒng)計(jì)了整幅圖像的灰度值分布頻率，當(dāng)圖像畫面光照不均勻時(shí)，直方圖操作效果會(huì)受到影響，需要使用改進(jìn)的算法。（A）TRUEFALSE（單選）伽馬變化是（）處理，直方圖均衡化是（）處理，均值濾波是（）處理。（C）點(diǎn)處理，局部處理，大局處理局部處理，點(diǎn)處理，人局處理點(diǎn)處理，大局處理，局部處理大局處理，點(diǎn)處理，局部處理（單選）一副照片在存放過程中出現(xiàn)了很多小的噪點(diǎn)，對(duì)其掃描件進(jìn)行（）操作去噪效果最好。（A）中值濾波高斯濾波均值濾波拉普拉斯濾波□1.（多選）卞面哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用？ （ABCD）連通域分割運(yùn)動(dòng)分割目標(biāo)分割閾值分割（多選）對(duì)掃描的文檔做字符識(shí)別時(shí)，由于掃描件沒有擺放好，造成文字有角度傾斜，造成識(shí)別困難，可以使用下面的哪些技術(shù)手段進(jìn)行校正？（ABD）旋轉(zhuǎn)變換仿射變換灰度變換透視變換（單選）逆光拍照時(shí)，人臉比較暗，使用伽馬矯正對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)達(dá)到逆光也清晰的效果，Y的取值可以選擇？（B）TOC\o"1-5"\h\z00.512口4.（單選）陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，計(jì)算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀？（B）左邊比較平坦，右邊有波峰。右邊比較平坦，左邊有波峰。左右各有一波峰波形均勻沒有波峰□5.（多選）語(yǔ)音合成中的文本分析包括哪些內(nèi)容？ （BCD）缺失補(bǔ)全文本歸一化語(yǔ)音分析韻律分析116.（判斷）在中文中，一個(gè)詞的詞性很多時(shí)候都不是固定的，一般表現(xiàn)為同音